Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte im Bereich KI und Datenanalyse für innovative Lösungen.
- Unternehmen: Carrier Global Corporation, ein führendes Unternehmen für intelligente Klimasysteme.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsprogramme und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und verbessere das Leben der Menschen.
- Qualifikationen: 3-5 Jahre Erfahrung in einer ähnlichen Rolle und Leidenschaft für KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 69500 - 139500 € pro Jahr.
Über Carrier
Carrier Global Corporation, a global leader in intelligent climate and energy solutions, is committed to innovation that brings comfort, safety, and sustainability to everyday life.
Through cutting‑edge advancements in areas such as temperature control, air quality, and transport, we improve people’s lives, support critical industries, and ensure the safe delivery of food, life‑saving medicines, and more.
- Core Responsibilities
- Fast Track Projects
- Identify AI Quick Wins: Actively seek out and define opportunities for AI‑driven use cases.
- Manage the execution in fast‑track front‑runner projects (turnkey AI unit).
- AI Enablement
- Support our AI‑communities such as AI Agents or
- Citizen
- Data
Scientists: functional enablement and scaling across the organization, ensuring users understand how to leverage these tools effectively.
- AI Adoption
- Act as an AI champion, conducting enablement sessions and creating documentation to ensure smooth adoption of new AI features by business stakeholders.
Requirements
- Epic & User Story Creation: Translate complex business needs and business cases into clear, actionable Epics, User Stories, and Features with well‑defined acceptance criteria.
- Drive Implementation Readiness: Elicit, analyze, and document detailed business requirements to ensure they are fully ready for technical implementation.
- Backlog Management: Partner with the Product Owner and development teams to continuously groom, prioritize, and refine the product backlog.
- Cross‑Functional Collaboration
- Stakeholder Management: Facilitate workshops and meetings to align cross‑functional teams on project deliverables and requirements.
- User Acceptance Testing (UAT): Coordinate and participate in UAT to guarantee that delivered technical solutions meet the original business requirements.
Qualifications & Skills
- Experience: 3–5 years as a Business Analyst, Product Owner, or similar role in a tech‑driven environment.
- Methodology: Strong proven experience working in Agile/Scrum frameworks.
- Experience defining requirements for Data & AI use cases (e. g., AI Agent, Reporting, Analytic).
- Soft Skills: Exceptional analytical, problem‑solving, and communication skills.
- Basic understanding of business processes in SAP and Sales Force.
- AI Passion and fluency: Passion for AI use cases and a strong conceptual understanding of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Gen AI applications in a business context.
- Technical Literacy: Familiarity with modern data architectures, specifically Databricks, Co Pilot, Power BI, and basic SQL/querying skills.
- Vergütungsspanne
Die jährliche Vergütung für diese Position liegt zwischen €69.500,00 und €139.500,00 jährlich.
Faktoren wie Fähigkeiten, Ausbildung, Erfahrung und weitere Qualifikationen können die Vergütung innerhalb dieser Spanne beeinflussen.
Weitere Vergütung
Diese Position hat Anspruch auf kurzfristige Bonuszahlungen.
Leistungen
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket mit zusätzlichen Benefits und Gesundheitsprogrammen. Diese variieren je nach Position und Standort.
Gleichbehandlung und Nichtdiskriminierung
Carrier verpflichtet sich zur Gleichbehandlung. Alle qualifizierten Bewerber werden unabhängig von persönlichen Merkmalen berücksichtigt.
Bewerbungsfrist
Mindestens 14 Tage ab Veröffentlichungsdatum: 16 July 2026.
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Project Lead Data & AI (m/f/d) Arbeitgeber: Carrier Global Corporation
Viessmann Climate Solutions bietet Ihnen als Teamleiter (m/w/d) im Service-Außendienst die Möglichkeit, in einem innovativen und zukunftsorientierten Unternehmen zu arbeiten, das sich für Nachhaltigkeit und den Komfort seiner Kunden einsetzt. Mit einer modernen Arbeitsplatzkultur, 30 Tagen bezahltem Urlaub und attraktiven Rabatten auf Produkte und Dienstleistungen fördern wir nicht nur Ihre berufliche Entwicklung, sondern auch Ihr persönliches Wohlbefinden. Werden Sie Teil eines engagierten Teams, das aktiv an der Energiewende mitwirkt und gestalten Sie gemeinsam mit uns Lebensräume für zukünftige Generationen.
Kontaktdaten:
Carrier Global Corporation Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Project Lead Data & AI (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Carrier Global Corporation zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Project Lead Data & AI (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Project Lead Data & AI (m/f/d) bei Carrier Global Corporation gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carrier Global Corporation vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Carrier Global Corporation entscheidend sein!
