Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Modelle für innovative Automobiltechnologien.
- Unternehmen: CARIAD, die Softwarefirma des Volkswagen Konzerns mit globalem Einfluss.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und 30 Tage Urlaub plus Sabbatical.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und individuelle Stärken.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind CARIAD, das Softwareunternehmen der Volkswagen Gruppe. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für ikonische Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen die Volkswagen Gruppe dabei, das führende Unternehmen für Automobiltechnologie zu werden. Mit CARIAD in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien transformieren wir die Automobilmobilität für alle.
Ihr Team
Wir entwickeln einen skalierbaren, globalen Technologiestack für NCAP bis hin zu Level 4 Fahr- und Parkfunktionen. Unsere Technologie wird grundlegende Fahrerassistenzsysteme sowie fortschrittliche automatisierte Fahr- und Parkfunktionen für alle Marken innerhalb der Volkswagen Gruppe im „Ownership“-Spektrum antreiben.
Sie werden zu einem oder mehreren der folgenden Bereiche beitragen:
- Auswahl und Szenarien-Mining
- Semantiken und Weltmodelle
- Multi-Modale 3D-Sensorverarbeitung
- Auto-Labeling
- ML-Lifecycle-Plattform
Was Sie tun werden
- Entwickeln, trainieren und implementieren von Deep-Learning-Modellen mit multimodalen Eingaben, um qualitativ hochwertige Daten für die KI-Entwicklung bereitzustellen
- Aufbauen und Skalieren von Datenpipelines für Training, Inferenz, Validierung, Fehleranalyse und kontinuierliche Verbesserung von Machine-Learning-Modellen
- Anwenden und Vorantreiben von Modellkompression und Optimierungstechniken (z.B. Quantisierung, Pruning, Distillation), um eine effiziente Inferenz auf eingebetteter Hardware sicherzustellen
- Überwachen und Analysieren aktueller Forschung im Bereich Deep Learning, Computer Vision und autonome Systeme und Übersetzen von Erkenntnissen in praktische Lösungen für Datenauswahl und Ground-Truth-Generierung
Wer Sie sind
- Universitätsabschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Datenwissenschaft, wissenschaftlichem Rechnen, maschinellem Lernen, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz
- Starkes Wissen in der Datenanalyse sowie im Design und Training von neuronalen Netzwerken
- Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python mit Fokus auf hohe Softwarequalität
- Vertrautheit mit Softwarearchitekturen, Entwurfsmustern und Versionskontrollsystemen
- Erfahrung oder Interesse an Multi-Task-Learning, Sensorfusion oder End-to-End-KI-Systemen (von Vorteil)
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ zu arbeiten
- Exzellente Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil
Schön zu wissen
- Remote-Arbeitsmöglichkeiten
- Temporäre Arbeit aus dem Ausland in ausgewählten Ländern
- Gleitzeit / optionale Arbeitszeiten
- Betriebliche Altersvorsorge
- Jährliche berufliche Weiterbildung
- Sabbatical-Option bis zu 6 Monate
- 30 Tage bezahlter + 10 Tage unbezahlter Urlaub
- Möglichkeit zur VW Group Fahrzeugleasing
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt, weil wir glauben, dass unsere Unterschiede uns stärker machen. Wir streben aktiv danach, Teams mit einer Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist es, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder wertgeschätzt und befähigt fühlt, beizutragen. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei Ihrer Bewerbung benötigen, wenden Sie sich bitte an uns unter careers@cariad.technology – wir helfen Ihnen gerne weiter.
(Senior) Software Engineer (ML Engineer) - AI Platform (m/f/d) Arbeitgeber: cariad
CARIAD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Softwarelösungen für die Automobilindustrie entwickelt und dabei auf eine vielfältige und inklusive Unternehmenskultur setzt. Mit flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit von Remote-Arbeit und umfangreichen Weiterbildungsangeboten fördert CARIAD das persönliche und berufliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von attraktiven Zusatzleistungen wie einer betrieblichen Altersvorsorge und der Option auf Sabbaticals, was die Work-Life-Balance unterstützt und Ihnen ermöglicht, Ihre Karriere in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Software Engineer (ML Engineer) - AI Platform (m/f/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können!
✨Sei proaktiv bei der Bewerbung!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Besuche unsere Website und bewirb dich direkt! Zeig dein Interesse und deine Motivation, indem du dich aktiv mit dem Unternehmen auseinandersetzt.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor!
Mach dich fit in den gängigen Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten unter Beweis zu stellen. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktisch anwenden kannst!
✨Zeige deine Leidenschaft für KI!
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Machine Learning. Teile deine Ideen und Visionen, wie du zur Weiterentwicklung der Technologien beitragen kannst. Deine Begeisterung kann oft den Unterschied machen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Software Engineer (ML Engineer) - AI Platform (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die nötigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Stellenbeschreibung als Leitfaden für deine Bewerbung. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen passen. So zeigst du uns, dass du genau weißt, was wir suchen und wie du dazu beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. Das macht es für uns einfacher, deine Unterlagen zu verwalten und sicherzustellen, dass du die bestmögliche Chance hast, gesehen zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei cariad vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI und im maschinellen Lernen vertraut. Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien, die CARIAD verwendet, wie z.B. PyTorch oder TensorFlow. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Anwendungen kennst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im maschinellen Lernen demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Teamarbeit betonen
CARIAD sucht nach Teamplayern. Bereite dich darauf vor, Beispiele zu nennen, bei denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone, wie du zur Zusammenarbeit beigetragen hast und welche Rolle du in verschiedenen Projekten gespielt hast. Das zeigt, dass du gut in das Team passen würdest.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, mit denen das Team konfrontiert ist, oder nach den nächsten Schritten in der Entwicklung der KI-Plattform. So zeigst du, dass du aktiv an der Zukunft des Unternehmens interessiert bist.
