Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, erstelle Dashboards und unterstütze datengestützte Entscheidungen.
- Unternehmen: Start-up in Berlin, das digitale Prozesse im Automobilhandel revolutioniert.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, individuelles Coaching und flexible Hardwarewahl.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Wachstum und Teamgeist.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und gestalte die Zukunft des Automobilmarktes mit.
- Qualifikationen: 1-3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse und Kenntnisse in SQL und Tableau.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Car On Sale is a start-up in the heart of Berlin.
As a tech company, we have made it our mission to enable smooth digital processes in the automotive trade across Europe.
Join us and develop new, innovative solutions for the B2B sector.
For our Data team at our HQ in Berlin - Schöneberg, we are looking for a Junior Data Analyst (f/m/x).
Overview
Junior Data Analyst to support data analysis, reporting and data-driven decision-making across the business.
You will work with senior analysts to explore data, build dashboards and contribute to data modelling and transformation.
Responsibilities
- Analyse and interpret data from various sources to extract meaningful insights, with support from senior team members.
- Help identify opportunities for data-driven decision-making within the organisation.
- Assist in defining and maintaining key performance indicators (KPIs) to measure business success.
- Contribute to data exploration projects to uncover actionable insights for the business.
- Collaborate with cross-functional teams to help identify and define data needs for different business initiatives.
- Participate actively in data modelling and transformation using DBT.
- Develop and maintain dashboards to help stakeholders monitor and analyse critical business metrics.
- Generate regular and ad-hoc reports that provide valuable insights for decision-making across teams.
- Work with internal stakeholders to ensure their expectations align with deliverables.
- Manage multiple tasks or small projects simultaneously, with guidance from senior analysts or managers.
- Build and maintain positive relationships with stakeholders and product managers.
- Support daily reporting and analytics tasks within the company.
- Help train team members on data analysis tools and techniques, including AI-powered solutions.
- Stay proactive about new technologies and methodologies in data analysis.
Qualifications
- 1–3 years’ experience as a data analyst or in a similar analytical role.
- Experience in data analysis, interpretation, and visualisation.
- Proficiency with SQL and Tableau.
- Practical experience working with Python for data analysis.
- Hands-on experience with DBT (Data Build Tool) for data transformation and modelling.
- Familiarity with Git and Git Hub for version control and collaborative work.
- Understanding of or interest in AI/ML concepts and their application in analytics.
- Experience with data modelling best practices.
- Good communication and presentation skills.
- Ability to manage multiple tasks with attention to detail.
- Strong problem-solving and critical-thinking skills.
- Familiarity with Google Analytics and tracking data is a plus.
- Fluency in English (B2–C1).
- Nice to have
- Being able to communicate in German
Benefits & Culture
- First things first: you’ll be taken seriously from day one and will play an important role in our mission to disrupt Europe’s automotive market.
- Growth and development: onboarding program, regular feedback cycles and individual coaching.
- Your gear, your choice: Mac Book or Windows laptop and required hardware/software.
- Join a motivated team with ambitious goals and enjoy team events and a strong COS team spirit.
- Diversity and inclusion: everyone should feel comfortable and included.
- Other
- Seniority level: Entry level
- Employment type: Full-time
- Job function: Information Technology
- Industries: Technology, Information and Internet
We’re unlocking community knowledge in a new way. Experts add insights directly into each article, started with the help of AI.
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Junior Data Analyst (f/m/x) Arbeitgeber: CarOnSale
CarOnSale ist ein innovatives Tech-Unternehmen, das den B2B-Gebrauchtwagenhandel in Europa revolutioniert. Mit einer dynamischen und unterstützenden Arbeitskultur fördern wir nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter, sondern bieten auch attraktive Benefits wie einen Firmenwagen, eine kostenlose Fitnessmitgliedschaft und Beteiligungsmöglichkeiten am Unternehmenserfolg. In der Region Großraum Augsburg erwartet dich ein inspirierendes Umfeld, in dem du mit einem engagierten Team an der Spitze der digitalen Transformation arbeiten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Junior Data Analyst (f/m/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CarOnSale zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Junior Data Analyst (f/m/x) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Junior Data Analyst (f/m/x) bei CarOnSale gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CarOnSale vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CarOnSale entscheidend sein!
