Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze spannende Projekte in der Datenanalyse und Reporting.
- Unternehmen: ZEISS, ein führendes Unternehmen in der Augenheilkunde mit über 100 Jahren Erfahrung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, praktische Erfahrung und die Möglichkeit, Theorie und Praxis zu verbinden.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und persönlicher Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte aktiv die Zukunft der Medizin und verbessere die Lebensqualität von Menschen.
- Qualifikationen: Studium in Technik oder BWL, MS-Office-Kenntnisse und idealerweise SQL-Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Ihr Unternehmen ZEISS treibt die Fortschritt in der Augenheilkunde und Mikrochirurgie seit mehr als 100 Jahren voran. Unsere Lösungen unterstützen die Sehkraft von Menschen sowie gezielte Eingriffe in empfindliche Organe.
Ihre Rolle
- Sie haben die Möglichkeit, Studium und Praxis optimal miteinander zu verbinden und aktiv an spannenden Projekten mitzuarbeiten.
- Mitarbeit im Bereich Datenanalyse und Reporting
- Unterstützung des Application Support Teams bei der Bereinigung, Strukturierung und Auswertung der vorhandenen Datenbasis
- Ableiten von Handlungsempfehlungen auf Grundlage der gewonnenen Erkenntnisse
- Erstellung von aussagekräftigen Reports, die als Entscheidungsgrundlage für Prozess- und Qualitätsverbesserungen dienen
Ihr Profil
- Aktuelles technisches oder betriebswirtschaftliches Studium
- Sicherer Umgang mit den gängigen MS-Office-Anwendungen
- Idealerweise erste Erfahrungen im Umgang mit SQL
- Analytisches Denkvermögen, schnelle Auffassungsgabe sowie ausgeprägte Organisations- und Kommunikationsstärke
- Eigenverantwortliche und strukturierte „Hands‑on“-Mentalität mit hoher Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Lust und Zeit, bis zu 20 Stunden/Woche zu unterstützen
Diversity Statement
Diversity ist Teil von ZEISS. Wir freuen uns über Ihre Bewerbung unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Philosophie des Lebens, Behinderung, Alter, sexueller Orientierung oder Identität.
Werkstudent für Datenanalyse und Reporting im Bereich Business Development (m/w/x) Arbeitgeber: Carl Zeiss Meditec AG
ZEISS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der nicht nur eine bedeutende Rolle in der medizinischen Technologie spielt, sondern auch eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer kollaborativen Unternehmenskultur fördert ZEISS das Wachstum seiner Angestellten und bietet zahlreiche Möglichkeiten zur Weiterbildung. Die internationale Ausrichtung und die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, machen den Standort besonders attraktiv für Fachkräfte, die einen positiven Einfluss auf das Leben von Menschen weltweit haben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Werkstudent für Datenanalyse und Reporting im Bereich Business Development (m/w/x) erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Carl Zeiss Meditec AG aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent für Datenanalyse und Reporting im Bereich Business Development (m/w/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Carl Zeiss Meditec AG als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carl Zeiss Meditec AG vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
