Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und bewerte Fusion-Pipelines für Radar- und Kameradaten.
- Unternehmen: CARIAD, die Softwarefirma des Volkswagen Konzerns mit innovativen Projekten.
- Vorteile: 12,82€/Stunde, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und individuelle Stärken.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrung in der autonomen Fahrzeugtechnologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studierende in Informatik, Robotik oder verwandten Bereichen mit Programmierkenntnissen in Python oder C++.
We are CARIAD, the automotive software company of the Volkswagen Group. Our teams build automotive software platforms and digital customer functions for iconic brands like Audi, Volkswagen, and Porsche - supporting the Volkswagen Group in becoming the leading automotive technology company. With CARIDIANS in Germany, the USA, China, Estonia, and India, we are transforming automotive mobility for everyone.
Join us and be part of this exciting journey!
YOUR TEAM
To support our multimodal 3D sensing team, we are currently looking for an intern. In your role, you get first-hand experience in radar-camera fusion and robust simultaneous localization and mapping (SLAM) for autonomous driving. You will be an integral part of the team working on cross-modal alignment, robust radar-camera odometry, and consistent map generation from radar and vision data. Our team focuses on advancing multimodal algorithms that combine complementary sensing characteristics to enable reliable localization and mapping in complex driving environments under all weather and lighting conditions. This internship offers an opportunity to work on next-generation multimodal sensor fusion for autonomous driving, combining cutting-edge research with real-world automotive sensor data.
WHAT YOU WILL DO
- Developing and evaluating fusion pipelines for radar and camera data
- Supporting the creation of semantic 3D maps for large-scale driving scenes
- Implementing and benchmarking deep learning or geometric methods for scene understanding
- Assisting in data processing, visualization, and annotation for multi-sensor datasets
WHO YOU ARE
- Excellent academic performance
- Enrolled student in Computer Science, Robotics, Electrical Engineering, Mathematics or equivalent
- Know-how of relevant sensors for autonomous driving and measurement technology
- Programming knowledge and experience in Python or C++
- Confident in English in both oral and written form
- High level of commitment, initiative, and teamwork.
NICE TO KNOW
- Remote work options within Germany
- Internship/Thesis:
- Duration: 3 - 6 months
- 35 h/week
- Salary: 12,82€/hour
At CARIAD, we embrace individuality and diversity because we believe our differences make us stronger. We actively seek to build teams with a variety of backgrounds, perspectives, and experiences. Our goal is to create an environment where everyone feels valued and empowered to contribute. If you need assistance with your application due to a disability, please reach out to us at - we are happy to support you.
Internship - AI-Based Semantic Mapping for Autonomous Driving (m/f/d) Arbeitgeber: cariad
CARIAD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich autonomes Fahren zu arbeiten. Mit einem dynamischen und unterstützenden Arbeitsumfeld, flexiblen Remote-Arbeitsoptionen in Deutschland und einer starken Fokussierung auf Vielfalt und Inklusion fördert CARIAD das persönliche Wachstum und die berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Chance, an der Spitze der Automobiltechnologie zu stehen und einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der Mobilität zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Internship - AI-Based Semantic Mapping for Autonomous Driving (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über Praktika oder Projekte, die dich interessieren – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Zeig dein Wissen über multimodale Sensorfusion und SLAM, um zu zeigen, dass du wirklich für die Position brennst. Wir wissen, dass Vorbereitung der Schlüssel zum Erfolg ist!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig Initiative! Wenn du eine interessante Idee hast, bring sie im Gespräch ein. Unternehmen suchen nach kreativen Köpfen, die bereit sind, über den Tellerrand hinauszudenken. Lass uns gemeinsam zeigen, was wir draufhaben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über die Unternehmenskultur und die aktuellen Projekte zu erfahren, die dich erwarten könnten.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship - AI-Based Semantic Mapping for Autonomous Driving (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir die Unternehmenswerte und die Projekte von CARIAD genau an. Das hilft uns, zu sehen, dass du wirklich interessiert bist und weißt, worum es geht.
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen und Fähigkeiten schreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele, die zeigen, wie du deine Kenntnisse in der Praxis angewendet hast. Das macht deine Bewerbung für uns viel greifbarer.
Zeig deine Leidenschaft:Wir suchen nach Leuten, die wirklich für das Thema brennen! Lass uns wissen, warum du dich für autonomes Fahren interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen am besten bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei cariad vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich autonomes Fahren vertraut, insbesondere mit Radar- und Kamerasensoren. Zeige im Interview, dass du die Grundlagen von SLAM und multimodaler Sensorfusion verstehst und wie diese Technologien in der Automobilindustrie angewendet werden.
✨Praktische Programmierkenntnisse
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in Python oder C++ zu demonstrieren. Vielleicht gibt es technische Fragen oder sogar kleine Aufgaben, die du lösen musst. Übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten klar und selbstbewusst präsentieren kannst.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, solltest du Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung bereit haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zeigen. Erkläre, wie du in Gruppenprojekten gearbeitet hast und welche Rolle du dabei übernommen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen über das Unternehmen und das Team vor. Zeige dein Interesse an der Arbeit bei CARIAD und an den Projekten, an denen du beteiligt sein könntest. Das zeigt, dass du wirklich motiviert bist und dich mit der Position auseinandergesetzt hast.
