Senior Backend Engineer

Was ist die Gelegenheit? Im Jahr 2026 haben wir das erste AI-native Betriebssystem für Fracht in der Branche eingeführt: ein Arbeitsplatz, an dem Frachtteams und KI-Agenten Seite an Seite in den Bereichen Preismanagement, Beschaffung, Angebotserstellung, Buchung und Unterstützung arbeiten. Die KI hier ist kein Roadmap-Slide — sie wird in die Produktion überführt und erstellt jeden Tag echte Frachtangebote.

Sie werden dieses System aufbauen und Probleme von Anfang bis Ende übernehmen: die Architektur gestalten, die Spezifikation schreiben, den Code ausliefern und beobachten, wie echte Frachtführer es in derselben Woche nutzen. In einem Team von drei Ingenieuren sind Ihre Designentscheidungen die Designentscheidungen des Teams. Und Sie arbeiten so, wie das Produkt funktioniert: spekulationsgetrieben, mit Claude Code täglich im Loop — der interessante Teil Ihres Jobs ist das Denken, nicht das Tippen.

Logistik treibt die globale Wirtschaft an, aber die Arbeit dahinter ist immer noch überwältigend manuell. Wir beheben das für über 30.000 Nutzer in 172 Ländern, mit Kunden wie Lufthansa Cargo und Kuehne+Nagel, unterstützt von Index und Bessemer.

Sie können remote aus ganz EMEA (innerhalb unserer genehmigten Einstellländer) arbeiten; wir treffen uns regelmäßig persönlich und können Visa-Prozesse nur in Deutschland unterstützen. Die Kultur ist positiv, vielfältig, hart arbeitend und feedbackorientiert, mit einer starken Prise Verspieltheit.

Ein Überblick über das, was Sie tun werden:

• Übernehmen Sie Problemfelder von Anfang bis Ende: Sie schreiben die Spezifikation und die Akzeptanzkriterien, Agenten erledigen den Großteil des Tippens, und Sie übernehmen die Überprüfung, die Architektur und was ausgeliefert wird.
• Integrieren Sie KI in das Produkt selbst — zum Beispiel: Wenn eine Fluggesellschaft einen Preis per E-Mail anbietet, verwandeln unsere KI-Agenten diese Freitextantwort in ein Angebot, das der Kunde in der App buchen kann.
• Gestalten Sie KI vertrauenswürdig, wo eine falsche Zahl echte Fracht bucht: strukturierte Ausgaben, Bewertungen, menschliche Überprüfung mit Vertrauensgrenzen, Monitoring.
• Erhöhen Sie die KI-Nutzung des Teams: bessere Spezifikationen, bessere Werkzeuge, bessere Überprüfungen — Ihre Workflow-Verbesserungen werden an jeden Ingenieur ausgeliefert.
• Erstellen Sie Self-Service-Tools (Vue.js-Frontends auf einem Python-Backend), damit Kollegen sich selbst helfen, anstatt Anfragen zu stellen — oft agentenunterstützt, immer von Ihnen zu gestalten.
• Halten Sie die Qualitätsstandards in einem Codebasis, in der ein Großteil des Codes generiert wird: automatisierte Tests, Metriken, Tracing, Alarme und echte Überdisziplin.
• Unterstützen Sie Ihre Nutzer praktisch, hinterfragen Sie Annahmen und fragen Sie „warum“, bevor Sie bauen.

Was Sie benötigen:

• 5+ Jahre Erfahrung im Backend-Bereich beim Aufbau von Webanwendungen, mit starken Architekturinstinkten (Anfrage/Antwort-Fluss, Service-Integration).
• Starke SQL-Kenntnisse, einschließlich Datenkonsistenz, Indizierung und Wettlaufbedingungen.
• Eine spekulationsgetriebene Arbeitsweise: Sie planen und definieren Akzeptanzkriterien, bevor Sie codieren, und schreiben klar (wir sind remote-first).
• Sie sind vertraut mit dem modernen KI-Engineering-Stack — LLMs, Agenten, MCP, Codierungsassistenten, Agentenwerkzeuge — und nutzen ihn täglich. Sie liefern mit Claude Code oder einem Äquivalent aus und haben KI in ein echtes System integriert oder verbunden.
• Wichtiger ist: Urteilsvermögen. Sie validieren, kritisieren und verfeinern, was Modelle produzieren, wissen, wo sie falsch liegen, und wissen, wann Sie nicht auf KI zurückgreifen sollten.
• Produktverständnis und Empathie für die Menschen, die das nutzen, was Sie bauen.
• Niedriges Ego bei der Zusammenarbeit: Sie geben und nehmen Feedback und arbeiten selbstständig.
• Bonuspunkte: Sie haben Ihre eigenen agentischen Werkzeuge entwickelt, anstatt sie nur zu konsumieren; unser Stack (Python 3, Flask, gRPC, PostgreSQL, Redis, Celery, Kubernetes auf GCP), Vue.js oder Erfahrung in der Steigerung der KI-Kompetenz eines Teams.

Die KI hier ist real:

• Eine LLM-Pipeline in der Produktion, die die Freitext-E-Mail-Antworten von Fluggesellschaften in strukturierte, buchbare Angebote umwandelt.
• KI-Überprüfung bei jeder Merge-Anfrage in CI und agentenbasierte interne Tools auf MCP.
• Jeder Ingenieur liefert mit Claude Code aus — echte Autonomie, kein Innovations-Theater.
• Sogar das Interview spiegelt dies wider: Sie steuern Ihren eigenen Agenten live, und wir bewerten, wie Sie damit arbeiten — nicht, ob Sie tippen können.

Wir denken, dass Sie es lieben werden, hier zu arbeiten, wenn:

• Sie Verantwortung übernehmen und Freude daran haben, Erwartungen zu übertreffen.
• Sie lieber die ehrgeizige Option zum Wachsen wählen als die einfache.
• Sie das Geben und Empfangen von Feedback als Kern Ihrer Arbeit ansehen.
• Sie Meinungen äußern und diese mit Daten untermauern.
• Sie mit neuen Ideen experimentieren und nach Prozessverbesserungen suchen.

Was wir anbieten:

• €650 Homeoffice-Budget, plus Ihre Wahl zwischen MacBook oder Dell-Laptop, der vor dem ersten Tag geliefert wird.
• Co-Working-Zugang über unseren Partner Desana.
• 24 bezahlte Urlaubstage zusätzlich zu den gesetzlichen Feiertagen Ihres Landes sowie Sonderurlaub.
• Offsite-Spaß und Teamausflüge: Wir treffen uns zweimal im Jahr als Unternehmen.
• Permanente Vollzeitanstellung über unseren Partner Remote.com.

Warum cargo.one? Seit 2018 bauen wir die Datenbasis auf, die KI in der Fracht tatsächlich funktionieren lässt — Versorgung, Tarife und Buchungsanbindung, die sonst niemand hat. Diese Grundlage ist der Grund, warum unsere Agenten echte Arbeit leisten, anstatt Demos zu zeigen, und warum Ingenieure hier Probleme lösen, über die der Rest der Branche immer noch nachdenkt.

Wir stellen nach Talent ein. Wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, aber denken, dass Sie gut passen würden, kontaktieren Sie uns trotzdem; wir würden uns freuen, von Ihnen zu hören.