Data Scientist Energy Efficiency (f/m/d)

Carnival Maritime GmbH ist Teil der Carnival Corporation und dient den Marken AIDA Cruises und Costa Crociere als ihre marine Serviceeinheit. Das Unternehmen bündelt marine Betriebskompetenzen und Best Practices, um die höchsten Sicherheits-, Gesundheits-, Umwelt- und Compliance-Standards für Kreuzfahrten zu gewährleisten. Mit dem Ziel, bis 2050 einen netto kohlenstoffneutralen Schiffsbetrieb zu erreichen, hat Carnival Maritime ein neues Kompetenzzentrum eingerichtet, das den Auftrag hat, das Unternehmen bei der Definition und Umsetzung der Dekarbonisierungsstrategie und ihrer damit verbundenen multidimensionalen technologischen Herausforderungen zu unterstützen.

Wenn Sie unserem Unternehmen mit Sitz in Hamburg beitreten und Teil unserer Kultur werden möchten, suchen wir einen geeigneten Kandidaten für die folgende Position:

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Pflege von Machine Learning-Modellen, Analyse von Schiffsoperationsdaten und Zusammenarbeit mit dem Bordpersonal zur Verbesserung der Energieeffizienz und hydrodynamischen Leistung.
• Eigenverantwortung für den gesamten Prozess des Aufbaus und der Pflege von Machine Learning-Modellen, einschließlich Modellgestaltung, Training, Bewertung und iterativer Verfeinerung.
• Sicherstellung der Modellgenauigkeit und -zuverlässigkeit durch kontinuierliches Monitoring, idealerweise unter Verwendung automatisierter Systeme.
• Durchführung umfassender Datenanalysen im Zusammenhang mit effizientem Schiffsbetrieb und Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für Experten an Bord und an Land.
• Zusammenarbeit mit dem Bordpersonal zur effektiven Nutzung von Energieeffizienz-Tools.
• Analyse der hydrodynamischen Leistung von Kreuzfahrtschiffen und Bereitstellung von Transparenz für die gesamte Flotte.

Ihr Profil

• Ein Bachelor-Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik, Schiffbau oder einem verwandten Bereich ist erforderlich.
• Ein Master-Abschluss in Maschinenbau oder Marine Engineering, Schiffbau oder Physik ist von Vorteil.
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und Entwicklung von Machine Learning-Modellen, einschließlich Test und Bereitstellung.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und Kenntnisse gängiger Data Science-Bibliotheken wie scikit-learn, pandas, polars oder NumPy.
• Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch ist ein Plus.
• Kenntnisse in MLOps-Praktiken und -Tools.
• Fähigkeit zur Datenvisualisierung und Storytelling.
• Ausgezeichnete Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten.
• Wissen über Docker, AWS-Technologiestack, CI/CD-Tools und Grafana ist wünschenswert.
• Grundkenntnisse in Physik und Interesse an physikalischen Zusammenhängen, insbesondere in den Bereichen Energie und Fluiddynamik.
• Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten.
• Sehr gute Englischkenntnisse (Englisch ist unsere Unternehmenssprache). Grundkenntnisse in Deutsch und/oder Italienisch sind von Vorteil.

Wir bieten

• 30 Tage Urlaub pro Jahr.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, bis zu drei Tage pro Woche von zu Hause aus zu arbeiten.
• Die Flexibilität, bis zu 10 Tage im Jahr remote in Europa zu arbeiten.
• Die Möglichkeit, mit internationalen Experten aus mehr als 40 Nationalitäten in einem dynamischen und lebhaften Team zu arbeiten.
• Kreuzfahrten zu exklusiven ermäßigten Preisen für alle Mitarbeiter sowie deren Familie und Freunde (ab 6 Monaten Betriebszugehörigkeit).
• Exklusive Mitarbeiterbenefits und Zugang zu Unternehmensangeboten.
• Arbeitgeberbeitrag zum ProfiTicket für den lokalen Transport.
• Vielfältige Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Teilnahme an der betrieblichen Altersvorsorge (ab dem dritten Jahr der Betriebszugehörigkeit).
• Kostenlose Nutzung der Poolfahrräder für entspannte Ausflüge während der Mittagspause oder am Wochenende.
• Ein modernes Hauptquartier im Herzen der HafenCity, einem innovativen Stadtteil in der Nähe der Elbe.

Interessiert? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!