AI Product Specialist IQS Service (f/m/x)

AI Product Specialist IQS Service (f/m/x)

Oberkochen Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für die Optimierung unseres GenAI-Produkts 'Mira Assist' und treibe AI-Initiativen voran.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf digitale Lösungen und Zusammenarbeit.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Team.
  • Weitere Informationen: Vielfältige Karrieremöglichkeiten in einem unterstützenden und inklusiven Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und verbessere die Nutzererfahrung mit innovativen Lösungen.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in digitaler Innovation sowie Projektmanagement.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Ihre Rolle

Sie übernehmen die End-to-End-Verantwortung für den Betrieb und die kontinuierliche Verbesserung unseres GenAI-Produkts „Mira Assist“ innerhalb des IQS Service und treiben aktiv weitere KI-Initiativen im Servicedomain voran. Verbinden Sie Benutzerfeedback, KI-Verhalten und technische Implementierung zu einer kohärenten Gesamtlösung und stellen Sie sicher, dass „Mira Assist“ sowohl für den internen Service als auch für erste externe Kunden-Self-Service-Anwendungsfälle skaliert wird.

Betreiben und optimieren Sie „Mira Assist“ für unsere internen FSEs, beispielsweise durch die Integration von Ersatzteilen und Unterstützung in komplexen Troubleshooting-Szenarien. Konfigurieren und implementieren Sie die ersten externen Kunden-Self-Service-Anwendungen – einschließlich der Einrichtung von Kundeninhalten, Zugriffs- und Berechtigungsmanagement sowie Governance-Strukturen. Verbessern Sie kontinuierlich die Antwortqualität (Genauigkeit, Relevanz, Vertrauenswürdigkeit), erhöhen Sie die Benutzerakzeptanz und erschließen Sie zusätzliches Wertpotenzial der Lösung.

Analysieren Sie KI-bezogenes Benutzerfeedback (z.B. Halluzinationen, falsche oder unvollständige Antworten) und leiten Sie konkrete, umsetzbare Optimierungsmaßnahmen ab. Übernehmen Sie das Prompt- und Wissens-Tuning in enger Abstimmung mit dem externen Technologieanbieter und internen Stakeholdern, definieren Sie KI-Qualitätskriterien, etablieren Sie Mess- und Überwachungsprozesse und treiben Sie kontinuierliche Optimierungen voran. Unterstützen Sie Rollouts und Enablement-Aktivitäten (Schulungen, Richtlinien, Kommunikationsformate) für interne und externe Zielgruppen und bewerten sowie priorisieren Sie neue Anwendungsfall-Erweiterungen basierend auf Wert, Machbarkeit und Einfluss auf die Ergebnisqualität.

Qualifikationen

Abgeschlossenes Hochschulstudium, vorzugsweise in Betriebswirtschaft, Management, Innovation, Digital Business oder einem vergleichbaren Studienfeld. Mehrjährige Berufserfahrung in der Beratung oder digitalen Innovation sowie im Projekt- und/oder Produktmanagement für digitale und Softwareprodukte – idealerweise an der Schnittstelle zwischen Geschäft und Technologie. Praktische Erfahrung mit GenAI- und LLM-basierten Anwendungen, z.B. in der Prompt-Iteration oder KI-unterstützten Workflows, sowie Erfahrung mit benutzerzentrierten Innovationsmethoden (z.B. Customer Journeys, Design Thinking).

Starke analytische Fähigkeiten und einen strukturierten Ansatz zur Problemlösung sowie die Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in pragmatische digitale Lösungen zu übersetzen. Erfahrung im Stakeholder-Management und in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit, zusammen mit sicherer Kommunikation und Moderation von Workshops mit internen Teams und externen Partnern. Strukturierte, selbstgesteuerte Arbeitsweise mit einer starken Ownership-Mentalität und einem Drang nach kontinuierlicher Verbesserung sowie geschäftsfließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Diversität ist Teil von ZEISS. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung oder Identität.

