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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Szenarien für autonomes Fahren mit generativen Modellen.
- Arbeitgeber: CARIAD, die Softwarefirma des Volkswagen Konzerns, gestaltet die Zukunft der Mobilität.
- Mitarbeitervorteile: Spannende Forschungserfahrung, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer revolutionären Reise in der Automobiltechnologie und forme die Zukunft des Fahrens.
- Gewünschte Qualifikationen: Studierende in Informatik, Maschinenbau oder verwandten Bereichen mit Kenntnissen in maschinellem Lernen.
- Andere Informationen: Vielfältiges und inklusives Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 1500 - 2000 € pro Monat.
Wir sind CARIAD, das Softwareunternehmen der Volkswagen Gruppe. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für ikonische Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche - und unterstützen die Volkswagen Gruppe dabei, das führende Unternehmen für Automobiltechnologie zu werden. Mit CARIDIANS in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien transformieren wir die Automobilmobilität für alle. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil dieser aufregenden Reise!
Ihr Team
Um unser Team "Scenario Generation" zu unterstützen, suchen wir derzeit einen Masterarbeit-Studenten, der nach neuen Lösungen sucht, um die aktuellen Herausforderungen im autonomen Fahren, insbesondere im Bereich Simulation und virtuelle Verifikation, zu bewältigen. Ein zentrales Anliegen zur Ermöglichung selbstfahrender Fahrzeuge sind künstliche Algorithmen und die damit verbundene Handhabung (Erfassung, Speicherung, Verarbeitung) von Fahrzeugmassendaten für verschiedene Situationen und Anwendungsfälle.
Was Sie tun werden
- Unterstützung eines unserer Doktoranden im Bereich Generative Modelle zur Generierung herausfordernder Szenarien für autonomes Fahren
- Zusammenfassung der Forschungsliteratur, die mit Ihrem Forschungsprojekt zusammenhängt
- Durchführung von Forschungen mit SOTA-Methoden zur Szenarien-Generierung zur Bewertung bestehender AV-Planer und Simulationsframeworks, die mit großen Fahrdaten arbeiten
- Entwicklung algorithmischer Ideen zur Bewältigung offener Forschungsherausforderungen in Ihrem Themenbereich im Bereich generative Simulation und Richtlinien für geschlossene Schleifen-Simulation und neuartige Szenarien-Generierung
- Durchführung umfassender Experimente mit internen sowie öffentlichen Datensätzen.
Wer Sie sind
- Eingeschriebener Student in Informatik, Fahrzeugtechnik, Robotik, Elektrotechnik oder einem ähnlichen Bereich
- Solide theoretische und praktische Erfahrung in fortgeschrittener maschineller Lernmethoden und generativen Modellen - Diffusionsmodelle, Flow Matching usw. wird stark erwartet. Erfahrung im Bereich Reinforcement Learning oder Implementierungen beliebter Forschungsprojekte in diesem Bereich ist von Vorteil
- Vorherige Erfahrung mit Simulationsframeworks und offenen Datensätzen ist vorteilhaft
- Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, scikit-learn, Pytorch-Geometric)
- Strukturierte und unabhängige Arbeitsweise, überdurchschnittliches Engagement und Flexibilität werden stark erwartet
- Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt, weil wir glauben, dass unsere Unterschiede uns stärker machen. Wir streben aktiv danach, Teams mit einer Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist es, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder wertgeschätzt und befähigt fühlt, einen Beitrag zu leisten. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei Ihrer Bewerbung benötigen, wenden Sie sich bitte an uns - wir helfen Ihnen gerne weiter.
Master Thesis - Scenario Generation for Autonomous Driving with Generative Models (f/m/d) - Inklusiver Job Arbeitgeber: cariad
Kontaktperson:
cariad HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Master Thesis - Scenario Generation for Autonomous Driving with Generative Models (f/m/d) - Inklusiver Job
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Mitarbeitern von CARIAD in Kontakt zu treten. Frag sie nach ihren Erfahrungen und zeig dein Interesse an der Masterarbeit. Networking kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dich intensiv mit den neuesten Entwicklungen im Bereich der generativen Modelle und autonomen Fahrens beschäftigst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Ideen hast, wie du zur Lösung beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Mach dir eine Liste von Fragen, die du während des Interviews stellen möchtest. Das zeigt dein Engagement und Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frag nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, und wie du helfen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für das Thema und deine Motivation klar zu kommunizieren – das kommt immer gut an!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Master Thesis - Scenario Generation for Autonomous Driving with Generative Models (f/m/d) - Inklusiver Job
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben: Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Unternehmenswerte und die spezifischen Anforderungen der Masterarbeit genau an. Das hilft uns, zu sehen, dass du wirklich interessiert bist und weißt, worum es geht.
Sei konkret und präzise: Wenn du über deine Erfahrungen und Fähigkeiten schreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die zeigen, dass du die geforderten Kenntnisse in maschinellem Lernen und generativen Modellen hast.
Zeig deine Leidenschaft: Lass uns wissen, warum du dich für das Thema autonome Fahrzeuge und Szenarien-Generierung interessierst. Deine Begeisterung kann den Unterschied machen und uns zeigen, dass du motiviert bist, Teil unseres Teams zu werden.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil von CARIAD zu werden!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei cariad vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der generativen Modellierung und autonomen Fahrtechnologien vertraut. Zeige im Interview, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Branche verstehst und wie deine Kenntnisse dazu passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in deinem Studium oder Praktika gesammelt hast. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie sie dir helfen können, die Herausforderungen bei CARIAD zu meistern.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Projekte zu erfahren, an denen du arbeiten würdest.
✨Zeige deine Leidenschaft
Lass deine Begeisterung für autonomes Fahren und maschinelles Lernen durchscheinen. Erkläre, warum du dich für diese Masterarbeit interessierst und wie du zur Vision von CARIAD beitragen möchtest.