Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle ML-Pipelines in der Cloud und arbeite mit innovativen Technologien.
- Unternehmen: CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group.
- Vorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und berufliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Hintergründen und starken Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilität mit modernster Technologie und echten Innovationen.
- Qualifikationen: Master oder Promotion in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit Python und Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.
DEIN TEAM
Wir entwickeln einen skalierbaren, globalen Technologie-Stack für NCAP sowie Fahr- und Parkfunktionen bis zur Stufe 4. Unsere Technologie wird sowohl grundlegende Fahrerassistenzsysteme als auch fortschrittliche automatisierte Fahr- und Parkfunktionen für alle Marken des Volkswagen-Konzerns im Bereich „Ownership“ unterstützen. Du wirst zu einem oder mehreren der folgenden Bereiche beitragen:
- Selection and Scenario Mining
- Semantics and World Models
- Multi-Modal 3D Sensorverarbeitung
- Auto Labeling
- ML Lifecycle Plattform
DEINE AUFGABEN
- Entwurf und Betrieb von ML-Inferenz-Pipelines in der Cloud, um multimodale Sensordaten zu verarbeiten und hochwertige Daten für die AI-Entwicklung bereitzustellen
- Bereitstellung von ML-Workflows mit Docker, Kubernetes und Argo, inklusive effizienter Integration in unsere Datenmanagementsysteme (Databricks, Delta Lake, Azure Blob Storage)
- Integration von Services innerhalb der Datenpipeline mithilfe von Event Grid und Databricks
- Optimierung der Laufzeit von Services im Hinblick auf Skalierbarkeit und Kosteneffizienz
DAS BRINGST DU MIT
- Universitätsabschluss (Master oder Promotion bevorzugt) in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Data Science, Scientific Computing, Machine Learning, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet mit Bezug zu AI
- Praktische Erfahrung mit Linux, Git, Python, Azure Cloud & Azure Machine Learning (Event Grid, Authentifizierungs-Workflows, Blob Storage), Terraform, Kubernetes, Databricks / Delta Lake und SQL
- Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Python und hoher Softwarequalität
- Analytisch und lösungsorientiert, fähig sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten
- Vertraut mit Softwarearchitektur, Designmustern und Versionskontrollsystemen
- Erfahrung mit Argo und Ray ist von Vorteil
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus
NICE TO KNOW
- Optionen für Remote-Arbeit
- Temporäre Arbeit aus dem Ausland in ausgewählten Ländern
- Gleitzeit/Wahlarbeitszeit
- Betriebliche Altersvorsorge
- Jährliche berufliche Weiterentwicklung
- Sabbatical-Option bis zu 6 Monaten
- 30 Tage bezahlter + 10 Tage unbezahlter Urlaub
- Möglichkeit zum Autoleasing für den VW-Konzern
Wenn du weitere Fragen zur Candidate Journey bei CARIAD hast, dann kontaktiere uns gerne: careers@cariad.technology
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.
(Senior) Software Engineer (Cloud Engineer) - AI Plattform (m/w/d) Arbeitgeber: CARIAD
CARIAD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein spannendes Arbeitsumfeld im Bereich der Fahrzeugvernetzung bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Sabbaticals und betrieblicher Altersvorsorge, fördert CARIAD eine inklusive und unterstützende Unternehmenskultur, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder Mitarbeiter die Chance hat, seine Fähigkeiten voll auszuschöpfen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Software Engineer (Cloud Engineer) - AI Plattform (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei CARIAD anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Software Engineer (Cloud Engineer) - AI Plattform (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei CARIAD vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Software Engineer (Cloud Engineer) - AI Plattform (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei CARIAD klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CARIAD vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
