Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Modelle für innovative Automobiltechnologien.
- Unternehmen: CARIAD, die Softwarefirma des Volkswagen Konzerns mit globalem Einfluss.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und 30 Tage Urlaub plus Sabbatical.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und individuelle Stärken.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Wir sind CARIAD, das Softwareunternehmen der Volkswagen Gruppe. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für ikonische Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen die Volkswagen Gruppe dabei, das führende Unternehmen für Automobiltechnologie zu werden. Mit CARIAD in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien transformieren wir die Automobilmobilität für alle.
Ihr Team
Wir entwickeln einen skalierbaren, globalen Technologiestack für NCAP bis hin zu Level 4 Fahr- und Parkfunktionen. Unsere Technologie wird grundlegende Fahrerassistenzsysteme sowie fortschrittliche automatisierte Fahr- und Parkfunktionen für alle Marken innerhalb der Volkswagen Gruppe im „Ownership“-Spektrum antreiben.
Sie werden zu einem oder mehreren der folgenden Bereiche beitragen:
- Auswahl und Szenarien-Mining
- Semantiken und Weltmodelle
- Multi-Modale 3D-Sensorverarbeitung
- Auto-Labeling
- ML-Lifecycle-Plattform
Was Sie tun werden
- Entwickeln, trainieren und implementieren von Deep-Learning-Modellen mit multimodalen Eingaben, um qualitativ hochwertige Daten für die KI-Entwicklung bereitzustellen
- Aufbauen und Skalieren von Datenpipelines für Training, Inferenz, Validierung, Fehleranalyse und kontinuierliche Verbesserung von Machine-Learning-Modellen
- Anwenden und Vorantreiben von Modellkompression und Optimierungstechniken (z.B. Quantisierung, Pruning, Distillation), um eine effiziente Inferenz auf eingebetteter Hardware sicherzustellen
- Überwachen und Analysieren aktueller Forschung im Bereich Deep Learning, Computer Vision und autonome Systeme und Übersetzen von Erkenntnissen in praktische Lösungen für Datenauswahl und Ground-Truth-Generierung
Wer Sie sind
- Universitätsabschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Datenwissenschaft, wissenschaftlichem Rechnen, maschinellem Lernen, Mathematik, Physik oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz
- Starkes Wissen in der Datenanalyse sowie im Design und Training von neuronalen Netzwerken
- Erfahrung mit gängigen Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
- Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python mit Fokus auf hohe Softwarequalität
- Vertrautheit mit Softwarearchitekturen, Entwurfsmustern und Versionskontrollsystemen
- Erfahrung oder Interesse an Multi-Task-Learning, Sensorfusion oder End-to-End-KI-Systemen (von Vorteil)
- Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit der Fähigkeit, unabhängig und kollaborativ zu arbeiten
- Exzellente Englischkenntnisse, Deutsch ist von Vorteil
Schön zu wissen
- Remote-Arbeitsmöglichkeiten
- Temporäre Arbeit aus dem Ausland in ausgewählten Ländern
- Gleitzeit / optionale Arbeitszeiten
- Betriebliche Altersvorsorge
- Jährliche berufliche Weiterbildung
- Sabbatical-Option bis zu 6 Monate
- 30 Tage bezahlter + 10 Tage unbezahlter Urlaub
- Möglichkeit zur VW Group Fahrzeugleasing
Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt, weil wir glauben, dass unsere Unterschiede uns stärker machen. Wir streben aktiv danach, Teams mit einer Vielzahl von Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist es, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich jeder wertgeschätzt und befähigt fühlt, beizutragen. Wenn Sie aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei Ihrer Bewerbung benötigen, wenden Sie sich bitte an uns unter careers@cariad.technology – wir helfen Ihnen gerne weiter.
(Senior) Software Engineer (ML Engineer) - AI Platform (m/f/d) Arbeitgeber: CARIAD
CARIAD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein spannendes Arbeitsumfeld im Bereich der Fahrzeugvernetzung bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Remote-Arbeit. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten, einschließlich Sabbaticals und betrieblicher Altersvorsorge, fördert CARIAD eine inklusive und unterstützende Unternehmenskultur, in der Vielfalt geschätzt wird und jeder Mitarbeiter die Chance hat, seine Fähigkeiten voll auszuschöpfen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Software Engineer (ML Engineer) - AI Platform (m/f/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei CARIAD anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als (Senior) Software Engineer (ML Engineer) - AI Platform (m/f/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei CARIAD vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Software Engineer (ML Engineer) - AI Platform (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei CARIAD klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CARIAD vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
