Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen für Radar-Kamera-Fusion und autonome Navigation.
- Unternehmen: CARIAD, die Softwarefirma des Volkswagen Konzerns mit globalem Einfluss.
- Vorteile: 12,82€/Stunde, flexible Arbeitszeiten und wertvolle Praxiserfahrung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft des autonomen Fahrens und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Robotik oder verwandten Bereichen; Programmierkenntnisse in Python oder C++.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 12 - 12 € pro Stunde.
Wir sind CARIAD, das Automotive-Softwareunternehmen der Volkswagen-Gruppe. Unsere Teams entwickeln Automotive-Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für ikonische Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche - und unterstützen die Volkswagen-Gruppe dabei, das führende Unternehmen für Automobiltechnologie zu werden. Mit CARIDIANS in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien transformieren wir die Automobilmobilität für alle. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil dieser aufregenden Reise!
Ihr Team
Um unser multimodales 3D-Sensing-Team zu unterstützen, suchen wir derzeit einen Praktikanten. In Ihrer Rolle erhalten Sie praktische Erfahrungen in der Radar-Kamera-Fusion und robusten gleichzeitigen Lokalisierung und Kartierung (SLAM) für autonomes Fahren. Sie werden ein integraler Bestandteil des Teams sein, das an der cross-modal Ausrichtung, robuster Radar-Kamera-Odometrie und konsistenter Kartenerstellung aus Radar- und Vision-Daten arbeitet. Unser Team konzentriert sich darauf, multimodale Algorithmen voranzutreiben, die komplementäre Sensoreigenschaften kombinieren, um zuverlässige Lokalisierung und Kartierung in komplexen Fahrumgebungen unter allen Wetter- und Lichtbedingungen zu ermöglichen. Dieses Praktikum bietet die Möglichkeit, an der nächsten Generation der multimodalen Sensorfusion für autonomes Fahren zu arbeiten, indem cutting-edge Forschung mit realen automobilen Sensordaten kombiniert wird.
Was Sie tun werden
- Überprüfung der Literatur zu den aktuellen State-of-the-Art-Algorithmen und Datensätzen
- Implementierung und Benchmarking von Deep-Learning- oder geometrischen SLAM-Methoden zum Vergleich der Baseline
- Entwicklung und Evaluierung von Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten
- Testen und Validieren der Ergebnisse mit realen automobilen Daten
Wer Sie sind
- Ausgezeichnete akademische Leistungen
- Eingeschriebener Student in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Know-how über relevante Sensoren für autonomes Fahren und Messtechnik
- Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
- Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Hohe Einsatzbereitschaft, Initiative und Teamarbeit.
Schön zu wissen
- Remote-Arbeitsmöglichkeiten innerhalb Deutschlands
- Praktikum/Thesis: Dauer: 3 - 6 Monate
- 35 h/Woche
- Gehalt: 12,82€/Stunde
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt, weil wir glauben, dass unsere Unterschiede uns stärker machen. Wir streben aktiv danach, Teams mit einer Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist es, eine Umgebung zu schaffen, in der sich jeder wertgeschätzt und befähigt fühlt, einen Beitrag zu leisten. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei Ihrer Bewerbung benötigen, wenden Sie sich bitte an uns - wir helfen Ihnen gerne weiter.
Intern / Thesis - Learning-based Radar-Camera Fusion for Simultaneous Localization & Mapping (m/f/d) Arbeitgeber: cariad
CARIAD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Automobiltechnologie zu arbeiten. Mit einem dynamischen Team und einer offenen Unternehmenskultur fördern wir individuelle Entwicklung und bieten zahlreiche Wachstumschancen. Unsere Standorte in Deutschland ermöglichen flexible Arbeitsmodelle und eine ausgewogene Work-Life-Balance, während Sie an innovativen Projekten im Bereich der autonomen Mobilität mitwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Intern / Thesis - Learning-based Radar-Camera Fusion for Simultaneous Localization & Mapping (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Zeig dein Wissen über Radar-Kamera-Fusion und SLAM, um zu glänzen!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig, dass du motiviert bist und bereit, die Initiative zu ergreifen.
✨Tipp Nummer 4
Nutze jede Gelegenheit, um deine Fähigkeiten zu zeigen. Ob durch Projekte, Praktika oder Hackathons – alles zählt! Das zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für die Branche.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Intern / Thesis - Learning-based Radar-Camera Fusion for Simultaneous Localization & Mapping (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die aktuellen Trends und Technologien im Bereich Radar-Kamera-Fusion an. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und dich mit dem Thema auseinandergesetzt hast.
Sei konkret!:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus Projekten oder Kursen, die relevant für die Stelle sind. Das hilft uns, ein besseres Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.
Zeig deine Leidenschaft!:Lass in deinem Anschreiben durchscheinen, warum du dich für diese Position und das Unternehmen interessierst. Deine Begeisterung für autonome Systeme und innovative Technologien kann den Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere offizielle Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei cariad vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Radar-Kamera-Fusion und SLAM vertraut. Lies aktuelle Fachliteratur und sei bereit, darüber zu sprechen, wie diese Technologien in der Automobilindustrie eingesetzt werden.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Python oder C++ zu sprechen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Herausforderung erwähnen, die du gelöst hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
CARIAD legt großen Wert auf Teamarbeit. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder Projekte abzuschließen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
