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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe spannende Forschungsprojekte zu Sprach- und Audiomodellen für Hörgeräte durch.
- Arbeitgeber: Innovative Universität mit einem Fokus auf Medizin und Gesundheitswissenschaften.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Engagierte Umgebung mit exzellenten Karrierechancen und Unterstützung für Nachwuchswissenschaftler.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Hörtechnologie und arbeite in einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterabschluss in Elektrotechnik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Signalverarbeitung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die School VI der Medizin und Gesundheitswissenschaften umfasst die Bereiche Humanmedizin, medizinische Physik und Akustik, Neurowissenschaften, Psychologie und Gesundheitsforschungsdienste. Zusammen mit den vier regionalen Krankenhäusern bildet die School VI die Universitätsmedizin Oldenburg. Darüber hinaus kooperiert die Universität eng mit der Universitätsmedizin der Universität Groningen.
Die Stelle des Forschungsassistenten ist in die Abteilung für Signalverarbeitung und den Exzellenzcluster Hearing4all eingebettet. Die Hauptaktivitäten der Abteilung für Signalverarbeitung konzentrieren sich auf die Signalverarbeitung für akustische und biomedizinische Anwendungen, mit einem Fokus auf Hörgeräte und Sprachkommunikationsgeräte. Insbesondere werden Forschungsthemen in den Bereichen Mikrofonanarray-Verarbeitung, Sprachverbesserung und akustische Szenenanalyse behandelt, wobei eine Kombination aus modellbasierten statistischen Signalverarbeitungstechniken und datengestützten Methoden des maschinellen Lernens verwendet wird. Die Abteilung für Signalverarbeitung hat Zugang zu hervorragenden Hochleistungsrechenanlagen, Messtechnik und Laboren, z.B. einem einzigartigen Labor mit variabler Akustik.
Ihre Aufgaben
- Forschung zur Nutzung von Sprach- und Audio-Grundlagenmodellen für Echtzeit-Soundverarbeitungsalgorithmen für Hörgeräte (z.B. akustische Szenenanalyse, Geräuschreduzierung, Sprechertrennung), einschließlich Algorithmusdesign, Implementierung und experimenteller Validierung.
- Forschung zu verteilten, tiefenlernenden Algorithmen für Hörgeräte, z.B. durch Auslagerung rechenintensiver Aufgaben an ein leistungsfähigeres externes Gerät wie ein Smartphone.
- Enge Zusammenarbeit mit Kooperationspartnern des Projekts.
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in wissenschaftlichen Zeitschriften.
- Aktive Teilnahme an internationalen Konferenzen.
- Aktive Teilnahme an Forschungsbesprechungen und Seminaren des Exzellenzclusters Hearing4all und der Abteilung für Medizinische Physik und Akustik.
- Betreuung von Studierenden.
Ihr Profil
Erforderliche Qualifikationen
- Akademischer Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) in Elektrotechnik, Informatik, angewandter Physik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Nachgewiesene Fähigkeit, hervorragende wissenschaftliche Arbeiten zu produzieren, typischerweise durch die herausragende Qualität der Doktorarbeit.
- Ausgezeichnete Publikationsbilanz.
- Umfangreiche Kenntnisse und Erfahrungen in der Sprach-/Audio-Signalverarbeitung und im maschinellen Lernen.
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse (z.B. Python, Matlab).
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Sprach- und Audio-Grundlagenmodellen.
- Erfahrung mit Signalverarbeitungsalgorithmen für Hörgeräte.
- Erfahrung mit verteilter Signalverarbeitung oder Methoden des maschinellen Lernens.
- Gute Kommunikationsfähigkeiten.
- Teamfähigkeit.
Wir bieten
- Integration in ein engagiertes Team und ein hervorragendes wissenschaftliches Umfeld.
- Zugang zu ausgezeichneten akustischen Laboren und Rechenanlagen.
- Möglichkeiten zur Zusammenarbeit innerhalb des interdisziplinären Exzellenzclusters Hearing4all.
- Vergütung gemäß Tarifrecht (besondere Jahreszahlung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen) inkl. 30 Tage Jahresurlaub.
- Unterstützung und Anleitung während Ihrer Einarbeitungsphase.
- Ein familienfreundliches Umfeld mit flexiblen Arbeitszeiten (Gleitzeit) und der Möglichkeit von anteilsmäßiger mobiler Arbeit.
- Ein umfangreiches und kostenloses Weiterbildungsprogramm sowie Programme zur Förderung von Nachwuchswissenschaftler:innen.
Die Universität Oldenburg setzt sich dafür ein, den Anteil weiblicher Beschäftigter im Bereich Wissenschaft zu erhöhen. Daher werden Frauen ausdrücklich ermutigt, sich zu bewerben. Gemäß § 21 Absatz 3 NHG werden weibliche Bewerberinnen mit gleichen Qualifikationen bevorzugt berücksichtigt. Bewerber:innen mit Behinderungen werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt behandelt.
Research Associate “Speech and audio foundation models for hearing aid processing” Arbeitgeber: Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Kontaktperson:
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Associate “Speech and audio foundation models for hearing aid processing”
✨Netzwerken ist alles!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich mit anderen Forschern und Fachleuten. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere direkt die Abteilungen oder Forscher, die dich interessieren. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und frage nach möglichen Möglichkeiten zur Zusammenarbeit oder offenen Positionen.
✨Präsentiere deine Arbeit!
Bereite eine kurze, prägnante Präsentation deiner bisherigen Forschungsergebnisse vor. Sei bereit, diese bei Networking-Events oder in Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern zu teilen. Eine gute Präsentation kann dir helfen, im Gedächtnis zu bleiben und Interesse zu wecken.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dich interessiert, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Unterlagen direkt bei den richtigen Personen landen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Associate “Speech and audio foundation models for hearing aid processing”
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und persönliche Ansprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Qualifikationen: Stell sicher, dass du deine akademischen Abschlüsse und relevanten Erfahrungen klar hervorhebst. Zeig uns, wie deine Kenntnisse in der Sprach- und Audiosignalverarbeitung sowie im maschinellen Lernen zu unserer Forschung passen.
Verwende klare und präzise Sprache: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und leicht verständlich ist. Vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist, und achte auf Rechtschreibung und Grammatik – das macht einen guten Eindruck!
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carl von Ossietzky Universität Oldenburg vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsgebiete
Mach dich mit den spezifischen Themen der Signalverarbeitung und den aktuellen Trends in der Audiotechnologie vertraut. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in der Verarbeitung von Sprach- und Audiosignalen für Hörgeräte verstehst.
✨Bereite deine Programmierkenntnisse vor
Da exzellente Programmierfähigkeiten gefordert sind, solltest du Beispiele deiner Arbeit in Python oder Matlab parat haben. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen in der Entwicklung von Algorithmen und deren Implementierung präsentieren kannst.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Die Position erfordert enge Zusammenarbeit mit Partnern und Studierenden. Bereite Beispiele vor, die deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Fähigkeit zur Teamarbeit unter Beweis stellen. Denk an Situationen, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast.
✨Bereite Fragen vor
Stelle Fragen zu den Projekten und der Zusammenarbeit innerhalb des Clusters. Das zeigt dein Interesse und Engagement. Frage auch nach den Möglichkeiten zur Veröffentlichung und Teilnahme an Konferenzen, um zu zeigen, dass du aktiv zur wissenschaftlichen Gemeinschaft beitragen möchtest.