PhD Candidate - Cognitive Phenomena in Generative AI - Bridging Psychology and AI (m/f/d)

PhD Candidate - Cognitive Phenomena in Generative AI - Bridging Psychology and AI (m/f/d)

Wolfsburg Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
cariad

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Untersuche menschliche kognitive Phänomene in KI-Modellen und entwickle innovative Lösungen.
  • Unternehmen: CARIAD, die Softwarefirma des Volkswagen Konzerns, gestaltet die Zukunft der Mobilität.
  • Vorteile: 3 Jahre PhD-Programm, 30 Tage Urlaub, Remote-Arbeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Arbeiten mit einer hochrangigen Universität und die Möglichkeit, internationale Erfahrungen zu sammeln.
  • Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams, das KI und Psychologie verbindet und echte Veränderungen bewirkt.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik, KI/ML oder Psychologie mit starkem Hintergrund in kognitiver Wissenschaft.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wir sind CARIAD, das Softwareunternehmen der Volkswagen Gruppe. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für ikonische Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche - und unterstützen die Volkswagen Gruppe dabei, das führende Technologieunternehmen in der Automobilbranche zu werden. Mit CARIDIANS in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien transformieren wir die Mobilität für alle. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil dieser aufregenden Reise!

Ihr Team

Das Ziel unseres PhD-Programms ist es, innovative Themen zu fördern, die für CARIAD relevant sind. Wir arbeiten mit Spitzenuniversitäten zusammen und bringen neue Forschungsprojekte zum Leben. Unsere Doktoranden haben die Möglichkeit, neue Innovationen in ihren Projekten für CARIAD und das jeweilige wissenschaftliche Feld zu schaffen. Alle PhD-Projekte werden von einem betreuenden Professor und einem engagierten CARIAD-Mentor begleitet. Unsere Doktoranden profitieren zudem von Entwicklungsprogrammen und einem starken akademischen Austausch innerhalb des internen PhD-Netzwerks.

Wir bieten Ihnen eine spannende Möglichkeit für eine Dissertation in unserem Vorentwicklungsteam im Bereich KI und UX/Psychologie. Für das folgende Thema übernehmen Sie die Verantwortung: "Kognitive Phänomene in generativer KI - Brücke zwischen Psychologie und künstlicher Intelligenz". Die Dissertation zielt darauf ab, menschliche kognitive Phänomene, die in KI-Sprachmodellen (LLMs, VLMs, SLMs) auftreten, systematisch zu verstehen und zu erklären, ihre zugrunde liegenden Mechanismen zu identifizieren und Konzepte zu entwickeln, um problematische Verhaltensweisen zu mildern, um sicherere, zuverlässigere und vertrauenswürdige KI-Anwendungen im automobilen Kontext und darüber hinaus zu ermöglichen. Wir sind ein Vorentwicklungsteam, das an Sprachassistenten und anderen Infotainment-Funktionen arbeitet, wobei wir praktische Entwicklung mit früher Konzeptvalidierung kombinieren. Mit gemischten Kompetenzen in UX/UI, KI, Daten und Rapid Prototyping erkunden und implementieren wir modernste Technologien, um zukünftige Nutzererlebnisse im Auto zu gestalten.

Was Sie tun werden

  • Untersuchung und Kategorisierung menschlicher kognitiver Phänomene in Sprach- und multimodalen KI-Modellen
  • Analyse der zugrunde liegenden Mechanismen aus sowohl rechnerischer als auch kognitiver Perspektive
  • Entwurf und Durchführung von Experimenten zur Bewertung des Modellsverhaltens, von Verzerrungen und Zuverlässigkeit
  • Entwicklung von Konzepten und Prototypen zur Minderung problematischer Verhaltensweisen in realen Anwendungen
  • Beitrag zu sichereren, vertrauenswürdigeren KI für Sprachassistenten und Infotainmentsysteme

Wer Sie sind

  • Abgeschlossenes Masterstudium, z. B. in Informatik, KI/ML oder Psychologie
  • Starker Hintergrund in Psychologie oder kognitiver Wissenschaft (z. B. kognitive Prozesse, experimentelles Design, Verhaltensanalyse)
  • Solides Wissen in KI/ML, einschließlich Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow) und Sprachmodellen
  • Fortgeschrittene Kenntnisse und praktische Erfahrung mit generativer KI, großen Sprachmodellen (LLMs), kleinen Sprachmodellen (SLMs) und visuell-sprachlichen Modellen (VLMs)
  • Programmierkenntnisse (Python bevorzugt) und Vertrautheit mit Datenanalyse
  • Interesse an interdisziplinärer Forschung, die menschliche Kognition und KI-Systeme verbindet

