Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung im Bereich Maschinelles Lernen und Software Engineering sowie Lehre in Bachelor- und Masterstudiengängen.
- Unternehmen: Die Universität Oldenburg bietet exzellente Vernetzungsmöglichkeiten mit Instituten wie OFFIS und DFKI.
- Vorteile: Teilzeitgeeignet, unbefristete W2-Professur, gefördert durch das Professorinnenprogramm 2030.
- Weitere Informationen: Deutschkenntnisse (mindestens C2) oder Bereitschaft zur Erwerbung innerhalb von fünf Jahren.
- Warum dieser Job: Einzigartige Gelegenheit zur Erstberufung einer Frau auf eine Professur im Software Engineering.
- Qualifikationen: Hochqualitative Publikationsleistungen und internationale Forschungserfahrung sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
In der Fakultät II (Informatik, Wirtschaft- und Rechtswissenschaften) ist im Department für Informatik zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine W2-Professur (m/w/d) für Maschinelles Lernen im Software Engineering zu besetzen. Die Professur wird finanziert durch das Professorinnenprogramm 2030 des Bundes und der Länder mit dem Ziel der Erstberufung einer Frau auf eine unbefristete W2-Professur.
Gesucht wird eine im Bereich Software Engineering international ausgewiesene Person, deren Forschung auf die Nutzung von Techniken des Maschinellen Lernens im Software Engineering und/oder der Entwicklung von Software Engineering Techniken für KI-generierte Systeme ausgerichtet ist. Vorausgesetzt werden Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche:
- Maschinelles Lernen zur Qualitätssicherung von Software (bspw. Fehlerlokalisation, Verifikation, Testdatengenerierung, Anforderungsanalyse)
- Maschinelles Lernen für Softwareentwurf und Implementierung
- Entwurfs- und Qualitätssicherungsverfahren für KI-generierte Systeme
Zusätzlich wünschenswert ist Forschungserfahrung im Bereich der Interaktion Mensch und KI im Softwareentwurf. Mit der Professur ist verbunden, dass sie sich aktiv in das Forschungsumfeld der Universität einbringt, insbesondere durch Beiträge zum Forschungszentrum “Human-Cyber-Physical Systems: Safety, Acceptance, Social and Cultural Embeddedness”.
Für die Grundlagenforschung und angewandte Forschung bestehen ausgezeichnete Möglichkeiten der Vernetzung an der Universität Oldenburg. Darüber hinaus bieten das An-Institut OFFIS, die Oldenburger DLR Institute und das DFKI am Standort Oldenburg hervorragende Möglichkeiten zu anwendungsorientierten Forschungskooperationen.
In der Lehre wird eine Mitwirkung an den deutsch- und englischsprachigen Bachelor- und Masterstudiengängen des Departments für Informatik erwartet. Insbesondere ist das Fach Software Engineering in der grundständigen Lehre zu vertreten.
Vorausgesetzt werden weiterhin:
- Hochqualitative Publikationsleistungen im Bereich Software Engineering
- Einschlägige universitäre Lehrerfahrung
- Internationale Erfahrungen, in der Regel nachgewiesen durch Forschungsaufenthalte im Ausland oder internationale Kooperationen
- Erfolgreiches Einwerben von Drittmitteln
- Deutschkenntnisse (mindestens C2) oder die Bereitschaft, diese innerhalb von fünf Jahren zu erwerben
Erwünscht sind:
- Synergien mit dem DFKI oder dem DLR am Standort Oldenburg oder dem OFFIS
- Bereitschaft zur Mitarbeit an der Kooperation der Universitäten Oldenburg und Bremen
- Vorerfahrungen in der akademischen Selbstverwaltung
Die Einstellungsvoraussetzungen richten sich nach § 25 NHG. Die Universität strebt eine Erhöhung ihres Professorinnenanteils an und fordert Wissenschaftlerinnen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Frauen werden bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die Stelle ist teilzeitgeeignet.
Professur für Maschinelles Lernen im Software Engineering (W2) Arbeitgeber: Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Die Universität Oldenburg fördert aktiv den Frauenanteil in der Wissenschaft und bietet hervorragende Forschungskooperationen. Die Fakultät II ist bekannt für ihre interdisziplinäre Ausrichtung in Informatik und Wirtschaft. Zudem gibt es enge Verbindungen zu renommierten Instituten wie dem DFKI.
Kontaktdaten:
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Professur für Maschinelles Lernen im Software Engineering (W2) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Carl von Ossietzky Universität Oldenburg anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Professur für Maschinelles Lernen im Software Engineering (W2) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Carl von Ossietzky Universität Oldenburg vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professur für Maschinelles Lernen im Software Engineering (W2) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Carl von Ossietzky Universität Oldenburg klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carl von Ossietzky Universität Oldenburg vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
