Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von KI-gestützten Prognoselösungen und optimiere Geschäftsprozesse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI und Analytik mit Fokus auf Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Führung eines talentierten Teams in einem dynamischen und wachstumsorientierten Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Analytik und mache einen echten Unterschied in der Branche.
- Qualifikationen: 10-15 Jahre Erfahrung in KI/ML und tiefes Wissen in Prognosetechniken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Die AI & Analytics-Leitung – Forecasting wird das End-to-End-Design, die Entwicklung und das Scaling fortschrittlicher Prognoselösungen unter Verwendung von KI/ML verantworten. Diese Rolle wird prädiktive Intelligenz über SIOP, Bedarfsplanung, Bestandsoptimierung und Wachstum im Aftermarket vorantreiben und Geschäftsprobleme in skalierbare KI-Produkte übersetzen.
Hauptverantwortlichkeiten
- AI-Strategie & Vision
- Definieren Sie die KI-Roadmap für Prognosen in verschiedenen Regionen und Geschäftseinheiten
- Identifizieren Sie wertvolle Anwendungsfälle (Bedarfserkennung, Preiselastizität, Teileprognose, Lieferoptimierung)
- Richten Sie KI-Initiativen an den Unternehmenswerthebeln aus (Umsatzwachstum, Kostenoptimierung, Servicelevels)
- Modellentwicklung & -bereitstellung
- Entwerfen und implementieren Sie fortschrittliche Modelle (Zeitreihen, probabilistische Prognosen, kausale ML, GenAI-Copiloten)
- Leiten Sie Experimentierframeworks (A/B-Tests, Backtesting, Szenariosimulationen)
- Sicherstellen einer skalierbaren Bereitstellung über MLOps-Pipelines
- Produktisierung von KI-Lösungen
- Konvertieren Sie Modelle in wiederverwendbare KI-Produkte (Prognose-Engines, APIs, Copiloten)
- Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern zusammen, um Funktionen, Roadmaps und Adoptionsstrategien zu definieren
- Fördern Sie die Standardisierung über Märkte hinweg und ermöglichen Sie gleichzeitig die Lokalisierung
- Geschäftsauswirkungen & Wertrealisierung
- Quantifizieren und verfolgen Sie den Wert (Verbesserung der Prognosegenauigkeit, Bestandsreduzierung, Umsatzsteigerung)
- Partnerschaft mit Finanz- und Geschäftsteams zur Wertbasis und -realisierung
- Kontinuierliche Optimierung von Modellen basierend auf Leistung und Feedbackschleifen
- Stakeholder- & Teamführung
- Zusammenarbeit mit SIOP-Führungskräften, Lieferketten-Teams und digitaler Führung
- Leiten Sie ein Team von Datenwissenschaftlern, ML-Ingenieuren und Analysten
- Agieren Sie als Vordenker im Bereich KI innerhalb der Organisation
Schlüsselqualifikationen & Fähigkeiten
- 10–15 Jahre Erfahrung in KI/ML mit starkem Fokus auf Prognose oder Analytik in der Lieferkette
- Tiefe Expertise in Zeitreihenprognosen, ML und Optimierungstechniken
- Erfahrung mit MLOps, Cloud-Plattformen (GCP/AWS/Azure) und Datenökosystemen
- Starkes Geschäftswissen in Lieferketten-/SIOP-Prozessen
- Nachgewiesene Fähigkeit, KI-Adoption in großem Maßstab voranzutreiben
Erfolgsmessungen
- Verbesserung der Prognosegenauigkeit (%)
- Bestandsreduzierung / Auswirkungen auf das Betriebskapital
- Umsatzsteigerung durch KI-gesteuerte Erkenntnisse
- Adoptionsrate von KI-Produkten in den Geschäftseinheiten
Associate Director, Forecasting Analytics Arbeitgeber: Carrier Global Corporation
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an der Spitze der KI- und Analytiktechnologie zu arbeiten. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, die es unseren Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und bedeutende Beiträge zur Optimierung von Geschäftsprozessen zu leisten. Darüber hinaus profitieren unsere Mitarbeiter von attraktiven Vergütungen und einem flexiblen Arbeitsmodell, das eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützt.
Kontaktdaten:
Carrier Global Corporation Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Associate Director, Forecasting Analytics erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten in der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam Verbindungen aufbauen und vielleicht sogar ein paar informelle Gespräche führen, um mehr über die Unternehmen zu erfahren, die dich interessieren.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine Stelle im Auge hast, zögere nicht, direkt mit dem Team oder dem Hiring Manager in Kontakt zu treten. Ein kurzes, freundliches Anschreiben kann Wunder wirken und zeigt dein echtes Interesse an der Position.
✨Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten im Bereich AI/ML und Forecasting hervorheben. Lass uns sicherstellen, dass du bereit bist, deine Expertise zu zeigen!
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden und zeigt, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Director, Forecasting Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du deine Bewerbung schreibst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du mit deinen Fähigkeiten dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch! Nenne konkrete Beispiele, wie du in der Vergangenheit AI-Modelle entwickelt oder optimiert hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Zeig deine Leidenschaft für AI:Wir suchen nach jemandem, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine echte Begeisterung für AI und Analytics mitbringt. Teile in deiner Bewerbung, warum du dich für diesen Bereich interessierst und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht verloren geht, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carrier Global Corporation vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit der Stellenbeschreibung und den Zielen des Unternehmens vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen im Bereich AI/ML und Forecasting Analytics zu den spezifischen Anforderungen passen. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfolge, die du in der Vergangenheit erzielt hast, insbesondere in Bezug auf Zeitreihenprognosen oder MLOps. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zur Wertschöpfung beigetragen haben.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der strategischen Ausrichtung des Unternehmens interessiert bist. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im SIOP-Prozess oder wie das Unternehmen AI-Initiativen priorisiert.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle auch Teamführung umfasst, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Leitung von Teams zu sprechen. Betone, wie du Data Scientists und ML-Engineers motiviert und unterstützt hast, um innovative Lösungen zu entwickeln.