Schön zu wissen

  • Dauer: 3 Jahre
  • Zusammenarbeit mit einer hochrangigen Universität
  • Möglichkeit zur Betreuung von Studierenden
  • Optionen für Remote-Arbeit
  • Temporäre Arbeit aus dem Ausland in ausgewählten Ländern
  • 30 Tage bezahlter Urlaub
  • Besondere Veranstaltungen, z. B. PhD-Day (Doktorandentag), Schulungen

Hinweis: Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung einen Leistungsnachweis mit einer Modulübersicht über das System bei, nachdem Sie Ihre Bewerbung eingereicht haben. Andernfalls kann die Bewerbung nicht bearbeitet werden. Wichtig: Die Zulassungsvoraussetzungen für das PhD-Programm werden von der Universität festgelegt, und die Kandidaten müssen diese Anforderungen erfüllen, bevor sie mit ihren Projekten beginnen. Kandidaten benötigen eine Bestätigung des betreuenden Professors vor dem Onboarding (nicht notwendig für die Bewerbung).

Wenn Sie weitere Fragen zum Bewerbungsprozess bei CARIAD haben, kontaktieren Sie uns bitte: careers@cariad.technology

Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt, weil wir glauben, dass unsere Unterschiede uns stärker machen. Wir streben aktiv danach, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist es, eine Umgebung zu schaffen, in der sich jeder geschätzt und befähigt fühlt, einen Beitrag zu leisten. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei Ihrer Bewerbung benötigen, wenden Sie sich bitte an uns unter careers@cariad.technology - wir helfen Ihnen gerne weiter.

PhD Candidate - Cognitive Phenomena in Generative AI - Bridging Psychology and AI (m/f/d) Arbeitgeber: cariad

CARIAD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Forschung und Entwicklung im Bereich KI und Psychologie fördert. Unsere PhD-Kandidaten profitieren von einer engen Zusammenarbeit mit renommierten Universitäten, einem starken internen Netzwerk und vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten. Zudem bieten wir eine flexible Arbeitsumgebung mit Remote-Arbeitsoptionen und 30 Tagen bezahltem Urlaub, was CARIAD zu einem attraktiven Ort für engagierte Talente macht.

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Kontaktdaten:

cariad Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD Candidate - Cognitive Phenomena in Generative AI - Bridging Psychology and AI (m/f/d) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Mach dir ein starkes Netzwerk! Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – das kann dir helfen, die richtigen Türen zu öffnen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine Antworten an die spezifischen Anforderungen der Stelle anpasst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch die Leidenschaft für das Thema!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!

Tipp Nummer 4

Nutze jede Gelegenheit, um deine Forschung und Ideen zu präsentieren. Ob auf Konferenzen oder in Webinaren – zeig, was du kannst und baue deinen Ruf als Experte in deinem Bereich auf!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Candidate - Cognitive Phenomena in Generative AI - Bridging Psychology and AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen

Psychologie
Kognitive Wissenschaften
Experimentelles Design
Verhaltensanalyse
AI/ML Kenntnisse
Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow)
Generative AI

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für das Thema sind genauso wichtig wie deine Qualifikationen. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du dich für dieses PhD-Programm interessierst.

Betone deine Erfahrungen:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich KI und Psychologie. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du zu unserem Team passen könntest.

Achte auf die Details:Stelle sicher, dass du alle geforderten Unterlagen einreichst, einschließlich deines Transkripts. Ein gut strukturiertes und fehlerfreies Dokument zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und die Anforderungen ernst nimmst.

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich bearbeiten können.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei cariad vorbereitet

Verstehe die Verbindung zwischen Psychologie und KI

Mach dich mit den Grundlagen der kognitiven Psychologie und deren Anwendung in der KI vertraut. Überlege dir, wie menschliche kognitive Phänomene in generativen KI-Modellen auftreten und welche Herausforderungen dabei entstehen können. Das zeigt dein Interesse und deine Eignung für das Thema.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Psychologie, KI und experimentellem Design demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme analysierst und Lösungen entwickelst.

Fragen stellen ist wichtig

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt nicht nur dein Interesse an der Position, sondern auch dein Engagement für die Forschung und Entwicklung im Bereich der KI und UX. Frage nach den aktuellen Projekten oder Herausforderungen, die das Team bewältigt.

Zeige deine Teamfähigkeit

Da du in einem interdisziplinären Team arbeiten wirst, ist es wichtig, deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du erfolgreich in Teams gearbeitet hast, um innovative Lösungen zu entwickeln, und wie du unterschiedliche Perspektiven integriert hast.