Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Methoden zur automatisierten Systemanalyse in Fahrzeugsoftware.
- Unternehmen: CARIAD, die Softwarefirma des Volkswagen Konzerns mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Remote-Optionen und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem vielfältigen Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft der Automobiltechnologie und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Programmierkenntnisse in SQL, Python oder C.
Wir sind CARIAD, das Softwareunternehmen der Volkswagen Gruppe. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für ikonische Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche - und unterstützen die Volkswagen Gruppe dabei, das führende Unternehmen für Automobiltechnologie zu werden. Mit CARIDIANS in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien transformieren wir die Automobilmobilität für alle. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil dieser aufregenden Reise!
Ihr Team
Um unser Architektur- und Systemanalyseteam zu unterstützen, suchen wir derzeit einen Praktikanten oder Werkstudenten. In Ihrer Rolle erhalten Sie erste Erfahrungen in der Entwicklung und Implementierung modernster Methoden zur automatisierten Analyse der verschiedenen Systeme und deren Zusammenspiel in unseren Fahrzeugen sowie beim Entwurf der erforderlichen Fahrzeugsoftwarearchitektur. Unser Ziel ist die Gesamtoptimierung der Fahrzeugsoftware, sodass sie mit der höchstmöglichen Qualität rechtzeitig an die Marken der Volkswagen Gruppe für die Produktion der Serienfahrzeuge geliefert werden kann, die von dieser Software betrieben werden. Zu diesem Zweck arbeiten wir eng mit den Kollegen zusammen, die für die Entwicklung der verschiedenen Fahrzeugsysteme verantwortlich sind, nämlich Energie-, Bewegungs-, Karosserie-, Fahrerassistenz-, Infotainment- und Konnektivitätssysteme, und verfolgen einen datengestützten Entwicklungsansatz, indem wir Methoden anwenden, die Mustererkennung, statistische Signalverarbeitung, maschinelles Lernen und KI für die automatisierte Systemanalyse basierend auf der großen Menge an Messdaten nutzen, die von einer großen Entwicklungsfahrzeugflotte gesammelt werden.
Was Sie tun werden:
- Literatur zu aktuellen modernen Algorithmen überprüfen
- Relevante Algorithmen aus dem Bereich der statistischen Signalverarbeitung und des maschinellen Lernens untersuchen
- Methoden für die automatisierte Systemanalyse entwickeln und implementieren
- Die relevanten Daten in der Software für die automatisierte Systemanalyse identifizieren und definieren
- Diagramme erstellen, die die Analyseergebnisse visualisieren, z.B. in Databricks-Dashboards
- Ergebnisse präsentieren
Wer Sie sind:
- Eingeschriebener Student im Bereich Informatik, Computertechnik, Elektrotechnik, Softwaretechnik, Informatik oder einem verwandten Bereich (idealerweise auf Master-Niveau)
- Vertraut mit Algorithmen in der statistischen Signalverarbeitung und im maschinellen Lernen
- Programmierungserfahrung in SQL, MATLAB/Simulink, Python oder C, einschließlich praktischer Anwendung von KI-Tools
- Starkes Interesse an Automatisierung und datengestützten Workflows kombiniert mit kreativem Denken
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise mit einer praktischen, lösungsorientierten und pragmatischen Denkweise
- Zuverlässiger Teamplayer mit starken Zusammenarbeitfähigkeiten, Lernbereitschaft und der Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten
- Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (schriftlich und mündlich)
Schön zu wissen:
- Remote-Arbeitsmöglichkeiten innerhalb des Praktikums
- Dauer: 3 - 6 Monate, 35 Stunden/Woche, Gehalt: 13,90 €/Stunde
- Werkstudent: Dauer: 6 Monate (mit der Option auf Verlängerung bis zu zwei Jahren), 20 Stunden/Woche, bis zu 35 Stunden/Woche während der Semesterferien, Gehalt: 17,80 €/Stunde
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt, weil wir glauben, dass unsere Unterschiede uns stärker machen. Wir streben aktiv danach, Teams mit einer Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist es, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder geschätzt und befähigt fühlt, beizutragen. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei Ihrer Bewerbung benötigen, wenden Sie sich bitte an uns - wir helfen Ihnen gerne.
Internship / Working Student - Machine-Learning- and AI-Based System Analysis (m/f/d) Arbeitgeber: cariad
CARIAD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich der Automobilsoftware zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf individuelle Entwicklung und Teamarbeit fördert das Unternehmen eine inklusive und vielfältige Arbeitskultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird. Die Position als Praktikant oder Werkstudent im Bereich Machine Learning und KI-Systemanalyse ermöglicht es Ihnen, praktische Erfahrungen zu sammeln und aktiv zur Transformation der Automobilmobilität beizutragen, während Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer attraktiven Vergütung profitieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Internship / Working Student - Machine-Learning- and AI-Based System Analysis (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig dein Engagement für Machine Learning und KI – das kann dir Türen öffnen!
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Such dir Projekte oder Praktika, die dir praktische Erfahrungen im Bereich der Softwareentwicklung und Datenanalyse bieten. Zeig in Gesprächen, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch weißt, wie man es anwendet.
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Vergiss nicht, deine Leidenschaft für die Automobilbranche zu betonen!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Machine Learning und Softwareentwicklung vertraut. Übe, deine Projekte und Erfahrungen klar und strukturiert zu präsentieren – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Internship / Working Student - Machine-Learning- and AI-Based System Analysis (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du dich bewirbst, zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Interessen, die dich für die Stelle qualifizieren.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig dein Interesse!:Erkläre in deinem Anschreiben, warum du genau bei CARIAD arbeiten möchtest. Was begeistert dich an der Automobilbranche und wie kannst du mit deinen Fähigkeiten zum Team beitragen?
Bewirb dich über unsere Website!:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, nutze bitte unser Online-Bewerbungsformular auf der CARIAD-Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei cariad vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Maschinenlernen- und KI-Technologie vertraut. Lies aktuelle Fachliteratur und sei bereit, über spezifische Algorithmen zu sprechen, die du in deinem Studium kennengelernt hast.
✨Praktische Programmierkenntnisse zeigen
Bereite dich darauf vor, deine Programmierkenntnisse in SQL, MATLAB/Simulink, Python oder C zu demonstrieren. Vielleicht gibt es im Interview eine praktische Aufgabe, also übe vorher, um sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten klar präsentieren kannst.
✨Teamarbeit betonen
CARIAD sucht nach Teamplayern! Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Zeige, wie du zur Zusammenarbeit beigetragen hast und welche Rolle du dabei eingenommen hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren. Bereite dich darauf vor, technische Konzepte einfach zu erklären, als würdest du sie jemandem ohne technischen Hintergrund vorstellen.
