PhD Student - AI usage in CI/CD/CT Pipelines for secure Compute Platforms in Automotive (m/f/d)
PhD Student - AI usage in CI/CD/CT Pipelines for secure Compute Platforms in Automotive (m/f/d)

PhD Student - AI usage in CI/CD/CT Pipelines for secure Compute Platforms in Automotive (m/f/d)

Ingolstadt Vollzeit 43654 - 53365 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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cariad

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Forschung und Entwicklung im Bereich Sicherheitsmethoden und -konzepte für die Automobilindustrie.
  • Arbeitgeber: CARIAD, das Softwareunternehmen der Volkswagen Gruppe mit globalem Einfluss.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Remote-Arbeit, attraktives Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Karrierechancen und einem flexiblen Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der sicheren Mobilität mit innovativen KI-Technologien.
  • Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandtem Bereich, Kenntnisse in Fuzzing und Programmierung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43654 - 53365 € pro Jahr.

Wir sind CARIAD, das Automobilsoftwareunternehmen der Volkswagen Gruppe. Unsere Teams entwickeln Automobilsoftwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für ikonische Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche - und unterstützen die Volkswagen Gruppe dabei, das führende Unternehmen für Automobiltechnologie zu werden. Mit CARIDIANS in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien transformieren wir die Automobilmobilität für alle. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil dieser aufregenden Reise!

Ihr Team

Interessieren Sie sich für Offensive-Security sowie KI-Technologien und suchen nach einer Doktorarbeit? Dann wartet unser Team auf Sie! Wir suchen die richtigen Talente, um uns auf unserem Weg zu "Leading the evolution to the most secure mobility products" innerhalb der Compute Platform zu unterstützen. Hier entwickeln wir nicht nur die nächsten Generationen der leistungsstärksten Automobil-ECUs und Software, sondern auch die Technologien und Methoden, um unsere Produkte vor der Außenwelt zu sichern. Sie werden mit einigen der besten Automobilsicherheitsspezialisten in unserem Unternehmen zusammenarbeiten und KI-basierte Methoden entwickeln, um den Verifizierungsprozess vom Code bis zum Auto zu stärken.

Was Sie tun werden

  • Forschung und Entwicklung im Bereich Sicherheitsmethoden (Whitebox/Blackbox Fuzzing mit LLM/AI)
  • Forschung und Entwicklung im Bereich Sicherheitskonzepte zur Nutzung von Fuzzing als Vorhersage von Schwachstellen und Vorfällen
  • Forschung und Entwicklung im Bereich Sicherheitsdokumentation (Sicherheitsberichte, Risikoanalysen und sichere Codierungsstandards)
  • Spezifikation und Implementierung identifizierter Methoden/Konzepte/Dokumentationen in eine CI/CD/CT-Pipeline
  • Automatische Generierung von Testfällen, Testverfahren, Testberichten und Produktqualitätsmatrix
  • Analyse zur Automatisierung von Mock-Szenarien
  • Analyse der Implementierung hinsichtlich der Auswirkungen auf Testlauf, Effizienz und Abdeckung, Kosten und Leistung

Wer Sie sind

  • Master-Abschluss im Bereich Informatik, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich
  • Kenntnisse in Fuzzing (von Black zu White, aktuelle Tools)
  • Programmiersprachen (C, C++ 20, Java, RUST, Python)
  • Kenntnisse der Grundlagen des Automobilingenieurwesens und der Codeanalyse (z.B. Misra, Sanitizer)
  • Kenntnisse im Pipeline-Fluss und Setup (Jenkins, Docker, Build-Skripte, GitHub, Copilot und Azure)
  • Kenntnisse in CycloneDx, JSON und YAML sind von Vorteil
  • Teamorientiert, wachstumsorientiert, zielorientiert und kommunikativ

Schön zu wissen

  • Startdatum: flexibel (mit einem festen Vertrag von drei Jahren)
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten
  • Attraktive Vergütung und Entschädigungspaket
  • Networking-Events, Schulungen und spannende Workshops
  • Sie erhalten ein festes Jahresgehalt (basierend auf 13 Monaten): Jahr 1: 43.654 EUR (brutto), Jahr 2: 48.503 EUR (brutto), Jahr 3: 53.365 EUR (brutto)

Wichtig: Die Zulassungsvoraussetzungen für die Promotion werden von der Universität festgelegt, und die Kandidaten müssen diese Anforderungen erfüllen, bevor sie ihre Projekte beginnen. Die Kandidaten sind verantwortlich für die Suche nach einem Professor zur Betreuung, bevor sie zu CARIAD kommen. Eine schriftliche Bestätigung des vorgesehenen Betreuers ist vor dem Onboarding erforderlich (nicht notwendig für die Bewerbung). Wenn Sie weitere Fragen zum Bewerbungsprozess bei CARIAD haben, sprechen Sie mit Cari, unserem CARIAD-Chatbot. Sehen Sie ihn nicht? Überprüfen Sie Ihre Einstellungen oder besuchen Sie unser FAQ.

Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt, weil wir glauben, dass unsere Unterschiede uns stärker machen. Wir streben aktiv danach, Teams mit einer Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist es, eine Umgebung zu schaffen, in der sich jeder geschätzt und befähigt fühlt, einen Beitrag zu leisten. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei Ihrer Bewerbung benötigen, wenden Sie sich bitte an uns unter careers@cariad.technology - wir helfen Ihnen gerne weiter.

PhD Student - AI usage in CI/CD/CT Pipelines for secure Compute Platforms in Automotive (m/f/d) Arbeitgeber: cariad

CARIAD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Automobiltechnologie zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Option auf Homeoffice und einem attraktiven Vergütungspaket fördert CARIAD eine positive Arbeitskultur, in der Teamarbeit und individuelle Entwicklung im Vordergrund stehen. Zudem profitieren Mitarbeiter von Networking-Events, Schulungen und Workshops, die ihre berufliche Weiterentwicklung unterstützen und sie in einem dynamischen Umfeld wachsen lassen.
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Kontaktperson:

cariad HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: PhD Student - AI usage in CI/CD/CT Pipelines for secure Compute Platforms in Automotive (m/f/d)

Netzwerken ist der Schlüssel

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Automobil- und Sicherheitsbranche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so wertvolle Kontakte, die dir bei deiner Bewerbung helfen können.

Sei proaktiv bei der Forschung

Informiere dich über aktuelle Trends in der Automobiltechnologie und KI. Wenn du während des Interviews zeigst, dass du die neuesten Entwicklungen kennst, hinterlässt das einen starken Eindruck und zeigt dein Engagement für das Thema.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da du in einem technischen Bereich arbeitest, sei bereit, deine Programmierkenntnisse und dein Wissen über Fuzzing und CI/CD-Pipelines zu demonstrieren. Übe typische technische Fragen und Szenarien, die dir im Interview begegnen könnten.

Bewirb dich direkt über unsere Website

Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere CARIAD-Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dich über aktuelle Stellenangebote und Neuigkeiten informieren!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: PhD Student - AI usage in CI/CD/CT Pipelines for secure Compute Platforms in Automotive (m/f/d)

Fuzzing (Blackbox/Whitebox)
AI Technologien
Sicherheitsmethoden
Sicherheitskonzepte
Sicherheitsdokumentation
Programmiersprachen (C, C++, Java, RUST, Python)
Automotive Engineering Grundlagen
Pipeline-Flow und Setup (Jenkins, Docker, GitHub, Azure)
CycloneDx, JSON und YAML
Teamorientierung
Kommunikationsfähigkeiten
Analytische Fähigkeiten
Wachstumsorientierung
Zielorientierung

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für das Thema AI in CI/CD/CT Pipelines begeisterst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine relevanten Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Fuzzing, Programmierung und Automobiltechnik klar hervorhebst. Wir suchen nach Talenten, die genau diese Skills mitbringen, also lass uns wissen, was du drauf hast!

Sei strukturiert und präzise: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um deine Erfahrungen und Qualifikationen zu präsentieren. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat für uns bist.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie an die richtige Stelle gelangt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei cariad vorbereitest

Verstehe die Branche und das Unternehmen

Mach dich mit CARIAD und der Automobilbranche vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends in der Sicherheitstechnik und wie KI in CI/CD-Pipelines eingesetzt wird. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch, wie du zur Vision des Unternehmens beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Kenntnisse in Fuzzing, Programmierung oder CI/CD-Pipelines demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Stelle Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Team zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Technologien, die verwendet werden, oder den Herausforderungen, denen sich das Team gegenübersieht. Das zeigt, dass du aktiv an der Diskussion teilnehmen möchtest.

Sei du selbst

Authentizität ist wichtig! Zeige deine Leidenschaft für das Thema und deine Motivation, Teil des Teams zu werden. Sei offen über deine Stärken und Schwächen und wie du bereit bist, zu lernen und zu wachsen. Das Team sucht nach jemandem, der gut ins Team passt und bereit ist, sich weiterzuentwickeln.

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