AI Product Specialist IQS Service (f/m/x) Arbeitgeber: Carl Zeiss Industrielle Messtechnik GmbH

ZEISS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und kontinuierliches Lernen fördert das Unternehmen eine offene und inklusive Unternehmenskultur, in der Vielfalt geschätzt wird. Die Position des AI Product Specialist bietet nicht nur spannende Herausforderungen im Bereich der digitalen Innovation, sondern auch die Chance, aktiv an der Gestaltung zukunftsweisender Technologien mitzuwirken und dabei von einem engagierten Team unterstützt zu werden.

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Kontaktdaten:

Carl Zeiss Industrielle Messtechnik GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so AI Product Specialist IQS Service (f/m/x) erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Sei proaktiv! Nutze LinkedIn und andere Netzwerke, um direkt mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über die Unternehmenskultur oder aktuelle Projekte – das zeigt dein Interesse und Engagement.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du typische Fragen durchgehst und deine Antworten übst. Denk daran, auch eigene Fragen zu stellen, um zu zeigen, dass du wirklich an der Position interessiert bist und die Firma verstehst.

Tipp Nummer 3

Nutze unsere Website, um dich direkt zu bewerben! Das gibt dir die Möglichkeit, deine Bewerbung hervorzuheben und sicherzustellen, dass sie die richtigen Leute erreicht. Außerdem kannst du so schneller Feedback bekommen.

Tipp Nummer 4

Networking ist alles! Besuche Branchen-Events oder Webinare, um neue Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man dort von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden – das kann dir einen echten Vorteil verschaffen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Product Specialist IQS Service (f/m/x) mit Bravour zu bestehen

End-to-End Verantwortung
GenAI Produktkenntnisse
Technische Implementierung
Benutzerfeedback-Analyse
Optimierungsmaßnahmen ableiten
Prompt- und Wissensoptimierung
Stakeholder-Management

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass deine Leidenschaft für AI und digitale Innovation durchscheinen.

Pass deine Bewerbung an:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe dein Anschreiben sowie deinen Lebenslauf an. Hebe relevante Erfahrungen hervor, die zu den Anforderungen passen, die wir suchen.

Beweise deine Fähigkeiten:Wenn du praktische Erfahrungen mit GenAI oder LLM-basierten Anwendungen hast, erzähl uns davon! Zeige uns konkrete Beispiele, wie du Probleme gelöst und Mehrwert geschaffen hast.

Bewirb dich über unsere Website:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carl Zeiss Industrielle Messtechnik GmbH vorbereitet

Verstehe die Rolle von 'Mira Assist'

Mach dich mit dem GenAI-Produkt 'Mira Assist' vertraut. Informiere dich über seine Funktionen und wie es in der IQS-Service-Domain eingesetzt wird. Zeige im Interview, dass du die Verantwortung für das Produkt verstehst und bereit bist, es weiterzuentwickeln.

Analytische Fähigkeiten betonen

Bereite Beispiele vor, die deine analytischen Fähigkeiten und deinen strukturierten Ansatz zur Problemlösung demonstrieren. Sei bereit, konkrete Situationen zu schildern, in denen du Benutzerfeedback analysiert und Optimierungsmaßnahmen abgeleitet hast.

Stakeholder-Management hervorheben

Zeige, dass du Erfahrung im Stakeholder-Management hast. Bereite dich darauf vor, wie du erfolgreich mit internen Teams und externen Partnern zusammengearbeitet hast. Gute Kommunikation ist entscheidend, also übe, deine Ideen klar und überzeugend zu präsentieren.

Hands-on Erfahrung mit GenAI

Betone deine praktische Erfahrung mit GenAI und LLM-basierten Anwendungen. Sei bereit, über spezifische Projekte zu sprechen, bei denen du Prompt-Iteration oder AI-unterstützte Workflows implementiert hast. Das zeigt, dass du die technischen Aspekte der Rolle verstehst.