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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von Modellen für autonome Fahrzeugtrajektorien.
- Arbeitgeber: CARIAD, die Softwarefirma des Volkswagen Konzerns mit innovativer Kultur.
- Mitarbeitervorteile: 13,90 €/Stunde, flexible Arbeitszeiten und Remote-Optionen in Deutschland.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des autonomen Fahrens und arbeite mit Experten zusammen.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterstudent in Informatik, Robotik oder verwandten Bereichen mit Kenntnissen in maschinellem Lernen.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Hintergründen und exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 14 € pro Stunde.
Wir sind CARIAD, das Softwareunternehmen der Volkswagen Gruppe. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für ikonische Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche - und unterstützen die Volkswagen Gruppe dabei, das führende Unternehmen für Automobiltechnologie zu werden. Mit CARIDIANS in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien transformieren wir die Automobilmobilität für alle. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil dieser aufregenden Reise!
Ihr Team
Wir bieten Ihnen eine spannende Gelegenheit für Ihre Masterarbeit oder ein Praktikum in unserem ADAS/AD - VLAM-Team im Bereich Modellierung für autonomes Fahren. Für das folgende Thema übernehmen Sie die Verantwortung: multimodale Trajektorienvorhersage mit Visual-Language-Action-Modellen (VLAMs). Ziel dieser Masterarbeit / des Praktikums ist es, zu erforschen, wie große, vortrainierte multimodale Grundmodelle:
- (1) reichhaltige Szenen- und Absichtsdarstellungen bereitstellen können,
- (2) latente und unsichere Dynamiken darstellen können, und
- (3) genaue, vielfältige, unsicherheitsbewusste Agententrajektorienvorhersagen generieren können, die für die nachgelagerte Fahrzeugsteuerung verwendet werden können.
Die Abteilung arbeitet an Software- und Maschinenlernmodellen für automatisiertes Fahren (AD) in städtischen Umgebungen, mit einem Fokus auf die Nutzung von Grundmodellen für das End-to-End-Training. Innerhalb dieser Abteilung sind wir ein Team von ehrgeizigen und hochmotivierten Experten im Bereich selbstfahrender Fahrzeuge, die in einem agilen Umfeld arbeiten, um den autonomen Fahrstack voranzutreiben.
Was Sie tun werden
- Forschung und Bewertung des Standes der Technik von Visual-Language-Action-Modellen für autonomes Fahren
- Entwicklung und Verfeinerung von Modellarchitekturen, die darauf abzielen, vielfältige, probabilistische und plausible zukünftige Trajektorien auszugeben, anstatt einen einzigen deterministischen Pfad.
- Durchführung umfangreicher Experimente mit öffentlichen und internen Datensätzen
- Untersuchung der Einschränkungen der offenen Evaluierung auf Standarddatensätzen, die von Natur aus nur eine einzige realisierte Zukunft (eine Grundwahrheit) enthalten.
- Enge Zusammenarbeit mit unseren Doktoranden und dem Modellierungsteam
Wer Sie sind
- Masterstudent im Bereich Informatik, Robotik, Mechatronik, Elektrotechnik oder ähnlichem
- Gute Allgemeinkenntnisse im Bereich (selbst-)überwachtes Lernen, transformerbasierte Architekturen und (Visions-)Grundmodelle
- Sehr gute Kenntnisse von Maschinenlernframeworks wie PyTorch und angewandte Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Programmierung in Python oder C++
- Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, überdurchschnittliches Engagement und Flexibilität
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und analytisches Verständnis
Schön zu wissen
- Remote-Arbeitsmöglichkeiten innerhalb Deutschlands
- Dauer: 3 - 6 Monate
- 35 Stunden/Woche
- Gehalt: 13,90 €/Stunde
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt, weil wir glauben, dass unsere Unterschiede uns stärker machen. Wir streben aktiv danach, Teams mit einer Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist es, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder wertgeschätzt und befähigt fühlt, einen Beitrag zu leisten. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei Ihrer Bewerbung benötigen, wenden Sie sich bitte an uns - wir helfen Ihnen gerne.
Internship / Master Thesis - VLAMs for Trajectory Prediction (m/f/d) - Inklusiver Job Arbeitgeber: cariad
Kontaktperson:
cariad HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Internship / Master Thesis - VLAMs for Trajectory Prediction (m/f/d) - Inklusiver Job
✨Tipp Nummer 1
Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten klar strukturierst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch gut ins Team passt!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeig deine Leidenschaft für das Thema! In deinem Gespräch oder bei Networking-Events, sprich über deine Projekte und was dich an autonomem Fahren fasziniert. Das bleibt im Gedächtnis!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Internship / Master Thesis - VLAMs for Trajectory Prediction (m/f/d) - Inklusiver Job
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für das Thema VLAMs interessierst.
Mach es strukturiert!: Halte deine Bewerbung klar und übersichtlich. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für unser Team bist!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Begriffe und Anforderungen aus der Stellenbeschreibung in deiner Bewerbung. Das zeigt uns, dass du die Aufgabe verstanden hast und genau weißt, was wir suchen. Zeig uns, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei cariad vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der autonomen Fahrzeuge und der Visual-Language-Action Modelle vertraut. Zeige im Interview, dass du die Technologien, die CARIAD verwendet, verstehst und wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in maschinellem Lernen und Softwareentwicklung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Unternehmenskultur zu erfahren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da du eng mit PhD-Studenten und dem Modellengineering-Team zusammenarbeiten wirst, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.