CarOnSale, ein dynamisches Start-up mit Sitz in Berlin, revolutioniert digitale Prozesse im B2B-Sektor der Automobilbranche in ganz Europa. Wir suchen einen erfahrenen Machine Learning Engineer, um Innovationen voranzutreiben und bedeutende Veränderungen im Automobilmarkt zu bewirken.
Ihre Rolle
- Leitung von End-to-End ML/AI-Projekten, von der Konzeption bis zur Bereitstellung
- Koordination mit Stakeholdern, Festlegung realistischer Erwartungen und Sicherstellung klarer Kommunikation für komplexe ML-Projekte
- Umwandlung von Data-Science-Prototypen in robuste, produktionsbereite Lösungen
- Entwicklung eines operativen Rahmens für die Echtzeit-Bereitstellung von Modellen, um Skalierbarkeit und Effizienz sicherzustellen
- Anwendung fortgeschrittener statistischer Techniken zur Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse aus Daten
- Einrichtung von Prozessen und Werkzeugen zur Überwachung und Bewertung der Modellleistung und Datenqualität, unter Beibehaltung der besten ML-Praktiken
- Kontinuierliches Training und Feinabstimmung von Modellen zur Optimierung der Leistung
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um ein tiefes Verständnis der Geschäftsbedürfnisse zu erlangen
- Partnerschaft mit dem Produktteam zur nahtlosen Integration von Modellen und Verfolgung der Ergebnisse
- Einholung von Feedback von Endbenutzern zur Verbesserung von Modellen und Produkten im Laufe der Zeit
- Mentoring neuer Teammitglieder in den besten Praktiken der Datenwissenschaft und Programmierstandards
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaftlern, Ingenieuren, Architekten und Analysten zur Erreichung von Projektmeilensteinen
- Übernahme der Verantwortung für die Architektur des ML-Produktionssystems, um ein robustes und skalierbares Design sicherzustellen
Warum CarOnSale?
- Unmittelbare Auswirkungen: Spielen Sie ab dem ersten Tag eine Schlüsselrolle in unserer Mission, den europäischen Automobilmarkt zu disruptieren.
- Wachstum & Entwicklung: Zugang zu einem umfassenden Einarbeitungsprogramm, kontinuierlichem Feedback und persönlichem Coaching zur Unterstützung Ihres Wachstums.
- Werkzeuge Ihrer Wahl: Wählen Sie zwischen einem MacBook oder Windows-Laptop sowie aller benötigten Software und Hardware.
- Einzigartige Kultur: Werden Sie Teil eines leidenschaftlichen Teams mit ehrgeizigen Zielen, genießen Sie regelmäßige Teamevents und einen starken COS-Geist.
- Diversität & Inklusion: Wir schätzen ein wirklich diverses Team, in dem sich jeder wohl und respektiert fühlt.
Machine Learning Engineer (m/f/x) Arbeitgeber: CarOnSale
CarOnSale ist ein innovatives Tech-Unternehmen, das den B2B-Gebrauchtwagenhandel in Europa revolutioniert. Mit einer dynamischen und unterstützenden Arbeitskultur fördern wir nicht nur die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter, sondern bieten auch attraktive Benefits wie einen Firmenwagen, eine kostenlose Fitnessmitgliedschaft und Beteiligungsmöglichkeiten am Unternehmenserfolg. In der Region Großraum Augsburg erwartet dich ein inspirierendes Umfeld, in dem du mit einem engagierten Team an der Spitze der digitalen Transformation arbeiten kannst.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer (m/f/x) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CarOnSale zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Machine Learning Engineer (m/f/x) bei CarOnSale gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CarOnSale vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CarOnSale entscheidend sein!
