2 Post-Doc-Stellen als Forschungsgruppenleitung im AI Incubator Oldenburg
2 Post-Doc-Stellen als Forschungsgruppenleitung im AI Incubator Oldenburg

2 Post-Doc-Stellen als Forschungsgruppenleitung im AI Incubator Oldenburg

Oldenburg Vollzeit 36000 - 60000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Carl von Ossietzky Universität Oldenburg

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite innovative Forschungsgruppen im Bereich KI und Gesundheit.
  • Arbeitgeber: Universität Oldenburg, Teil des AI-Inkubators Connected Health Nordwest.
  • Mitarbeitervorteile: 4 Jahre befristete Stelle mit Möglichkeit zur Verlängerung, Zugang zu modernen Labors.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung mit KI und innovativen Ansätzen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Promotion in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in der Teamleitung.
  • Andere Informationen: Engagierte Zusammenarbeit mit Kliniken und Forschungseinrichtungen.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.

Im Rahmen der Förderung der Universität Oldenburg durch das Landesprogramm „Potentiale Strategisch Entfalten“ soll der AI-Inkubator „Connected Health Nordwest“ aufgebaut werden. Dieser soll dem strategischen Ziel dienen, die Zusammenarbeit im Bereich KI zwischen der Universitätsmedizin Oldenburg (UMO) und weiteren Akteuren am Standort zu stärken. Der AI-Inkubator soll daher im Innovationsquartier IQON in Zusammenarbeit der UMO, mit dem Department für Informatik der Universität Oldenburg, dem OFFIS und dem DFKI (Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz) aufgebaut werden.

Als wesentliche Komponente des AI-Inkubators „Connected Health Nordwest“ sollen zunächst zwei Forschungsgruppen an der Universität Oldenburg eingerichtet werden. Die Leitung einer dritten Forschungsgruppe wird zeitnah durch das DFKI Oldenburg ausgeschrieben.

Thematische Schwerpunkte sind:

  • Mental Health: Ziel ist der Einsatz Künstlicher Intelligenz (KI) in Kombination mit neuromodulatorischen Therapieverfahren zur Versorgung von Patientinnen und Patienten mit psychischen Erkrankungen. Ein besonderer Fokus liegt auf der Entwicklung personalisierter, adaptiver Behandlungsansätze, dem Aufbau einer strukturierten Datenbasis für individualisierte Feedbacks und der prototypischen Implementierung der Systeme in der langzeitstationären Versorgung zum Nachweis der Machbarkeit. Lösungsansätze sollen den Übergang von stationären in ambulante und ggf. häusliche Versorgungssettings unterstützen und dadurch eine nachhaltige Entlastung stationärer Versorgungseinrichtungen ermöglichen.
  • Secure and Trustworthy Infrastructure: Die für digitale Gesundheitskonzepte erforderliche sichere und vertrauenswürdige digitale Infrastruktur zur sicheren Datenverarbeitung und digitalen Vernetzung mit Akteuren der Gesundheitsversorgung in der Region sowie insbesondere der Häuslichkeit soll konzipiert und prototypisch ausgebaut werden. Das Ziel der Vertrauenswürdigkeit der Infrastruktur soll breit und insbesondere im Hinblick auf die Nutzung von KI-Systemen hin interpretiert werden; essenzielle (technische) Fragestellungen des Vertrauens können daher beispielsweise Themen zur Zuverlässigkeit, Robustheit, Fairness, Erklärbarkeit oder auch der Auditierbarkeit beinhalten.

Das AI-Inkubator „Connected Health Nordwest“ ist organisatorisch und strukturell in die Co-Innovations- und Transferaktivitäten des Innovationsquartiers IQON eingebunden. Beide Forschungsgruppen werden mit 2 Wissenschaftlichen Mitarbeiter*innenstellen (E13, 100%) für jeweils 4 Jahre ausgestattet. Es stehen am IQON umfangreiche Labore und Infrastruktur für die Testung der Technologien zur Verfügung (u.a. Lebenslabore). Der Bewerbung ist eine maximal 5-seitige Beschreibung des wissenschaftlichen Konzepts der Forschungsgruppe beizulegen. Die Konzepte können sich an den o.g. Schwerpunkten orientieren, es sind aber auch andere Konzepte möglich, wenn sie zur Vision der UMO beitragen. Die Stelle ist für 4 Jahre befristet. Eine kostenneutrale Verlängerung auf 5 Jahre wird angestrebt.

