Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Algorithmen und KI-Modelle für die Analyse elektrochemischer Messdaten.
- Unternehmen: SIVONIC GmbH - ein innovatives Hightech-Unternehmen mit Fokus auf Impedanzspektroskopie.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, hochwertige Ausstattung und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Regelmäßige Firmenevents und ein aktives Team mit kurzen Entscheidungswegen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem dynamischen Umfeld mit echten Innovationen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und mindestens 5 Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Deine Aufgaben
- Signalverarbeitung & Datenanalyse: Du entwickelst Verfahren zur Analyse elektrochemischer Messdaten und weiterer Betriebsdaten. Dabei implementierst Du Algorithmen zur Signalaufbereitung, Merkmalsextraktion sowie zur zuverlässigen Auswertung komplexer Messdaten.
- Algorithmen & Künstliche Intelligenz: Du entwickelst moderne Analysealgorithmen sowie Machine-Learning- und KI-Modelle zur Zustandsbewertung, Fehlerdiagnose und Performanceanalyse von Elektrolysesystemen. Darüber hinaus arbeitest Du an Prognosemodellen, Anomalieerkennung und der kontinuierlichen Weiterentwicklung datenbasierter Diagnoseverfahren.
- Softwareentwicklung & Produktintegration: Du entwickelst produktionsreife Softwaremodule und integrierst Analysefunktionen in unsere Softwareplattform. Gemeinsam mit unseren Softwareentwicklern sorgst Du dafür, dass Algorithmen performant, skalierbar und zuverlässig im Produkt eingesetzt werden können.
- Validierung & Innovation: Du validierst entwickelte Modelle anhand von Labor- und Felddaten und entwickelst bestehende Verfahren kontinuierlich weiter. Dabei arbeitest Du eng mit den Bereichen Softwareentwicklung, Hardwareentwicklung und Applikation zusammen.
Dein Profil
- Ausbildung & Qualifikation: Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Physik, Mathematik oder Elektrotechnik.
- Berufserfahrung: Du bringst mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung datengetriebener Softwarelösungen, Algorithmen oder Machine-Learning-Anwendungen mit.
- Technische Kompetenzen: Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Python und modernen Bibliotheken zur Datenanalyse und zum Machine Learning (z. B. NumPy, SciPy, pandas, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow). Erfahrung in Signalverarbeitung, statistischer Datenanalyse oder Zeitreihenanalyse setzen wir voraus.
- Arbeitsweise & Persönlichkeit: Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert. Komplexe technische Fragestellungen motivieren Dich ebenso wie die Entwicklung nachhaltiger Softwarelösungen. Eigeninitiative, Teamgeist und ein hoher Qualitätsanspruch zeichnen Dich aus.
- Sprachkenntnisse: Sehr gute Deutschkenntnisse auf mindestens C1-Niveau oder muttersprachliche Deutschkenntnisse sind aufgrund der engen Zusammenarbeit innerhalb unserer Entwicklungs- und Fachabteilungen zwingend erforderlich. Gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
- Wünschenswerte Zusatzqualifikationen: Idealerweise verfügst Du über Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Elektrochemische Impedanzspektroskopie (EIS), Predictive Maintenance oder Condition Monitoring, Energietechnik, Wasserstofftechnologien oder Batteriesysteme, MLOps, Docker oder Cloud-Plattformen, C/C++ für performante Berechnungen, physikalische Modellierung oder elektrochemische Systeme.
Warum wir?
- Mitarbeit an innovativen KI-Lösungen im Deep-Tech-Umfeld
- Innovatives Arbeitsumfeld mit kurzen Kommunikations- und Entscheidungswegen
- Hochwertig ausgestatteter Arbeitsplatz inklusive Laptop & iPhone
- Möglichkeit des mobilen Arbeitens/Remote
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Kita-Betreuungszuschuss
- 30 Tage Urlaub
- Kostenfreie Getränke sowie Kaffee und Tee in unserer eigenen Cafeteria
- Aktiv und ausgeglichen bleiben – dank Kooperation mit Hansefit
- Regelmäßige Firmenevents wie Firmenstaffellauf, Teamevents, Sommerfest und Weihnachtsfeier
Über uns
Die SIVONIC GmbH ist ein innovatives Unternehmen mit Hauptsitz in Magdeburg-Barleben. Unser Team ist seit 20 Jahren auf dem Gebiet der Impedanzspektroskopie tätig. Unsere Impedanzspektrometer werden von namhaften Unternehmen aus den Bereichen Batterie, Brennstoffzelle, Elektrolyse und zahlreichen weiteren Gebieten eingesetzt. Als zukunftsorientiertes Hightech-Unternehmen sind qualifizierte und motivierte Mitarbeiter und Mitarbeiterinnen ein wichtiger Faktor unseres Erfolges. Damit wir auch weiterhin erfolgreich am Markt agieren können, brauchen wir Menschen, die mit Engagement unsere gemeinsamen Ziele verfolgen.
Algorithm & AI Developer (m/w/d) - Industrial Diagnostics Arbeitgeber: Carrer
Die SIVONIC GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern ein innovatives Arbeitsumfeld mit spannenden Entwicklungsprojekten im Zukunftsmarkt Wasserstoff bietet. Mit individuellen Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, einem hochqualitativ ausgestatteten Arbeitsplatz sowie der Flexibilität des mobilen Arbeitens fördert das Unternehmen eine positive Work-Life-Balance und ein starkes Teamgefühl. Zudem profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Zusatzleistungen wie einem Kita-Betreuungszuschuss und regelmäßigen Firmenevents, die den Zusammenhalt stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Algorithm & AI Developer (m/w/d) - Industrial Diagnostics erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Carrer anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Algorithm & AI Developer (m/w/d) - Industrial Diagnostics bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Carrer vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Algorithm & AI Developer (m/w/d) - Industrial Diagnostics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Carrer klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carrer vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
