Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich Daten und KI und setze innovative Lösungen um.
- Unternehmen: Carrier, ein globaler Vorreiter für intelligente Klima- und Energielösungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsprogramme und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und verbessere das Leben der Menschen weltweit.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle und Leidenschaft für KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 139500 € pro Jahr.
Über Carrier Carrier Global Corporation, ein weltweit führendes Unternehmen für intelligente Klima- und Energielösungen, engagiert sich für Innovationen, die Komfort, Sicherheit und Nachhaltigkeit in den Alltag bringen. Durch modernste Entwicklungen in Bereichen wie Temperaturregelung, Luftqualität und Transport verbessern wir das Leben der Menschen, unterstützen kritische Branchen und gewährleisten den sicheren Transport von Lebensmitteln, lebensrettenden Medikamenten und mehr.
Core Responsibilities:
- Fast Track Projects: Identifizieren Sie AI Quick Wins: Aktives Suchen und Definieren von Möglichkeiten für KI-gesteuerte Anwendungsfälle. Verwalten Sie die Ausführung in schnelllebigen Vorreiterprojekten (turnkey AI unit).
- AI Enablement: Unterstützung unserer KI-Communities wie AI Agents oder Citizen Data Scientists: Unterstützung der funktionalen Aktivierung und Skalierung in der gesamten Organisation, um sicherzustellen, dass die Benutzer verstehen, wie sie diese Tools effektiv nutzen können.
- AI Adoption: Agieren Sie als KI-Champion, führen Sie Schulungen durch und erstellen Sie Dokumentationen, um eine reibungslose Einführung neuer KI-Funktionen durch die Geschäftsinteressierten zu gewährleisten.
Requirements:
- Epic & User Story Creation: Übersetzen Sie komplexe Geschäftsbedürfnisse und Geschäftsfälle in klare, umsetzbare Epics, User Stories und Features mit klar definierten Akzeptanzkriterien zur Beschleunigung der Projektausführung.
- Drive Implementation Readiness: Erfassen, analysieren und dokumentieren Sie detaillierte Geschäftsanforderungen, um sicherzustellen, dass sie vollständig für die technische Implementierung bereit sind.
- Backlog Management: Arbeiten Sie mit dem Product Owner und den Entwicklungsteams zusammen, um das Produkt-Backlog kontinuierlich zu pflegen, zu priorisieren und zu verfeinern.
- Cross-Functional Collaboration: Stakeholder Management: Führen Sie Workshops und Meetings durch, um funktionsübergreifende Teams (Geschäft, Engineering, Datenwissenschaft) auf Projektlieferungen und Anforderungen abzustimmen.
- User Acceptance Testing (UAT): Koordinieren und teilnehmen an UAT, um sicherzustellen, dass die gelieferten technischen Lösungen den ursprünglichen Geschäftsanforderungen entsprechen.
Qualifications & Skills:
- Experience: 3-5 Jahre Erfahrung als Business Analyst, Product Owner oder in einer ähnlichen Rolle in einem technologiegetriebenen Umfeld.
- Methodology: Starke nachgewiesene Erfahrung in Agile/Scrum-Frameworks. Erfahrung in der Definition von Anforderungen für Daten- und KI-Anwendungsfälle (z.B. AI Agent, Reporting, Analytik).
- Soft Skills: Außergewöhnliche analytische, problemlösende und Kommunikationsfähigkeiten. Grundlegendes Verständnis von Geschäftsprozessen (z.B. in SAP und SalesForce).
- AI Passion and fluency: Leidenschaft für KI-Anwendungsfälle und ein starkes konzeptionelles Verständnis von Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen und GenAI-Anwendungen im Geschäftskontext.
- Technical Literacy: Vertrautheit mit modernen Datenarchitekturen, insbesondere Databricks, CoPilot, Power BI (Verständnis von Datenseen, Pipelines, Datenmodellen und grundlegenden SQL/Abfragefähigkeiten ist sehr bevorzugt, Entwicklung von PowerBI-Berichten).
Vergütungsspanne: Die jährliche Vergütung für diese Position liegt zwischen €69,500.00-€139,500.00 jährlich. Faktoren wie Fähigkeiten, Ausbildung, Erfahrung und weitere Qualifikationen können die Vergütung innerhalb dieser Spanne beeinflussen.
Leistungen: Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket mit zusätzlichen Benefits und Gesundheitsprogrammen. Diese variieren je nach Position und Standort.
Gleichbehandlung und Nichtdiskriminierung: Carrier verpflichtet sich zur Gleichbehandlung. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von persönlichen Merkmalen berücksichtigt.
Bewerbungsfrist: Mindestens 14 Tage ab Veröffentlichungsdatum: 16 July 2026.
Datenschutzhinweis für Bewerber: Bitte klicken Sie auf den folgenden Link.
Einsatz von KI: Technologiegestützte Tools können einzelne Schritte des Einstellungsprozesses unterstützen, bleiben dabei jedoch stets unter menschlicher Aufsicht.
Project Lead Data & AI (m/f/d) Arbeitgeber: Carrier Corporation
Carrier Global Corporation ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden in Berlin oder Allendorf ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Nachhaltigkeit fördert das Unternehmen eine inklusive Kultur, die Teamarbeit und persönliche Entwicklung schätzt. Zudem profitieren die Mitarbeitenden von attraktiven Vergütungsmodellen, Gesundheitsprogrammen und vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten, die ihre Karrierechancen erheblich verbessern.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Project Lead Data & AI (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Carrier Corporation zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Project Lead Data & AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Project Lead Data & AI (m/f/d) bei Carrier Corporation gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carrier Corporation vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Carrier Corporation entscheidend sein!
