(Senior) Software Engineer (Cloud Engineer) - AI Plattform (m/w/d)
(Senior) Software Engineer (Cloud Engineer) - AI Plattform (m/w/d)

(Senior) Software Engineer (Cloud Engineer) - AI Plattform (m/w/d)

Berlin Vollzeit 48000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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cariad

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle ML-Pipelines in der Cloud und arbeite mit innovativen Technologien.
  • Arbeitgeber: CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group.
  • Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und berufliche Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Automobilität mit modernster Technologie und echten Innovationen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master oder Promotion in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung mit Python und Azure.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit vielfältigen Hintergründen und starken Karrierechancen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.

Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten.

DEIN TEAM

Wir entwickeln einen skalierbaren, globalen Technologie-Stack für NCAP sowie Fahr- und Parkfunktionen bis zur Stufe 4. Unsere Technologie wird sowohl grundlegende Fahrerassistenzsysteme als auch fortschrittliche automatisierte Fahr- und Parkfunktionen für alle Marken des Volkswagen-Konzerns im Bereich „Ownership“ unterstützen. Du wirst zu einem oder mehreren der folgenden Bereiche beitragen:

  • Selection and Scenario Mining
  • Semantics and World Models
  • Multi-Modal 3D Sensorverarbeitung
  • Auto Labeling
  • ML Lifecycle Plattform

DEINE AUFGABEN

  • Entwurf und Betrieb von ML-Inferenz-Pipelines in der Cloud, um multimodale Sensordaten zu verarbeiten und hochwertige Daten für die AI-Entwicklung bereitzustellen
  • Bereitstellung von ML-Workflows mit Docker, Kubernetes und Argo, inklusive effizienter Integration in unsere Datenmanagementsysteme (Databricks, Delta Lake, Azure Blob Storage)
  • Integration von Services innerhalb der Datenpipeline mithilfe von Event Grid und Databricks
  • Optimierung der Laufzeit von Services im Hinblick auf Skalierbarkeit und Kosteneffizienz

DAS BRINGST DU MIT

  • Universitätsabschluss (Master oder Promotion bevorzugt) in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Data Science, Scientific Computing, Machine Learning, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet mit Bezug zu AI
  • Praktische Erfahrung mit Linux, Git, Python, Azure Cloud & Azure Machine Learning (Event Grid, Authentifizierungs-Workflows, Blob Storage), Terraform, Kubernetes, Databricks / Delta Lake und SQL
  • Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Schwerpunkt auf Python und hoher Softwarequalität
  • Analytisch und lösungsorientiert, fähig sowohl eigenständig als auch im Team zu arbeiten
  • Vertraut mit Softwarearchitektur, Designmustern und Versionskontrollsystemen
  • Erfahrung mit Argo und Ray ist von Vorteil
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse sind ein Plus

NICE TO KNOW

  • Optionen für Remote-Arbeit
  • Temporäre Arbeit aus dem Ausland in ausgewählten Ländern
  • Gleitzeit/Wahlarbeitszeit
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Jährliche berufliche Weiterentwicklung
  • Sabbatical-Option bis zu 6 Monaten
  • 30 Tage bezahlter + 10 Tage unbezahlter Urlaub
  • Möglichkeit zum Autoleasing für den VW-Konzern

Wenn du weitere Fragen zur Candidate Journey bei CARIAD hast, dann kontaktiere uns gerne: careers@cariad.technology

Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.

(Senior) Software Engineer (Cloud Engineer) - AI Plattform (m/w/d) Arbeitgeber: cariad

CARIAD ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur die Möglichkeit bietet, an innovativen Softwarelösungen für renommierte Automarken zu arbeiten, sondern auch ein flexibles Arbeitsumfeld mit Optionen für Remote-Arbeit und Gleitzeit fördert. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterentwicklung, Sabbatical-Optionen und einer wertschätzenden Unternehmenskultur, die Vielfalt und Teamarbeit schätzt, ist CARIAD der ideale Ort für talentierte Software-Ingenieure, die ihre Karriere in der dynamischen Welt der Automobiltechnologie vorantreiben möchten.
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Kontaktperson:

cariad HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: (Senior) Software Engineer (Cloud Engineer) - AI Plattform (m/w/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse an ihrer Arbeit und frag nach möglichen Einstiegsmöglichkeiten.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen für Software-Engineering-Interviews vertraut und übe deine Antworten. Denk daran, auch technische Fähigkeiten zu demonstrieren, indem du Coding-Challenges machst oder an Hackathons teilnimmst.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei CARIAD arbeiten möchtest, schau dir unsere offenen Stellen auf unserer Website an und bewirb dich direkt dort. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und Teil unseres Teams zu werden!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Software Engineer (Cloud Engineer) - AI Plattform (m/w/d)

ML-Inferenz-Pipelines
Docker
Kubernetes
Argo
Databricks
Delta Lake
Azure Blob Storage
Event Grid
Linux
Git
Python
Azure Cloud
Terraform
SQL
Softwarearchitektur

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als (Senior) Software Engineer bei CARIAD interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und unvergesslich.

Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine praktischen Erfahrungen mit den Technologien, die wir suchen, klar hervorhebst. Ob es um Python, Azure oder Kubernetes geht – zeig uns, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.

Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O! Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf klar und übersichtlich. So können wir schnell erkennen, dass du die richtige Person für unser Team bist.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über uns und unsere Projekte erfahren!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei cariad vorbereitest

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Docker, Kubernetes und Azure. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast.

Bereite dich auf technische Fragen vor

Erwarte technische Fragen zu Softwareentwicklung und Cloud-Architekturen. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären. Das zeigt, dass du analytisch denkst und Probleme effektiv lösen kannst.

Teamarbeit betonen

Da die Rolle Teamarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen zu sprechen. Teile konkrete Beispiele, wie du in einem Team gearbeitet hast, um komplexe Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen des Teams oder wie Erfolg in dieser Rolle gemessen wird.

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