Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Data Analytics Team und entwickle innovative Lösungen für die Halbleiterindustrie.
- Unternehmen: ZEISS, ein führendes Unternehmen in der Halbleitertechnologie mit einem Fokus auf Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Talente aus allen Hintergründen willkommen heißt.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
- Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und Führungserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Overview
ZEISS Semiconductor Manufacturing Technology enabler for smaller, more powerful, and more energy-efficient microchips.
ZEISS is a technology leader in semiconductor manufacturing equipment, enabling the production of ever smaller and more efficient microchips.
Semiconductor Fab Solutions (SFS) develops electron microscopy solutions for quality control in the semiconductor industry.
You will join a team focused on groundbreaking innovations such as the ZEISS Multi SEM and contribute to advancing technology in a forward-thinking environment.
Responsibilities
- Lead the Data Analytics group within the Semiconductor Fab Solutions development division, shaping a key leadership role in developing unique metrology and defect analysis solutions for the semiconductor sector.
- Manage the group’s employees with technical expertise, discipline, and respect; support their professional development; foster collaboration within the group and with other departments.
- Drive the development of reliable machine control, process automation, and product software for metrology and defect analysis products—from concept through series production handover; maintain and advance the necessary processes and expertise.
- Prepare, review, and update cost and capacity plans for the area of responsibility.
- Provide the expertise and resources required for development projects; build up staff as needed or source externally; recruit and manage external development partners.
- Drive external development partnerships and ensure supplier selection and technical qualification in collaboration with Purchasing, Quality, and Technical Supplier Development.
- Collaborate with other development departments, Purchasing, Quality, Service, Product Management, Production, external partners, suppliers, and customers; support R&D management in their tasks.
- Identify and expand the methodological and technological expertise required in accordance with product roadmaps.
Qualifications
- Excellent Master’s/Diploma degree in computer science, physics, information technology, engineering, or a comparable field; strong academic record.
- Strong leadership skills with several years of experience leading and managing teams and/or projects in an international environment.
- Excellent knowledge and several years of experience in professional and agile software development, programming in the Microsoft ecosystem, software testing, and project management.
- Ideally, knowledge and experience in requirements engineering, electron microscopy, container/client-server applications, image processing, and machine learning.
- The ability to motivate and develop employees, a commitment to performance and responsibility, and the ability to manage conflicts and pursue personal and professional growth.
- Independent, reliable, structured, and goal-oriented work style with quick comprehension and strong problem-solving skills; strong team spirit.
- Excellent communication skills and proficiency in written and spoken German and English.
- About ZEISS and Diversity
ZEISS values diversity and inclusivity.
We welcome applicants from all backgrounds and encourage you to join our team to help shape the future of science and technology.
Apply now.
It takes less than 10 minutes.
All content is provided by ZEISS recruiting and reflects the responsibilities and qualifications for the role.
#J-18808-Ljbffr
Head of Data Analytics (m/f/x) Arbeitgeber: Carl Zeiss MultiSEM GmbH
ZEISS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich der Mikro- und Nanoelektronik vorantreibt. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einem inspirierenden Arbeitsumfeld bietet ZEISS nicht nur spannende Projekte, sondern auch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und eine offene Unternehmenskultur, die Teamarbeit und Kreativität fördert. Die Lage in einem technologisch fortschrittlichen Umfeld ermöglicht es den Mitarbeitern, an der Spitze der Halbleiterfertigung zu arbeiten und aktiv zur Gestaltung der Zukunft beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Data Analytics (m/f/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Carl Zeiss MultiSEM GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data Analytics (m/f/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data Analytics (m/f/x) bei Carl Zeiss MultiSEM GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carl Zeiss MultiSEM GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Carl Zeiss MultiSEM GmbH entscheidend sein!
