Auf einen Blick
- Aufgaben: Methodische Weiterentwicklung und Erprobung von KI-Methoden in biomedizinischen Anwendungen.
- Unternehmen: Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg ist Teil der Universitätsmedizin Oldenburg und kooperiert mit der Universität Groningen.
- Vorteile: 30 Tage Jahresurlaub, flexible Arbeitszeiten und ein umfangreiches kostenloses Weiterbildungsprogramm.
- Weitere Informationen: Die Stelle zielt auf eine Promotion im Bereich erklärbare KI.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an innovativen KI-Lösungen im Gesundheitsbereich und fördern Sie Ihre wissenschaftliche Karriere.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik und exzellente Programmierkenntnisse in Python und Pytorch erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über uns
Die Fakultät VI Medizin und Gesundheitswissenschaften umfasst die Bereiche Humanmedizin, Medizinische Physik und Akustik, Neurowissenschaften, Psychologie sowie die Versorgungsforschung. Zusammen mit den vier regionalen Krankenhäusern bildet die Fakultät VI die Universitätsmedizin Oldenburg. Weiterhin besteht eine enge Zusammenarbeit mit der Universitätsmedizin der Universität Groningen. In der Abteilung AI4Health werden methodische Fragestellungen in den Bereichen selbstüberwachtes/label-effizientes Lernen sowie Erklärbarkeit von tiefen neuronalen Netzwerken (XAI) insbesondere für den Einsatz in biomedizinischen Anwendungsthemen entwickelt.
Die Stelle ist angesiedelt im Bereich der konzeptbasierten erklärbaren KI. Sie zielt auf eine methodische Weiterentwicklung von Verfahren und dessen Erprobung in biomedizinischen Anwendungsszenarien.
Ihre Aufgaben
- Methodische Weiterentwicklung von Methoden im Bereich der konzeptbasierten erklärbaren KI
- Erprobung der Methoden in biomedizinischen Anwendungen
- Publikation der Forschungsergebnisse in Fachzeitschriften und Vorstellung auf Konferenzen
- Beteiligung an der Lehre im englischsprachigen Masterstudiengang Data Science and Machine Learning (4 LVS)
- Wissenschaftliche Weiterqualifizierung (Promotion)
Ihr Profil
Einstellungsvoraussetzungen
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik
- Fundierte theoretische und praktische Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere im Bereich tiefe neuronale Netzwerke
- Exzellente Programmierkenntnisse in Python und im DL-Framework Pytorch
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Von Vorteil sind
- Kenntnisse im Bereich XAI, insbesondere im Bereich konzept-basierte Erklärungen
- Erfahrungen in der Analyse von Feature-Repräsentationen von tiefen neuronalen Netzwerken
- Kenntnisse im Bereich selbstüberwachtes Lernen von Repräsentationen
- Hohe Selbständigkeit, Flexibilität und Teamfähigkeit sowie Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit
- Deutschkenntnisse
Wir bieten
- Ein vielfältiges, anregendes und anspruchsvolles Tätigkeitsgebiet
- Ein offenes, kreatives und dynamisches Arbeitsumfeld in der Abteilung „AI4Health“
- Bezahlung nach Tarifrecht (Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen) inkl. 30 Tage Jahresurlaub
- Unterstützung und Begleitung in der Phase Ihrer Einarbeitung
- Ein familienfreundliches Umfeld mit flexibler Arbeitszeit (Gleitzeit) und der Möglichkeit zu anteiliger mobiler Arbeit
- Leistungen der betrieblichen Gesundheitsförderung
- Ein umfangreiches kostenloses Weiterbildungsprogramm
Weitere Informationen und Benefits zum Arbeiten an der Universitätsmedizin Oldenburg finden Sie unter https://uol.de/umo-benefits.
Unser Anspruch
Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg strebt an, den Frauenanteil im Wissenschaftsbereich zu erhöhen. Deshalb werden Frauen nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Gemäß § 21 Abs. 3 NHG sollen Bewerberinnen bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt werden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Weitere Informationen
Die Einstellung erfolgt im Rahmen der Qualifikationsphase I (Promotion).
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in in der Abteilung AI4Health Arbeitgeber: Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg bietet ein kreatives Arbeitsumfeld mit flexibler Arbeitszeit und 30 Tagen Urlaub. Die Abteilung AI4Health fokussiert sich auf innovative Ansätze in der erklärbaren KI für biomedizinische Anwendungen. Zudem wird die Förderung von Frauen in der Wissenschaft aktiv unterstützt.
Kontaktdaten:
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in in der Abteilung AI4Health erhalten könnten
✨Mach mit bei E-Learning-Events!
