Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an spannenden Projekten im Equipment Management und KPI-Reporting.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit einer Kultur der Zusammenarbeit und Entwicklung.
- Vorteile: Praktische Erfahrung, Networking-Möglichkeiten und persönliche Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und Teamgeist.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Datenanalysen und innovativen Lösungen bei ZEISS.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsingenieurwesen, Data Analytics oder ähnlichem Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die SPU ist die gemeinsame Produktionseinheit von ZEISS.
Wir produzieren Schlüsselkomponenten für unsere ZEISS Sparten und sind damit der Befähiger und die Hand des Pioniers ZEISS.
Mit uns werden kreative Ideen verlässlich umgesetzt.
Dein Rolle Bei uns hast Du die Möglichkeit, Studium und Praxis optimal miteinander zu verbinden und aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten.
So sammelst Du wertvolle Erfahrungen, baust Dein Netzwerk auf und entwickelst Dich sowohl fachlich als auch persönlich weiter.
- Deine Aufgaben
- Mitarbeit bei der Definition und Standardisierung von Instandhaltungs- und Equipment-Management-Kennzahlen
- Analyse, Aufbereitung und Strukturierung von Daten aus verschiedenen Systemen und Datenquellen
- Unterstützung beim Aufbau von Dashboards und Managementreportings
- Validierung von Kennzahlen, Datenmodellen und Datenquellen
- Erstellung von Analysen zur Anlagenperformance und Instandhaltungsleistung
- Unterstützung bei der Entwicklung von KPI-Konzepten für Betreiber und Werksleitung
- Mitarbeit bei der Automatisierung und Visualisierung von Berichten
- Unterstützung bei Workshops, Anwenderschulungen und Abstimmungsrunden mit verschiedenen Fachbereichen
- Enge Zusammenarbeit mit Instandhaltung, Produktion, Controlling und Equipment Management
- Dein Profil
- Studium im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen, Data Analytics, Maschinenbau, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Interesse an Datenanalysen, Kennzahlensystemen und technischen Prozessen
- Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel
- Erste Erfahrungen mit Power BI, SAP Analytics Cloud (SAC) oder vergleichbaren BI-Tools von Vorteil
- Analytische Denkweise sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
- Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Your ZEISS Recruiting
Team: Falk Dymke Step out of your comfort zone, excel and redefine the limits of what is possible.
That’s just what our employees are doing every single day – in order to set the pace through our innovations and enable outstanding achievements.
After all, behind every successful company are many great fascinating people.
In a spacious modern setting full of opportunities for further development, ZEISS employees work in a place where expert knowledge and team spirit reign supreme.
- All of this is supported by a special ownership structure and the long-term goal of the
- Carl
- Zeiss
Foundation: to bring science and society into the future together.
Join us today.
Inspire people tomorrow.
Diversity is a part of ZEISS.
We look forward to receiving your application regardless of gender, nationality, ethnic and social origin, religion, philosophy of life, disability, age, sexual orientation or identity.
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Praktikum im Equipment Management - Schwerpunkt KPI-Management & Reporting (m/w/x) Arbeitgeber: Carl Zeiss Jena GmbH
Die Carl Zeiss Jena GmbH bietet als Teil einer globalen Unternehmensgruppe ein modernes und vielseitiges Arbeitsumfeld, das auf Hochleistungsniveau ausgerichtet ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von einem attraktiven Gehalt nach dem IG Metall Tarif System sowie von umfangreichen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Bei uns wird Teamarbeit großgeschrieben, und wir fördern eine inklusive Kultur, in der Vielfalt geschätzt wird und kreative Ideen verwirklicht werden können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Praktikum im Equipment Management - Schwerpunkt KPI-Management & Reporting (m/w/x) erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Carl Zeiss Jena GmbH bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Carl Zeiss Jena GmbH für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Praktikum im Equipment Management - Schwerpunkt KPI-Management & Reporting (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Carl Zeiss Jena GmbH definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Carl Zeiss Jena GmbH durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carl Zeiss Jena GmbH vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Carl Zeiss Jena GmbH möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
