Head of Data Analytics & Processes (m/w/x)

Head of Data Analytics & Processes (m/w/x)

Oberkochen Vollzeit 80000 - 100000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
C

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team, das Datenprozesse und Analysesysteme für innovative Mikrochips entwickelt.
  • Unternehmen: ZEISS, Technologieführer in der Halbleiterfertigung mit Fokus auf Innovation.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
  • Weitere Informationen: Diversity ist Teil unserer Kultur – wir freuen uns auf deine Bewerbung!
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mikroelektronik und führe ein motiviertes Team zu neuen Höhen.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes MINT-Studium, Führungserfahrung und Leidenschaft für Datenmanagement.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.

Überblick: Enabler für kleinere, leistungsfähigere und energieeffizientere Mikrochips. Arbeiten, wo das Morgen entsteht. Was darf bei keinem Smartphone fehlen? Genau, der Mikrochip – das Herzstück eines jeden elektronisch gesteuerten Systems. Rund 80 Prozent aller Mikrochips weltweit werden mit ZEISS Technologien gefertigt. ZEISS ist Technologieführer im Bereich Halbleiterfertigungs-Equipment. Mit hochpräzisen Lithographie-Optiken, Photomasken-Systemen und Lösungen für die Prozesskontrolle ermöglicht ZEISS die Herstellung von immer kleineren, leistungsfähigeren und energieeffizienteren Mikrochips – und prägt so mit seinen Innovationen das Zeitalter der Mikro- und Nanoelektronik entscheidend mit.

Verantwortlichkeiten: Um unsere hochkomplexen Produkte herstellen zu können, benötigt es eine Vielzahl an Prozessen und Daten, die stark miteinander verwoben sind. Diese Prozesse müssen erarbeitet, dafür Datenflüsse modelliert, Datenmanagementlösungen entwickelt und Analysesysteme bereitgestellt werden. Genau das machen wir! Als Gruppenleitung Datenanalyse und Datenprozesse (m/w/x) führen Sie ein Team hochqualifizierter Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen, welches die Umsetzung unserer Datenstrategie in der Entwicklung und Produktion vorantreibt, indem es Datenprozesse erarbeitet sowie Systeme zur Organisation und Analyse von Prozess- und Produktdaten konzipiert, entwickelt und bereitstellt. Sie werden ein hochmotiviertes Entwicklungsteam von ca. 8-15 Mitarbeitenden im Bereich Datenmanagement-Prozesse und Datenanalysen fachlich, organisatorisch und disziplinarisch führen und zusammen mit ihrem Team und ihren Kollegen die SMT zu einem prozess- und datengetriebenen Unternehmen weiterentwickeln. Die strategische und fachliche Ausrichtung der Gruppe in Abstimmung mit Stakeholdern, Produktion, Projekten und der SMT-Roadmap aktiv gestalten und ihr Team so zum Erfolg führen. Erforderliche Kompetenzen und Ressourcen der Gruppe ermitteln, nach Bedarf bereitstellen oder entwickeln sowie ihre eigene Fach- und Methodenkompetenz in Projekte einbringen. Fachgerechte Entwicklungsergebnisse einschließlich Dokumentation, Reviews und Reporting sicherstellen.

Qualifikationen: Ein Universitätsstudium im MINT-Bereich sehr gut abgeschlossen, gerne mit einer Promotion. Deutlich ausgeprägte Führungskompetenzen sowie nachgewiesene Erfahrung in der Führung und Steuerung von Teams und/oder Projekten. Spaß daran, Mitarbeitende zu motivieren, zielorientiert zu steuern und eine Gruppe zu einem leistungsstarken Team zu formen. Ein durchsetzungsfähiger und entscheidungsfreudiger Arbeitsstil und Geschick im Umgang mit Konflikten. Eine überdurchschnittliche Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch. Mehrjährige Erfahrung im Bereich Entwicklung technologisch komplexer Systeme und/oder Produktionsprozesse. Eine hohe Affinität zu Prozess- und Produkt-Daten sowie IT-Architekturen. Eine große Leidenschaft dafür, den maximalen Mehrwert durch die Nutzung von Daten zu generieren.

EEO-Statement: Diversity is a part of ZEISS. We look forward to receiving your application regardless of gender, nationality, ethnic and social origin, religion, philosophy of life, disability, age, sexual orientation or identity.

Head of Data Analytics & Processes (m/w/x) Arbeitgeber: Carl Zeiss SMT GmbH

ZEISS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der Technologieentwicklung zu arbeiten und dabei einen bedeutenden Beitrag zur Zukunft der Mikroelektronik zu leisten. Mit einem starken Fokus auf Innovation, interdisziplinäre Zusammenarbeit und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten fördert ZEISS eine dynamische und inklusive Arbeitskultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird. Zudem profitieren Sie von einem inspirierenden Arbeitsumfeld in einer der führenden Regionen für Halbleitertechnologie.

C

Kontaktdaten:

Carl Zeiss SMT GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Head of Data Analytics & Processes (m/w/x) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Carl Zeiss SMT GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Data Analytics & Processes (m/w/x) mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenzen
Teamleitung
Datenmanagement
Datenanalyse
Prozessentwicklung
IT-Architekturen
Kommunikationsstärke

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Data Analytics & Processes (m/w/x) bei Carl Zeiss SMT GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carl Zeiss SMT GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Carl Zeiss SMT GmbH entscheidend sein!