Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle große ETL- und Streaming-Datenpipelines für Fahrzeugtelemetrie.
- Unternehmen: CARIAD, die Softwarefirma des Volkswagen Konzerns, gestaltet die Zukunft der Automobiltechnologie.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Weiterbildungsmöglichkeiten und Sabbatical-Option.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Hintergründen und exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobil-AI und arbeite an innovativen Projekten.
- Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in verteilten Datenarchitekturen und großen Datensystemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Wir sind CARIAD, das Softwareunternehmen der Volkswagen Gruppe. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für ikonische Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen die Volkswagen Gruppe dabei, das führende Unternehmen für Automobiltechnologie zu werden. Mit CARIDIANS in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien transformieren wir die Automobilmobilität für alle. Begleiten Sie uns auf dieser spannenden Reise!
Ihr Team
Wir bauen die zentrale Datenplattform für Fahrzeugintelligenz über CARIAD und alle Marken der Volkswagen Gruppe sowie Rivian Volkswagen Technologies (RTV). Unsere Plattform ermöglicht die großflächige Datensammlung, -verwaltung, sichere Bereitstellung und daten- sowie KI-gesteuerte Analysen zur Unterstützung einer fortschrittlichen datengestützten Entwicklung. Wir arbeiten markenübergreifend und bieten einheitliche Datenprodukte, einen konsistenten rechtlichen und Compliance-Rahmen sowie eine gemeinsame Technologie-Strategie. Unsere Engineering-Teams entwickeln skalierbare Systeme für Telemetrie im Flottenmaßstab und maschinelles Lernen, um die Leistung, Sicherheit und Nachhaltigkeit von softwaredefinierten Fahrzeugen voranzutreiben. Wir erweitern uns nun in intelligente Datenservices, Streaming-Analytik und KI-Agenten. Schließen Sie sich uns an, um die Zukunft der automobilen KI gemeinsam zu gestalten.
Was Sie tun werden
- Architektur und Betrieb von großflächigen ETL-, Streaming- und verteilten Datenpipelines für Fahrzeugtelemetrie und Sensordaten
- Aufbau skalierbarer, kosteneffizienter, hochdurchsatzfähiger Pipelines für analytische, Streaming- und KI-Workloads
- Bewertung, Einführung und Integration neuer Datentechnologien zur Verbesserung von Skalierbarkeit, Leistung und Beobachtbarkeit
- Mentoring von Ingenieuren, technische Anleitung und Förderung von Best Practices in Software- und Systemdesign
- Führung von unklaren technischen Problemen zur Klarheit und Bereitstellung praktischer, skalierbarer Lösungen
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Gewährleistung einer zuverlässigen, effizienten Dateninfrastruktur
Wer Sie sind
- Abschluss eines M.S. in Data Engineering, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Über 10 Jahre Erfahrung in verteilten Datenarchitekturen, insbesondere im Design und Betrieb großflächiger Datensysteme mit Spark oder Databricks
- Nachgewiesene praktische Erfahrung mit Kubernetes und Kafka sowie Streaming-Verarbeitungsframeworks (Kafka Streams, Spark Streaming, Apache Flink)
- Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen und Datenstreaming sowie ein tiefes Verständnis der Streaming- und Batch-Datenverarbeitungsparadigmen, einschließlich der Datenaufnahme von Edge-Geräten
- Erfahrung mit geospatialen Daten, Fahrzeugtelemetrie oder IoT-Skalierungs-Pipelines ist von Vorteil
- Starke Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, durch klare technische Argumentation und Zusammenarbeit Einfluss zu nehmen
- Nachgewiesene Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten, selbstgesteuert zu sein und Projekte ohne enge Aufsicht zu leiten
- Fließendes Englisch (gesprochen und geschrieben) und grundlegende Deutschkenntnisse sind erforderlich
Schön zu wissen
- Remote-Arbeitsoptionen
- Temporäre Arbeit aus dem Ausland in ausgewählten Ländern
- Flexible Arbeitszeiten / optionale Arbeitsstunden
- Betriebliche Altersvorsorge
- Jährliche berufliche Weiterbildung
- Sabbatical-Option bis zu 6 Monate
- 30 Tage bezahlter + 10 Tage unbezahlter Urlaub
- Möglichkeit zur VW Group Fahrzeugleasing
Wenn Sie weitere Fragen zum Bewerbungsprozess bei CARIAD haben, kontaktieren Sie uns bitte: careers@cariad.technology
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt, weil wir glauben, dass unsere Unterschiede uns stärker machen. Wir streben aktiv danach, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist es, eine Umgebung zu schaffen, in der sich jeder geschätzt und befähigt fühlt, beizutragen. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei Ihrer Bewerbung benötigen, wenden Sie sich bitte an uns unter careers@cariad.technology - wir helfen Ihnen gerne weiter.
Senior Data Engineer - Streaming Analytics (f/m/d) Arbeitgeber: cariad
CARIAD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein spannendes Arbeitsumfeld im Bereich der Fahrzeugvernetzung bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Sabbaticals und betrieblicher Altersvorsorge, fördert CARIAD eine inklusive und unterstützende Unternehmenskultur, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder Mitarbeiter die Chance hat, seine Fähigkeiten voll auszuschöpfen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer - Streaming Analytics (f/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei cariad zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer - Streaming Analytics (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer - Streaming Analytics (f/m/d) bei cariad gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei cariad vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für cariad entscheidend sein!