Gruppenleitung Mental Health

Ihr Profil

Einstellungsvoraussetzungen:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom (Uni)/ Master) und Promotion im Bereich Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften, Medizintechnik oder verwandten Bereichen (z. B. Neuropsychologie mit technischem Fokus)
  • Innovatives Konzept für die Forschungsgruppe mit Bezug zur Vision und Mission der UMO und insbesondere für den Aufbau strukturierter Datenbasen und deren nachhaltiger Nutzung sowie zur Zusammenarbeit mit klinischen Partnern in der Gesundheitsversorgung
  • Einschlägige Publikationen im Bereich der Methodenentwicklung oder Anwendung von KI
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Sehr gute Deutschkenntnisse

Von Vorteil sind:

  • Expertise in der Durchführung wissenschaftlicher Studien und strukturierter Datensammlungen (Mental Health-Gruppe)
  • Einschlägige Publikationen im Bereich der medizinischen Anwendung von KI
  • Erfahrungen in der Personalführung und im Management von Teams
  • Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln
  • Kenntnisse in Forschungs- und Datenethik sowie im Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten (Datenschutz, Einwilligungsprozesse)

Kontakt

Weitere Auskünfte erteilt Ihnen gerne Prof. Dr.-Ing Andreas Hein (andreas.hein@uol.de) per E-Mail.

Jetzt bewerben

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Darstellung Ihrer Motivation, wissenschaftliches Konzept (maximal 5 Seiten), Lebenslauf, Zeugnisse) vorzugsweise per E-Mail als ein zusammenhängendes PDF-Dokument bis zum 31.01.2026 unter dem Stichwort „AI Incubator Mental Health“ an bewerbungen-vf@uni-oldenburg.de.

Gruppenleitung Secure and Trustworthy Infrastructure

Ihr Profil

Einstellungsvoraussetzungen:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom (Uni)/ Master) und Promotion im Bereich Informatik oder stark verwandten Bereichen
  • Innovatives Konzept für die Forschungsgruppe mit Bezug zur Vision und Mission der UMO und für die Konzeption und Aufbau einer sicheren und vertrauenswürdigen Infrastruktur, insbesondere im Hinblick auf die Nutzung von KI-Systemen
  • Einschlägige Publikationen in CORE-Rang A* oder A Konferenzen (z. B. USENIX Security, IEEE S&P, ACM CCS, PETS, ICML, AAAI) in Bereichen, die in enger Beziehung mit sicheren und vertrauenswürdigen Infrastrukturen stehen
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Starke Bereitschaft Deutsch zu lernen

Von Vorteil sind:

  • Expertise im Aufbau sicherer und vertrauenswürdiger Infrastrukturen
  • Einschlägige Publikationen im Bereich der medizinischen Anwendung von KI
  • Erfahrungen in der Personalführung und im Management von Teams
  • Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln
  • Kenntnisse in Forschungs- und Datenethik sowie im Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten (Datenschutz, Einwilligungsprozesse)

Kontakt

Weitere Auskünfte erteilt Ihnen gerne Prof. Dr. Andreas Peter (andreas.peter@uol.de) per E-Mail.

Jetzt bewerben

Bitte senden Sie Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Darstellung Ihrer Motivation, wissenschaftliches Konzept (maximal 5 Seiten), Lebenslauf, Zeugnisse) vorzugsweise per E-Mail als ein zusammenhängendes PDF-Dokument bis zum 31.01.2026 unter dem Stichwort „AI Incubator Trustworthy Infrastructure“ an applications.ssi@uni-oldenburg.de.

