Auf einen Blick
- Aufgaben: Lehre und Forschung im Bereich Maschinelles Lernen und Software Engineering.
- Unternehmen: Carl von Ossietzky Universität Oldenburg mit Fokus auf innovative Forschung.
- Vorteile: Unbefristete W2-Professur, Teilzeit geeignet, exzellente Vernetzungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Engagement für Frauen in der Wissenschaft und Unterstützung für Schwerbehinderte.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Software Engineerings mit KI-Technologien und fördere Diversität in der Wissenschaft.
- Qualifikationen: Erfahrung in Software Engineering und Maschinellem Lernen, internationale Forschungsaktivitäten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
In der Fakultät II (Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften) ist im Department für Informatik zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine W2-Professur (m/w/d) für Maschinelles Lernen im Software Engineering zu besetzen. Die Professur wird finanziert durch das Professorinnenprogramm 2030 des Bundes und der Länder mit dem Ziel der Erstberufung einer Frau auf eine unbefristete W2-Professur.
Gesucht wird eine im Bereich Software Engineering international ausgewiesene Person, deren Forschung auf die Nutzung von Techniken des Maschinellen Lernens im Software Engineering und/oder der Entwicklung von Software Engineering Techniken für KI-generierte Systeme ausgerichtet ist. Vorausgesetzt werden Erfahrungen in mindestens einem der folgenden Bereiche:
- Maschinelles Lernen zur Qualitätssicherung von Software (bspw. Fehlerlokalisation, Verifikation, Testdatengenerierung, Anforderungsanalyse)
- Maschinelles Lernen für Softwareentwurf und Implementierung
- Entwurfs- und Qualitätssicherungsverfahren für KI-generierte Systeme
Zusätzlich wünschenswert ist Forschungserfahrung im Bereich der Interaktion Mensch und KI im Softwareentwurf. Mit der Professur ist verbunden, dass sie sich aktiv in das Forschungsumfeld der Universität einbringt, insbesondere durch Beiträge zum Forschungszentrum »Human-Cyber-Physical Systems: Safety, Acceptance, Social and Cultural Embeddedness«. Für die Grundlagenforschung und angewandte Forschung bestehen ausgezeichnete Möglichkeiten der Vernetzung an der Universität Oldenburg. Darüber hinaus bieten das An-Institut OFFIS, die Oldenburger DLR Institute und das DFKI am Standort Oldenburg hervorragende Möglichkeiten zu anwendungsorientierten Forschungskooperationen.
In der Lehre wird eine Mitwirkung an den deutsch- und englischsprachigen Bachelor- und Masterstudiengängen des Departments für Informatik erwartet. Insbesondere ist das Fach Software Engineering in der grundständigen Lehre zu vertreten. Vorausgesetzt werden weiterhin:
- Hochqualitative Publikationsleistungen im Bereich Software Engineering
- Einschlägige universitäre Lehrerfahrung
- Internationale Erfahrungen, in der Regel nachgewiesen durch Forschungsaufenthalte im Ausland oder internationale Kooperationen
- Erfolgreiches Einwerben von Drittmitteln
- Deutschkenntnisse (mindestens C2) oder die Bereitschaft, diese innerhalb von fünf Jahren zu erwerben
Erwünscht sind:
- Synergien mit dem DFKI oder dem DLR am Standort Oldenburg oder dem OFFIS
- Bereitschaft zur Mitarbeit an der Kooperation der Universitäten Oldenburg und Bremen
- Vorerfahrungen in der akademischen Selbstverwaltung
Die Einstellungsvoraussetzungen richten sich nach § 25 NHG. Die Universität strebt eine Erhöhung ihres Professorinnenanteils an und fordert Wissenschaftlerinnen nachdrücklich auf, sich zu bewerben. Frauen werden bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die Stelle ist teilzeit geeignet.
Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Susanne Boll-Westermann. Bitte bewerben Sie sich bis 31.07.2026 ausschließlich über das Berufungsportal der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg unter https://l.uol.de/berufungen.
W2-Professur (m/w/d) für Maschinelles Lernen im Software Engineering Arbeitgeber: Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inspirierende Arbeitsumgebung für Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler bietet. Mit einem starken Fokus auf Forschung im Bereich Maschinelles Lernen und Software Engineering sowie exzellenten Vernetzungsmöglichkeiten mit renommierten Instituten wie dem DFKI und OFFIS, fördert die Universität nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter, sondern setzt sich auch aktiv für die Gleichstellung der Geschlechter in der Wissenschaft ein. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und die Lehre in einem internationalen Umfeld zu gestalten, macht diese Professur besonders attraktiv.
Kontaktdaten:
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so W2-Professur (m/w/d) für Maschinelles Lernen im Software Engineering erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze LinkedIn oder andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und deine Antworten übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das Fachgebiet! Sprich über deine bisherigen Projekte und wie du Maschinelles Lernen im Software Engineering angewendet hast. Lass uns gemeinsam deine Erfolge hervorheben!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das macht es einfacher für uns, deine Bewerbung zu sehen und dich schneller zu kontaktieren. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um W2-Professur (m/w/d) für Maschinelles Lernen im Software Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Professur interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Forschungsschwerpunkte klar darstellen:Stell sicher, dass du deine Forschungserfahrungen und -interessen klar und präzise darlegst. Wir suchen jemanden, der sich mit Maschinellem Lernen im Software Engineering auskennt, also zeig uns, was du drauf hast!
Erfolge hervorheben:Vergiss nicht, deine bisherigen Erfolge zu betonen! Ob Publikationen, Drittmittel oder internationale Kooperationen – wir wollen wissen, was du erreicht hast und wie das zu unserer Fakultät passt.
Bewerbung über unser Portal:Denk daran, dich ausschließlich über das Berufungsportal der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg zu bewerben. Das macht den Prozess für uns alle einfacher und schneller!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carl von Ossietzky Universität Oldenburg vorbereitet
✨Forschungsschwerpunkte klar kommunizieren
Stelle sicher, dass du deine Forschungserfahrungen im Bereich Maschinelles Lernen und Software Engineering klar und präzise darlegen kannst. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du Techniken des Maschinellen Lernens in der Softwareentwicklung angewendet hast.
✨Lehrerfahrung hervorheben
Betone deine Lehrerfahrung und wie du Studierende motivierst. Überlege dir, welche Lehrmethoden du eingesetzt hast und wie du den Unterricht interaktiv gestaltest. Das zeigt, dass du nicht nur ein Experte in deinem Fach bist, sondern auch ein guter Lehrer.
✨Netzwerk und Kooperationen ansprechen
Informiere dich über die Forschungsinstitute in Oldenburg und deren Projekte. Zeige Interesse an möglichen Kooperationen und bringe Ideen mit, wie du Synergien schaffen könntest. Das zeigt dein Engagement für die Forschungsgemeinschaft.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Selbstverwaltung
Bereite dich darauf vor, Fragen zur akademischen Selbstverwaltung zu beantworten. Überlege dir, welche Erfahrungen du in Gremien oder bei der Organisation von Veranstaltungen gesammelt hast. Das zeigt, dass du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen.
