Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Maschinelles Lernen und Software Engineering.
- Unternehmen: Carl von Ossietzky Universität Oldenburg mit Fokus auf innovative Forschung.
- Vorteile: Unbefristete W2-Professur, exzellente Vernetzungsmöglichkeiten und Teilzeitoption.
- Weitere Informationen: Engagement in einem dynamischen Forschungsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI im Software Engineering und fördere Diversität in der Wissenschaft.
- Qualifikationen: Erfahrung in Software Engineering und Maschinellem Lernen, internationale Forschungsaktivitäten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
In der Fakultät II (Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften) ist im Department für Informatik zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine W2-Professur (m/w/d) für Maschinelles Lernen im Software Engineering zu besetzen. Die Professur wird finanziert durch das Professorinnenprogramm 2030 des Bundes und der Länder mit dem Ziel der Erstberufung einer Frau auf eine unbefristete W2-Professur.
Gesucht wird eine im Bereich Software Engineering international ausgewiesene Person, deren Forschung auf die Nutzung von Techniken des Maschinellen Lernens im Software Engineering und/oder der Entwicklung von Software Engineering Techniken für KI-generierte Systeme ausgerichtet ist. Vorausgesetzt werden Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche:
- Maschinelles Lernen zur Qualitätssicherung von Software (bspw. Fehlerlokalisation, Verifikation, Testdatengenerierung, Anforderungsanalyse)
- Maschinelles Lernen für Softwareentwurf und Implementierung
- Entwurfs- und Qualitätssicherungsverfahren für KI-generierte Systeme
Zusätzlich wünschenswert ist Forschungserfahrung im Bereich der Interaktion Mensch und KI im Softwareentwurf. Mit der Professur ist verbunden, dass sie sich aktiv in das Forschungsumfeld der Universität einbringt, insbesondere durch Beiträge zum Forschungszentrum "Human-Cyber-Physical Systems: Safety, Acceptance, Social and Cultural Embeddedness". Für die Grundlagenforschung und angewandte Forschung bestehen ausgezeichnete Möglichkeiten der Vernetzung an der Universität Oldenburg. Darüber hinaus bieten das An-Institut OFFIS, die Oldenburger DLR Institute und das DFKI am Standort Oldenburg hervorragende Möglichkeiten zu anwendungsorientierten Forschungskooperationen.
In der Lehre wird eine Mitwirkung an den deutsch- und englischsprachigen Bachelor- und Masterstudiengängen des Departments für Informatik erwartet. Insbesondere ist das Fach Software Engineering in der grundständigen Lehre zu vertreten. Vorausgesetzt werden weiterhin:
- Hochqualitative Publikationsleistungen im Bereich Software Engineering
- Einschlägige universitäre Lehrerfahrung
- Internationale Erfahrungen, in der Regel nachgewiesen durch Forschungsaufenthalte im Ausland oder internationale Kooperationen
- Erfolgreiches Einwerben von Drittmitteln
- Deutschkenntnisse (mindestens C2) oder die Bereitschaft, diese innerhalb von fünf Jahren zu erwerben
Erwünscht sind:
- Synergien mit dem DFKI oder dem DLR am Standort Oldenburg oder dem OFFIS
- Bereitschaft zur Mitarbeit an der Kooperation der Universitäten Oldenburg und Bremen
- Vorerfahrungen in der akademischen Selbstverwaltung
Die Einstellungsvoraussetzungen richten sich nach 25 NHG. Die Universität strebt eine Erhöhung ihres Professorinnenanteils an und fordert Wissenschaftlerinnen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Frauen werden bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die Stelle ist teilzeit geeignet.
Professur "Künstliche Intelligenz" Arbeitgeber: Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung für Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, die sich in der Forschung und Lehre im Bereich Künstliche Intelligenz engagieren möchten. Mit exzellenten Vernetzungsmöglichkeiten zu renommierten Instituten wie dem DFKI und OFFIS sowie einem klaren Fokus auf die Förderung von Frauen in der Wissenschaft, ist die Universität ein attraktiver Arbeitgeber, der individuelle Entwicklung und Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld unterstützt.
Kontaktdaten:
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Professur "Künstliche Intelligenz" erhalten könnten
✨Netzwerken ist alles!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen in deinem Bereich zu sprechen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und knüpfe Kontakte. Oft erfährt man über Stellenangebote durch persönliche Empfehlungen!
✨Sei aktiv auf LinkedIn!
Halte dein LinkedIn-Profil aktuell und teile regelmäßig Inhalte, die deine Expertise zeigen. Verbinde dich mit anderen Fachleuten und folge Unternehmen, die dich interessieren. So bleibst du im Gespräch und wirst schneller wahrgenommen.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich gründlich über die Universität und das Department, bei dem du dich bewirbst. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur ausgeschriebenen Professur passen. Übe Antworten auf häufige Fragen und bereite eigene Fragen vor.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir empfehlen dir, dich über unsere offizielle Website zu bewerben. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung vollständig ist. So erhöhst du deine Chancen, im Auswahlprozess weiterzukommen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Professur "Künstliche Intelligenz" mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Professur interessierst. Lass deine Leidenschaft für Künstliche Intelligenz und Software Engineering durchscheinen.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen im Bereich Maschinelles Lernen und Software Engineering klar hervorhebst. Zeige uns, wie deine bisherigen Projekte und Forschungen zu den Anforderungen der Professur passen.
Verwende klare und präzise Sprache:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte darauf, dass deine Argumente klar und überzeugend sind.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, deine Bewerbung über das Berufungsportal der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Unterlagen schnell und unkompliziert erhalten.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carl von Ossietzky Universität Oldenburg vorbereitet
✨Forschungsschwerpunkte klar kommunizieren
Stelle sicher, dass du deine Forschungserfahrungen und -interessen im Bereich Maschinelles Lernen und Software Engineering klar und präzise darlegen kannst. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie deine Arbeit zur Verbesserung von Softwarequalität oder zur Entwicklung neuer Techniken beigetragen hat.
✨Lehrerfahrung hervorheben
Betone deine Erfahrungen in der Lehre, insbesondere in Bezug auf Software Engineering. Überlege dir, wie du deine Lehrmethoden anpassen würdest, um sowohl deutsch- als auch englischsprachige Studierende zu erreichen. Zeige, dass du bereit bist, innovative Ansätze in der Lehre zu verfolgen.
✨Netzwerk und Kooperationen betonen
Sprich über deine bisherigen internationalen Erfahrungen und Kooperationen. Zeige auf, wie du Synergien mit Institutionen wie dem DFKI oder OFFIS nutzen möchtest, um die Forschung an der Universität Oldenburg voranzutreiben. Das zeigt dein Engagement für interdisziplinäre Zusammenarbeit.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Drittmittelakquise
Bereite dich darauf vor, Fragen zur Einwerbung von Drittmitteln zu beantworten. Überlege dir, welche Projekte du in der Vergangenheit erfolgreich finanziert hast und wie du dies in Zukunft umsetzen möchtest. Dies zeigt deine Fähigkeit, Ressourcen für Forschung und Lehre zu sichern.
