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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen für Radar-Kamera-Fusion im autonomen Fahren.
- Arbeitgeber: CARIAD, die Softwarefirma des Volkswagen Konzerns mit globalem Einfluss.
- Mitarbeitervorteile: 12,82€/Stunde, flexible Arbeitszeiten und wertvolle Praxiserfahrung.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft des Fahrens und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in Informatik, Robotik oder verwandten Bereichen mit Programmierkenntnissen.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und individuelle Förderung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 12 - 12 € pro Stunde.
Wir sind CARIAD, das Softwareunternehmen der Volkswagen Gruppe. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für ikonische Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche - und unterstützen die Volkswagen Gruppe dabei, das führende Unternehmen für Automobiltechnologie zu werden. Mit CARIDIANS in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien transformieren wir die Mobilität im Automobilbereich für alle. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil dieser aufregenden Reise!
Ihr Team
Um unser multimodales 3D-Sensing-Team zu unterstützen, suchen wir derzeit einen Praktikanten. In Ihrer Rolle erhalten Sie praktische Erfahrungen in der Radar-Kamera-Fusion und robusten gleichzeitigen Lokalisierung und Kartierung (SLAM) für autonomes Fahren. Sie werden ein integraler Bestandteil des Teams sein, das an der cross-modal Ausrichtung, robuster Radar-Kamera-Odometrie und konsistenter Kartenerstellung aus Radar- und Vision-Daten arbeitet. Unser Team konzentriert sich darauf, multimodale Algorithmen voranzutreiben, die komplementäre Sensoreigenschaften kombinieren, um eine zuverlässige Lokalisierung und Kartierung in komplexen Fahrumgebungen unter allen Wetter- und Lichtbedingungen zu ermöglichen. Dieses Praktikum bietet die Möglichkeit, an der nächsten Generation der multimodalen Sensorfusion für autonomes Fahren zu arbeiten, indem cutting-edge Forschung mit realen automobilen Sensordaten kombiniert wird.
Was Sie tun werden:
- Literatur des aktuellen Stands der Technik zu Algorithmen und Datensätzen überprüfen
- Implementierung und Benchmarking von Deep Learning oder geometrischen SLAM-Methoden zum Vergleich der Baseline
- Entwicklung und Evaluierung von Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten
- Testen und Validieren der Ergebnisse mit realen automobilen Daten
Wer Sie sind:
- Exzellente akademische Leistungen
- Eingeschriebener Student in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Know-how über relevante Sensoren für autonomes Fahren und Messtechnik
- Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
- Sicheres Englisch in Wort und Schrift
- Hohe Einsatzbereitschaft, Initiative und Teamarbeit.
Schön zu wissen:
- Remote-Arbeitsmöglichkeiten innerhalb Deutschlands
- Praktikum/Thesis: Dauer: 3 - 6 Monate
- 35 h/Woche
- Gehalt: 12,82€/Stunde
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt, weil wir glauben, dass unsere Unterschiede uns stärker machen. Wir streben aktiv danach, Teams mit einer Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist es, eine Umgebung zu schaffen, in der sich jeder geschätzt und befähigt fühlt, einen Beitrag zu leisten. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei Ihrer Bewerbung benötigen, wenden Sie sich bitte an uns - wir helfen Ihnen gerne.
Intern / Thesis - Learning-based Radar-Camera Fusion for Simultaneous Localization & Mapping (m/f/d) - Inklusiver Job Arbeitgeber: cariad
Kontaktperson:
cariad HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Intern / Thesis - Learning-based Radar-Camera Fusion for Simultaneous Localization & Mapping (m/f/d) - Inklusiver Job
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über Praktika oder Projekte, die dich interessieren – oft erfährst du so von Möglichkeiten, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt Kontakt mit dem Team aufzunehmen. Zeig dein Interesse und frag nach, ob sie noch Fragen zu deiner Bewerbung haben oder wie der Auswahlprozess aussieht.
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit den häufigsten Interviewfragen vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, auch technische Fragen zu deinem Fachgebiet zu erwarten – sei bereit, dein Wissen über Radar-Kamera-Fusion und SLAM zu demonstrieren!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, deine Bewerbung schneller zu bearbeiten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Intern / Thesis - Learning-based Radar-Camera Fusion for Simultaneous Localization & Mapping (m/f/d) - Inklusiver Job
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die aktuellen Trends und Technologien im Bereich Radar-Kamera-Fusion an. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und dich mit dem Thema auseinandergesetzt hast.
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen und Fähigkeiten schreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die relevant für die Stelle sind. Das hilft uns, ein besseres Bild von dir zu bekommen.
Zeig deine Leidenschaft: Lass uns wissen, warum du dich für diese Position interessierst und was dich an der Arbeit mit multimodalen Sensoren fasziniert. Deine Begeisterung kann einen großen Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei cariad vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Radar-Kamera-Fusion und SLAM vertraut. Lies aktuelle Fachliteratur und sei bereit, darüber zu sprechen, wie diese Technologien in der Automobilindustrie eingesetzt werden.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Python oder C++ zu sprechen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Projekt oder eine Herausforderung erwähnen, die du gelöst hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
CARIAD legt großen Wert auf Teamarbeit. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast, und wie du zur Lösung von Problemen beigetragen hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.