Such nach Konferenzen oder Webinaren, die sich mit E-Learning und digitaler Bildung beschäftigen. Dort kannst du nicht nur neue Trends erfahren, sondern auch mit Branchenexperten ins Gespräch kommen und eventuell Kontakte knüpfen, die dir bei Carl von Ossietzky Universität Oldenburg helfen können.
✨Engagiere dich in Online-Communities
Schau dir Foren und soziale Medien an, die sich mit E-Learning beschäftigen, wie z.B. LinkedIn-Gruppen oder Facebook-Communities. Poste Fragen oder teile deine Meinungen – so bekommst du nicht nur Sichtbarkeit, sondern auch wertvolle Insights und vielleicht sogar direkte Jobangebote.
✨Nutze deine Unis Ressourcen
Wenn du gerade studierst oder frisch von der Uni kommst, vergiss nicht, die Karrierezentren und Alumni-Netzwerke deiner Hochschule zu nutzen. Diese Ressourcen können dir helfen, Stellenangebote in der E-Learning-Branche zu finden, speziell bei Unternehmen wie Carl von Ossietzky Universität Oldenburg.
✨Direkt bewerben bei Carl von Ossietzky Universität Oldenburg!
Wir bei StudySmarter wissen, wie wichtig es ist, den direkten Draht zu suchen. Bewirb dich auf unserer Website und nutze die Möglichkeit, dein Interesse an Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in in der Abteilung AI4Health klar und direkt zu zeigen. So bist du einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in in der Abteilung AI4Health mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige dein Interesse an digitaler Bildung:In deiner Bewerbung solltest du klar machen, warum du Leidenschaft für e-Learning und digitale Bildung hast. Vielleicht hast du bereits Erfahrungen mit Online-Lernplattformen gemacht oder selbst digitale Bildungsprojekte initiiert? Teile deine Motivation und wie du bei Carl von Ossietzky Universität Oldenburg einen Unterschied machen kannst!
Relevante Erfahrung betonen:Formuliere deinen Lebenslauf so, dass deine bisherigen Erfahrungen in der digitalen Bildung klar hervorgehoben werden. Das können Praktika, Projekte oder Studiengänge sein. Zeige direkte Zusammenhänge zwischen deinen Fähigkeiten und den Anforderungen von Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in in der Abteilung AI4Health.
Visuelle Unterlagen einfügen:In der Welt der digitalen Bildung kann es hilfreich sein, visuelle Beispiele deiner Arbeit beizufügen. Wenn du an E-Learning-Plattformen oder Lernmaterialien gearbeitet hast, kannst du Links oder Screenshots in deiner Bewerbung einfügen. Mach es der Personalabteilung von Carl von Ossietzky Universität Oldenburg leicht, deine Kreativität und Fähigkeiten zu erkennen.
Klarheit über deine Verfügbarkeit:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, stelle sicher, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, welche Zeiträume du zur Verfügung stehst. Zeige, dass du bereit bist, dich voll und ganz in das Team von Carl von Ossietzky Universität Oldenburg einzubringen und langfristige Ziele zu verfolgen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carl von Ossietzky Universität Oldenburg vorbereitet
✨Mach dich mit den neuesten Trends vertraut
In der E-Learning-Branche ist es super wichtig, die neuesten Trends und Technologien zu kennen. Schau dir an, welche Tools und Plattformen aktuell populär sind und überlege, wie diese in die Strategien von Carl von Ossietzky Universität Oldenburg passen könnten. Das zeigt, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch bereit bist, innovativ zu denken!
✨Portfolio, das begeistert
Stell sicher, dass du ein schönes Portfolio hast, das deine besten Arbeiten im Bereich digitale Bildung zeigt. Such dir ein paar Projekte aus, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Lerninhalten oder -architekturen demonstrieren. Die Interviewer bei Carl von Ossietzky Universität Oldenburg werden von konkreten Beispielen und Ergebnissen beeindruckt sein, die deine Herangehensweise an E-Learning zeigen.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Technische Fragen sind in dieser Branche nicht ungewöhnlich. Sei bereit, Fragen zu beantworten, die sich auf deine Kenntnisse bezüglich Learning Management Systems (LMS), Content-Management-Systeme oder sogar UX/UI-Design beziehen. Das wird dir helfen zu zeigen, dass du das technische Know-how hast, um bei Carl von Ossietzky Universität Oldenburg erfolgreich zu sein.
✨Engagement für lebenslanges Lernen
Da die Rolle in einem Vollzeitjob angesiedelt ist, wird dein Engagement für kontinuierliche Weiterbildung entscheidend sein. Mach dir Gedanken über deine eigene Lernreise und wie du dieses Engagement in die Kultur von Carl von Ossietzky Universität Oldenburg einbringen kannst. Zeig, dass du aktiv daran interessiert bist, dich weiterzuentwickeln, sodass du nicht nur jetzt, sondern auch in Zukunft einen Wert bringst!
