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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Werde Teil unseres Teams und entwickle Algorithmen für Datenanalysen.
- Arbeitgeber: Wir sind eine starke Marke mit überzeugenden Leistungen und Referenzen.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, Home-Office-Möglichkeiten und kostenlose Snacks.
- Warum dieser Job: Nutze die Chance, deine Python-Kenntnisse zu vertiefen und an spannenden Projekten zu arbeiten.
- Gewünschte Qualifikationen: Fachkenntnisse in Python und ein gutes Verständnis von Algorithmen sind erforderlich.
- Andere Informationen: Vielfalt ist uns wichtig – alle Bewerber:innen sind willkommen!
Arbeitsplatzbezeichnung : Assistance Insights/ Performance (m/w/d)
Betriebsstätte : vor Ort
Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n:
Data Analyst Assistance (m/w/d) Befristet für 6 Monate
Das wünschen wir uns von dir:
EINGANGSVORAUSSETZUNG/ ZWINGEND ERFORDERLICH:
- Fachkenntnisse in der Python-Programmierung
- Verständnis der Python-Syntax sowie die Fähigkeit, sauberen, effizienten und lesbaren Code zu entwickeln
- Ein fundiertes Verständnis der wesentlichen Datentypen, Funktionen und Bibliotheken von Python ist entscheidend
- Grundlegendes Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen
Das gibt es zu tun:
Technische Aufgaben:
- 1. Computer Vision / Text Mining Algorithmus für die Produktverfügbarkeit und Preise bei Wettbewerbern:
- Nutzung von Quelldaten von Appjobber
- Vorverarbeiten der Daten und Entwickeln des Algorithmus
- Testen, verbessern und den Algorithmus integrieren
- 2. Herausforderungen bei der Integration von Sell In und Sell Out erkennen:
- Stakeholder einbeziehen und Datenquellen überprüfen
- Aktuellen Prozess kartieren und Lücken identifizieren
- Lösungsvorschläge erarbeiten und einen Implementierungsplan entwickeln
- 3. Durchführung von Fehlererkennungs- und Korrekturverfahren in den Artikelstammdaten:
- Datenqualität bewerten und Kontrollen implementieren
- Verfahren zur Fehlerkorrektur entwickeln
- Prozess dokumentieren und überwachen
- 4. Produktfamilienzuordnung:
- Erfassen von Zuordnungsdaten für Produktfamilien für alle Kategoriemanager ihrer Kategorien und anschließend die Verantwortung übernehmen, diese in PriceFx zu integrieren
Analytische Aufgaben:
- Gründliche Analyse von Wettbewerbern, Markttrends und Dynamik sowie Inflationsanalyse
- Marktforschung und Wettbewerbsanalyse durchführen
- SWOT-Analyse durchführen und Trends identifizieren
Das kannst Du von uns erwarten:
- Starke Marke und überzeugende Leistungen/Referenzen als Türöffner
- Transparenz des eigenen Wertschöpfungsbeitrags
- Kostenlose Getränke und Snacks : Genieße Kaffee, Tee und Snacks im Büro
- Flexible Arbeitszeiten : Passe deine Arbeitszeiten an deine persönlichen Bedürfnisse an
- Home-Office-Möglichkeiten : Arbeite bequem bis zu 50% von zu Hause aus
- Weiterbildung und Entwicklung : Nutze unsere Unterstützung für deine berufliche Weiterbildung durch Kurse und Workshops
- Gesundheits- und Wellnessprogramme : Profitiere von Fitnessstudio-Mitgliedschaften, Gesundheitschecks und Wellness-Programmen über EGYM Wellpass & Mental Health mit dem Fürstenberg Institut
- Teamevents und Firmenfeiern : Nimm an regelmäßigen Veranstaltungen zur Förderung des Teamgeistes teil
Überzeugt?!
Findest du dich hier wieder? Dann frag gerne nach Details bei Jennifer Schlegel-Jeck () oder bewerbe dich direkt mit deiner aussagekräftigen Bewerbung unter Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung über unser Bewerbungsformular.
Wir lehnen jegliche Form von Diskriminierung ab, denn Vielfalt gehört zu uns. Bei uns hat jede:r Bewerber:in die gleichen Möglichkeiten – unabhängig von Geschlecht, sexueller Identität, Behinderung, Alter, ethnischer Herkunft sowie Religion oder Weltanschauung.
Wir freuen uns von Dir zu hören!
#J-18808-Ljbffr
Data Analyst Assistance (m/w/d) Befristet für 6 Monate Arbeitgeber: Carissa
Kontaktperson:
Carissa HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst Assistance (m/w/d) Befristet für 6 Monate
✨Tip Nummer 1
Nutze deine Kenntnisse in Python, um praktische Beispiele zu zeigen. Überlege dir, wie du deine Programmierfähigkeiten in realen Projekten angewendet hast, und sei bereit, diese Erfahrungen im Gespräch zu teilen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich darauf vor, über Algorithmen und Datenstrukturen zu sprechen. Zeige, dass du ein fundiertes Verständnis dieser Konzepte hast, indem du konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Studienprojekten nennst.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Data Analytics und Computer Vision. Das zeigt dein Interesse an der Branche und hilft dir, relevante Fragen zu stellen, die dein Engagement unter Beweis stellen.
✨Tip Nummer 4
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Marktforschung und Wettbewerbsanalysen zu sprechen. Bereite einige interessante Insights oder Analysen vor, die du in der Vergangenheit durchgeführt hast, um deine analytischen Fähigkeiten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst Assistance (m/w/d) Befristet für 6 Monate
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte besonders auf die geforderten Fachkenntnisse in Python sowie das Verständnis von Algorithmen und Datenstrukturen. Stelle sicher, dass du diese Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Programmierkenntnisse: Hebe deine Erfahrungen mit Python hervor. Beschreibe spezifische Projekte oder Aufgaben, bei denen du sauberen und effizienten Code entwickelt hast. Zeige, dass du die wesentlichen Datentypen und Bibliotheken beherrschst.
Analytische Fähigkeiten darstellen: Erwähne deine Erfahrungen in der Markt- und Wettbewerbsanalyse. Führe Beispiele an, wie du SWOT-Analysen durchgeführt oder Trends identifiziert hast, um deine analytischen Fähigkeiten zu untermauern.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie du zum Team beitragen kannst. Vergiss nicht, deinen frühestmöglichen Eintrittstermin und deine Gehaltsvorstellung anzugeben.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carissa vorbereitest
✨Zeige deine Python-Kenntnisse
Bereite dich darauf vor, spezifische Fragen zu Python-Programmierung und -Syntax zu beantworten. Sei bereit, Beispiele für sauberen und effizienten Code zu zeigen, den du in der Vergangenheit geschrieben hast.
✨Verstehe die technischen Anforderungen
Mach dich mit den Aufgaben vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Computer Vision und Text Mining. Überlege dir, wie du diese Technologien in deinen bisherigen Projekten angewendet hast.
✨Analytisches Denken demonstrieren
Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen in der Markt- und Wettbewerbsanalyse zu sprechen. Zeige, dass du in der Lage bist, Trends zu identifizieren und Lösungsvorschläge zu erarbeiten.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Zeige dein Interesse an der Unternehmenskultur, indem du Fragen zu Teamevents, Weiterbildungsmöglichkeiten und flexiblen Arbeitszeiten stellst. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position, sondern auch am Team interessiert bist.
