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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und bewerte Fusion-Pipelines für Radar- und Kameradaten.
- Arbeitgeber: CARIAD, die Softwarefirma des Volkswagen Konzerns, gestaltet die Zukunft der Mobilität.
- Mitarbeitervorteile: 12,82€/Stunde, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Erhalte praktische Erfahrung in der Entwicklung autonomer Fahrtechnologien und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in Informatik, Robotik oder verwandten Bereichen mit Programmierkenntnissen in Python oder C++.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und individuelle Stärken.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 12 - 12 € pro Stunde.
Wir sind CARIAD, das Softwareunternehmen der Volkswagen Gruppe. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für ikonische Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche - und unterstützen die Volkswagen Gruppe dabei, das führende Unternehmen für Automobiltechnologie zu werden. Mit CARIDIANS in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien transformieren wir die Automobilmobilität für alle. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil dieser aufregenden Reise!
Ihr Team: Um unser multimodales 3D-Sensing-Team zu unterstützen, suchen wir derzeit einen Praktikanten. In Ihrer Rolle erhalten Sie praktische Erfahrungen in der Radar-Kamera-Fusion und robusten gleichzeitigen Lokalisierung und Kartierung (SLAM) für autonomes Fahren. Sie werden ein integraler Bestandteil des Teams sein, das an der cross-modal Ausrichtung, robuster Radar-Kamera-Odometrie und konsistenter Kartenerstellung aus Radar- und Bilddaten arbeitet. Unser Team konzentriert sich darauf, multimodale Algorithmen voranzutreiben, die komplementäre Sensoreigenschaften kombinieren, um zuverlässige Lokalisierung und Kartierung in komplexen Fahrumgebungen unter allen Wetter- und Lichtbedingungen zu ermöglichen. Dieses Praktikum bietet die Möglichkeit, an der nächsten Generation der multimodalen Sensorfusion für autonomes Fahren zu arbeiten, indem cutting-edge Forschung mit realen Automobilsensordaten kombiniert wird.
Was Sie tun werden:
- Entwicklung und Evaluierung von Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten
- Unterstützung bei der Erstellung von semantischen 3D-Karten für großflächige Fahrszenen
- Implementierung und Benchmarking von Deep-Learning- oder geometrischen Methoden für das Szenenverständnis
- Unterstützung bei der Datenverarbeitung, Visualisierung und Annotation für Multi-Sensor-Datensätze
Wer Sie sind:
- Exzellente akademische Leistungen
- Eingeschriebener Student in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang
- Know-how über relevante Sensoren für autonomes Fahren und Messtechnik
- Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
- Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Hohe Einsatzbereitschaft, Initiative und Teamarbeit.
Schön zu wissen:
- Remote-Arbeitsmöglichkeiten innerhalb Deutschlands
- Praktikum/Thesis: Dauer: 3 - 6 Monate, 35 h/Woche
- Gehalt: 12,82€/Stunde
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt, weil wir glauben, dass unsere Unterschiede uns stärker machen. Wir streben aktiv danach, Teams mit einer Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist es, eine Umgebung zu schaffen, in der sich jeder geschätzt und befähigt fühlt, einen Beitrag zu leisten. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei Ihrer Bewerbung benötigen, wenden Sie sich bitte an uns - wir helfen Ihnen gerne.
Internship - AI-Based Semantic Mapping for Autonomous Driving (m/f/d) - Inklusiver Job Arbeitgeber: cariad
Kontaktperson:
cariad HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Internship - AI-Based Semantic Mapping for Autonomous Driving (m/f/d) - Inklusiver Job
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Automobilbranche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig dein Engagement für das Thema – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach dem Bewerbungsprozess oder zeig einfach dein Interesse an der Position – das kann einen großen Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Zeig, dass du die Technologien und Trends im Bereich autonomes Fahren verstehst – das wird Eindruck machen!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht und du alle Informationen zur Stelle direkt bekommst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship - AI-Based Semantic Mapping for Autonomous Driving (m/f/d) - Inklusiver Job
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für dieses Praktikum interessierst.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python oder C++ klar hervorhebst. Wenn du Erfahrung mit Sensoren für autonomes Fahren hast, vergiss nicht, das zu erwähnen! Wir suchen nach Talenten, die unser Team bereichern können.
Mach es übersichtlich: Halte deinen Lebenslauf und dein Anschreiben klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. Wir lieben es, wenn wir schnell die wichtigsten Punkte finden können!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir sie schnell bearbeiten können!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei cariad vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der autonomen Fahrzeugtechnologie vertraut. Informiere dich über Radar-Kamera-Fusion und SLAM, um im Interview gezielt Fragen beantworten zu können und dein Interesse an der Materie zu zeigen.
✨Praktische Programmierkenntnisse
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python oder C++ auffrischst. Bereite dich darauf vor, eventuell kleine Coding-Aufgaben zu lösen oder über deine bisherigen Projekte zu sprechen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in diesem Praktikum wichtig ist, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit parat haben, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zeigen. Erkläre, wie du in Gruppen gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen über das Unternehmen und das Team vor. Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur von CARIAD und wie du zur Mission beitragen kannst, die Mobilität für alle zu transformieren.