Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines und KI-Workflows für intelligente Fahrzeugdaten.
- Unternehmen: CARIAD, das innovative Softwareunternehmen der Volkswagen Group.
- Vorteile: 17,80€/h, flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit und wertvolle Praxiserfahrung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Vielfalt und individuelle Stärken.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobil-KI mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik, Data Science oder verwandten Bereichen; starke Programmierkenntnisse in Python.
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche - und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIADs in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
YOUR TEAM
Wir bauen die zentrale Datenplattform für Fahrzeugintelligenz, die die datengestützte Produktentwicklung über CARIAD und alle Marken der Volkswagen Group antreibt. Unser Data Delivery & AI Engineering-Team entwirft eine skalierbare, zukunftssichere Plattform, die fortschrittliche KI-Anwendungen für automatisiertes Fahren und intelligente Mobilität ermöglicht. Durch die Nutzung von Flotten-Telemetrie und modernsten Machine-Learning-Technologien erschließen wir Fahrzeugintelligenz, steigern die Leistung und fördern die Nachhaltigkeit. Unsere Plattform gewährleistet eine effiziente Datensammlung, -verarbeitung und -analyse, die für die Entwicklung, das Training und den Einsatz von KI- und Machine-Learning-Modellen unerlässlich ist. Wir erweitern nun unsere Fähigkeiten in Richtung KI-Agenten, LLM-basierte Workflows und intelligente Datenservices. Schließe dich uns an, um mit modernsten Technologien zu arbeiten und mit Experten in den Bereichen KI, ML und Datenengineering zusammenzuarbeiten, um die Zukunft der automobilen KI zu gestalten.
WAS DU TUN WIRST
- Entwerfen, Entwickeln und Optimieren von Datenpipelines und KI-Workflows für die effiziente Bereitstellung von Fahrzeug- und Sensordaten
- Aufbauen und Experimentieren mit LLMs, KI-Agenten und kettenbasierten Systemen für Datenanalyse, Automatisierung und intelligente Entscheidungsfindung
- Entwickeln und Verfeinern von Machine-Learning-Modellen zur Mustererkennung, Anomalieerkennung und prädiktiven Analytik
- Zusammenarbeiten mit dem Engineering-Team, um KI-Modelle und Agentensysteme in die Produktion zu bringen und den gesamten End-to-End-Prozess zu verwalten
- Beitragen zur Gestaltung unserer KI- und LLM-Roadmap, Identifizierung von Möglichkeiten zur Anwendung fortschrittlicher KI-Technologien auf reale Herausforderungen in der Automobilindustrie
- Forschung durchführen, Experimente durchführen und deine Ergebnisse deinem Vorgesetzten und den Projektbeteiligten präsentieren
WER DU BIST
- Derzeit eingeschrieben in einem Masterprogramm oder in den letzten Zügen deines Bachelorstudiums in Informatik, Datenwissenschaft, KI oder einem verwandten Bereich
- Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, scikit-learn), einschließlich praktischer Arbeit mit LLMs oder Deep Learning
- Vertrautheit mit KI-Frameworks und Bibliotheken für agentenbasierte Entwicklung (z.B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI APIs)
- Erfahrung oder starkes Interesse an Datenengineering und Cloud-Technologien (Databricks-Erfahrung ist ein großer Vorteil)
- Verständnis von Containertechnologien (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines für den KI-Einsatz (Azure bevorzugt)
- Analytische Denkweise, Neugier auf die Lösung realer Probleme mit KI und ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
NETTE ZU WISSEN
- Remote-Arbeitsmöglichkeiten innerhalb Deutschlands
- Dauer: 6 Monate, 20 h/Woche, bis zu 35 h/Woche während der Semesterferien
- Gehalt: 17,80€/h
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt - denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology - wir helfen dir gerne weiter.
Internship / Working Student - Large Language Models (LLMs), AI Agents & Data Engineering (f/m/d) - Inklusiver Job Arbeitgeber: cariad
CARIAD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein spannendes Arbeitsumfeld im Bereich der Fahrzeugvernetzung bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Sabbaticals und betrieblicher Altersvorsorge, fördert CARIAD eine inklusive und unterstützende Unternehmenskultur, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder Mitarbeiter die Chance hat, seine Fähigkeiten voll auszuschöpfen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Internship / Working Student - Large Language Models (LLMs), AI Agents & Data Engineering (f/m/d) - Inklusiver Job erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei cariad bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei cariad für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship / Working Student - Large Language Models (LLMs), AI Agents & Data Engineering (f/m/d) - Inklusiver Job mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei cariad definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei cariad durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei cariad vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei cariad möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
