Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von hochwertigen, KI-bereiten Daten für präzise Vorhersagen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenarchitektur und -strategie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: 10-15 Jahre Erfahrung in Datenengineering und Cloud-Plattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Der Data Leader – Forecasting ist verantwortlich für den Aufbau und die Verwaltung von hochwertigen, KI-bereiten Datenfundamenten, um Forecasting in großem Maßstab zu ermöglichen. Diese Rolle wird die Erstellung zertifizierter Datenprodukte vorantreiben und die Datenzuverlässigkeit, Konsistenz und Zugänglichkeit im gesamten Unternehmen sicherstellen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Datenstrategie & Architektur
- Definition der Datenstrategie für Forecasting (Nachfrage, Angebot, Inventar, Preisgestaltung, externe Signale)
- Entwurf einer skalierbaren Datenarchitektur auf Cloud-Plattformen (z.B. GCP Lakehouse)
- Standardisierung von Datenmodellen und semantischen Schichten über Regionen hinweg
- Datenproduktentwicklung
- Aufbau und Verwaltung zertifizierter Datenprodukte (Forecast-Eingaben, Nachfragesignale, Stammdaten)
- Definition von SLAs, Qualitätsmetriken und Zertifizierungsstandards
- Ermöglichung des Self-Service-Zugriffs für KI-Modelle und Geschäftsanwender
- Datenverwaltung & Qualität
- Einrichtung von Governance-Rahmenwerken (Eigentum, Herkunft, Katalogisierung, Zugriffskontrolle)
- Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Vollständigkeit über mehrere ERPs hinweg
- Vorantreiben der Datenbereitschaft für KI-Anwendungsfälle
- Integration & Plattformenablement
- Leitung der Datenaufnahme und -integration aus internen Systemen und externen Quellen
- Zusammenarbeit mit Plattformteams an Pipelines, Transformationen und Speicherung
- Sicherstellung der Skalierbarkeit und Leistung von Datenpipelines
- Stakeholder-Zusammenarbeit
- Partnerschaft mit KI-Teams, Geschäftspartnern und IT-Teams
- Brücke zwischen den geschäftlichen Datenbedürfnissen und der technischen Umsetzung
- Förderung der Datenkompetenz und -akzeptanz in den Teams
Schlüsselqualifikationen
- 10–15 Jahre Erfahrung in Datenengineering, Datenarchitektur oder Datenplattformen
- Starke Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (GCP, Snowflake, Databricks)
- Expertise in Datenmodellierung, ETL/ELT und Datenverwaltung
- Erfahrung in komplexen Unternehmensumgebungen mit mehreren ERPs
- Starke Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation
Erfolgsmessung
- Anzahl der erstellten zertifizierten Datenprodukte
- Datenqualitätswerte (Genauigkeit, Vollständigkeit, Aktualität)
- Zeit zur Aktivierung neuer KI-Anwendungsfälle
- Reduzierung von datenbezogenen Problemen/Eskalationen
Associate Director, Forecasting Data Arbeitgeber: Carrier Global Corporation
Als Arbeitgeber bietet unser Unternehmen eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die auf Zusammenarbeit und kontinuierlichem Lernen ausgerichtet ist. Mit einem klaren Fokus auf die Entwicklung von KI-bereiten Datenprodukten und einer starken Unternehmenskultur fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch gezielte Schulungen und spannende Projekte. Zudem profitieren unsere Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und einer attraktiven Vergütung, die in der Branche führend ist.
Kontaktdaten:
Carrier Global Corporation Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Associate Director, Forecasting Data erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Carrier Global Corporation zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Associate Director, Forecasting Data mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Associate Director, Forecasting Data bei Carrier Global Corporation gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carrier Global Corporation vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Carrier Global Corporation entscheidend sein!
