Product Owner - NDS Team

Überblick

Schließen Sie sich unserem schnell wachsenden, hochmotivierten NDS-Team an. Als Mitglied werden Sie tief eintauchen, wie wir die reale Welt erfassen, wie dies in unserem Reality-Index reflektiert wird, und mit dem Team daran arbeiten, wie diese Daten direkt in Autos mit unseren NDS-Lieferungen gelangen. Wir verwenden agile Praktiken und arbeiten mit zahlreichen Teams innerhalb und außerhalb des Unternehmens zusammen. Unser Team liefert digitale Karten in NDS-Formaten an Automobilkunden und unterstützt Anwendungsfälle für autonomes Fahren.

Verantwortlichkeiten

• Besitzen Sie die End-to-End-Roadmap-Ausführung für NDS-Kompilation und -Lieferung: Stellen Sie die Übereinstimmung mit den Meilensteinen des Automobilprogramms und der Plattformstrategie sicher und treiben Sie messbare Verbesserungen in Qualität, Latenz, Abdeckung und Kosten durch priorisierte, lieferbare Inkremente voran.
• Backlog-Führung mit starker Entdeckungsdisziplin: Besitzen Sie das Backlog End-to-End (Epics → Stories), stellen Sie sicher, dass die Elemente gut formuliert sind (klare Absicht, Akzeptanzkriterien, Abhängigkeiten, Telemetrie) und kontinuierlich basierend auf Kundenwert, Risiko und Lieferkapazität neu priorisiert werden.
• Technische Produktverantwortung für ein daten-/rechenintensives System: Treffen Sie Entscheidungen über Datenaufnahme, Kompilation/Transformation, Validierung/Qualitätskontrollen, Verpackung und Lieferbeschränkungen; arbeiten Sie mit Architekten zusammen, um ein entwickelbares Design, Rückwärtskompatibilität und Modularität sicherzustellen.
• Qualität, Zuverlässigkeit und „Definition of Done“ für automotive-gerechte Ausgaben: Legen Sie Freigabekriterien und Qualitätskontrollen (automatisierte Prüfungen, Regression-Baselines, Nachverfolgbarkeit) fest und stellen Sie die Bereitschaft für die Kundenintegration, Audits und langfristige Wartung der veröffentlichten Formate sicher.
• Stakeholder- und Abhängigkeitsmanagement im großen Maßstab: Agieren Sie als Brücke zwischen internen Teams und externen OEM-/Partner-Stakeholdern. Stimmen Sie Umfang, Schnittstellen und Liefertermine ab; identifizieren Sie Risiken frühzeitig; verwalten Sie Trade-offs transparent.
• Dateninformiertes Produktmanagement (einschließlich KI-unterstützter Workflows): Verwenden Sie Telemetrie, Kundensignale und Kosten-/Leistungskennzahlen, um Prioritäten zu steuern. Wenden Sie KI-Tools verantwortungsbewusst an, um Entdeckung, Anforderungsentwurf, Dokumentation und Analyse zu beschleunigen, ohne die Richtigkeit oder IP/Datenschutz zu gefährden.

Qualifikationen

• Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik/Informationssystemen oder gleichwertig.
• Erfahrung: 5+ Jahre in technischer Produktverantwortung / Produktmanagement für Softwareplattformen, Datenpipelines, Cloud-Dienste oder automotive-gerechte Systeme.
• Technische Tiefe: Fähigkeit, in Architekturgespräche einzutauchen und über APIs, Datenmodelle, Versionierung, Bereitstellung, Leistung und operationale Risiken nachzudenken.
• Automotive-Liefermentalität: Vertraut mit Programmmeilensteinen, SOP-ähnlichen Einschränkungen, Integrationszyklen und mehrjährigen Unterstützungserwartungen.
• Flüssigkeit in modernen PO-Toolchains: Versiert in Jira/Confluence (oder gleichwertig), Roadmap-Tools (z.B. Aha!, Productboard), Kollaborationssuiten und strukturierten Anforderungspraktiken (Epics/Funktionen/AK, Nachverfolgbarkeit).
• Starke Ausführung in Agile im großen Maßstab: Arbeitet effektiv mit Scrum/Kanban und teamübergreifender Planung (Abhängigkeiten, PI-ähnliche Planung oder ähnlich), treibt Klarheit voran und beseitigt Unklarheiten.
• Metrikgetrieben: Definiert Erfolgskriterien und überwacht KPIs wie Build-/Kompilierungserfolgsquote, Fehlerausweichquote, Abdeckung, Latenz, Zuverlässigkeit, Kosten pro Pipeline-Durchlauf und Kundenintegrationsvorlaufzeit.
• Kommunikation: Klare, direkte, strukturierte Kommunikation mit Ingenieuren und Nicht-Ingenieuren; geht Konflikte und Trade-offs pragmatisch an.

Schön zu haben

• Kenntnisse über Kartendaten, Kompilationspipelines, Tiling/LOD-Konzepte, geospatialen Formate oder großangelegte Datenverarbeitung.
• Vertrautheit mit Qualitäts-/Sicherheitsstandards und auditähnlichen Prozessen (z.B. ISO, Automotive SPICE) und wie sie in technische Kontrollen übersetzt werden.
• Erfahrung mit cloudbasierter Kostenbewusstheit (FinOps) und der Definition von kostenbezogenen Produktbeschränkungen und KPIs.
• Praktische Erfahrung mit KI-Assistenten für Produktarbeiten (Anforderungsentwurf, Zusammenfassung, Analyse), mit starkem Urteilsvermögen hinsichtlich Validierung und Vertraulichkeit.
• Hintergrund in der Arbeit mit Anforderungswerkzeugen über Jira hinaus (z.B. DOORS) und der Verwaltung von Nachverfolgbarkeit über große Programme.

Vorteile

• Eine großartige Work-Life-Balance.
• 30 bezahlte Urlaubstage.
• Hybrides Arbeitsmodell (2 Tage Büro und 3 Tage Homeoffice pro Woche).
• Arbeiten Sie an der Entwicklung von Hochleistungsdiensten, die Petabytes von Daten bedienen und speichern.
• Arbeiten Sie mit modernsten Technologien.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt plus Bonus.
• Deutschsprachkurs (für in Deutschland ansässige Mitarbeiter).
• Programme zur Mitarbeitergesundheit und Lebenscoaching-Sitzungen.
• Ein diverses Team fantastischer und talentierter Menschen aus über 60 Ländern weltweit.