2 Post-Doc-Stellen als Forschungsgruppenleitung im AI Incubator Oldenburg Arbeitgeber: Carl von Ossietzky Universität Oldenburg

Die Universität Oldenburg bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung im aufstrebenden AI-Inkubator „Connected Health Nordwest“, der innovative Ansätze im Bereich Künstliche Intelligenz und Gesundheitsversorgung fördert. Mit umfangreichen Ressourcen, einem interdisziplinären Team und der Möglichkeit zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung ist die Universität ein hervorragender Arbeitgeber für Wissenschaftler, die an der Schnittstelle von Technologie und Gesundheit arbeiten möchten. Die enge Zusammenarbeit mit führenden Institutionen und die Lage im Innovationsquartier IQON bieten einzigartige Vorteile und Perspektiven für Ihre Karriere.
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg

Kontaktperson:

Carl von Ossietzky Universität Oldenburg HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: 2 Post-Doc-Stellen als Forschungsgruppenleitung im AI Incubator Oldenburg

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen über deine Ideen und Projekte. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen bekommen.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du an einer Zusammenarbeit interessiert bist und bringe deine Ideen ein. Das kann dir einen Vorteil verschaffen!

Präsentiere dich online!

Stelle sicher, dass dein LinkedIn-Profil und andere Online-Präsenzen aktuell sind. Teile deine Projekte, Publikationen und Erfolge, um potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen. Ein starkes Online-Profil kann dir helfen, die richtigen Leute zu erreichen.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du an den Post-Doc-Stellen im AI Incubator interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt und du alle Informationen direkt von der Quelle erhältst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: 2 Post-Doc-Stellen als Forschungsgruppenleitung im AI Incubator Oldenburg

Wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master)
Promotion im Bereich Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder Medizintechnik
Innovatives Konzept für Forschungsgruppen
Einschlägige Publikationen im Bereich KI-Methodenentwicklung
Sehr gute Englischkenntnisse
Sehr gute Deutschkenntnisse
Expertise in der Durchführung wissenschaftlicher Studien
Erfahrungen in der Personalführung und im Management von Teams
Erfahrung in der Einwerbung von Drittmitteln
Kenntnisse in Forschungs- und Datenethik
Umgang mit sensiblen Gesundheitsdaten
Konzeption und Aufbau sicherer digitaler Infrastrukturen
Kenntnisse in Datenschutz und Einwilligungsprozessen

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Motivation klar!: Erzähl uns, warum du für die Forschungsgruppe brennst! Deine Motivation sollte deutlich werden, damit wir sehen, dass du nicht nur einen Job suchst, sondern wirklich einen Beitrag leisten möchtest.

Wissenschaftliches Konzept – sei kreativ!: Dein wissenschaftliches Konzept ist der Schlüssel! Nutze die maximal 5 Seiten, um uns deine innovativen Ideen zu präsentieren. Denk daran, wie deine Ansätze zur Vision der UMO passen und welche konkreten Lösungen du vorschlägst.

Lebenslauf auf den Punkt bringen!: Halte deinen Lebenslauf übersichtlich und relevant. Betone deine Erfahrungen, die direkt mit der Stelle zu tun haben, und vergiss nicht, auch deine Publikationen hervorzuheben!

Bewerbung über unsere Website!: Vergiss nicht, deine Bewerbung als ein zusammenhängendes PDF-Dokument einzureichen. Das macht es uns leichter, alles zu prüfen und zeigt, dass du die Anweisungen befolgst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carl von Ossietzky Universität Oldenburg vorbereitest

Verstehe die Vision der UMO

Mach dich mit der Vision und Mission der Universität Oldenburg vertraut. Überlege dir, wie dein Forschungskonzept dazu passt und sei bereit, dies im Interview zu erläutern. Zeige, dass du die strategischen Ziele des AI-Inkubators verstehst und unterstützen möchtest.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Publikationen, die deine Expertise in KI und deren Anwendung im Gesundheitsbereich zeigen. Sei bereit, diese Beispiele im Detail zu besprechen und zu erklären, wie sie zur Entwicklung deiner Forschungsgruppe beitragen können.

Sprich über Teamführung und Management

Da Erfahrungen in der Personalführung wichtig sind, bereite dich darauf vor, über deine bisherigen Erfahrungen in der Leitung von Teams zu sprechen. Überlege dir, welche Herausforderungen du gemeistert hast und wie du ein effektives Team aufbauen und motivieren würdest.

Fragen zur Infrastruktur und Datensicherheit

Sei bereit, Fragen zur sicheren und vertrauenswürdigen digitalen Infrastruktur zu beantworten. Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Datensicherheit, insbesondere im Kontext von KI-Systemen, und bringe eigene Ideen ein, wie diese Herausforderungen angegangen werden können.

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