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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Kreditrisikomodelle und präsentiere Ergebnisse an Stakeholder.
- Arbeitgeber: Ein etabliertes Unternehmen mit 25 Jahren Erfahrung und einer agilen Start-up-Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähige Vergütung und zahlreiche Unternehmensleistungen.
- Warum dieser Job: Wachse in einem innovativen Umfeld und arbeite an bedeutenden Projekten mit führenden Finanzinstituten.
- Gewünschte Qualifikationen: Master oder PhD in einem quantitativen Bereich und 3-5 Jahre Erfahrung in der Modellentwicklung.
- Andere Informationen: Hybrid- oder Remote-Arbeitsmöglichkeiten sind verfügbar.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Unser Kunde bietet ein einzigartiges Arbeitsumfeld, das das Beste aus beiden Welten vereint: die Stabilität und Sicherheit eines etablierten Unternehmens mit über 25 Jahren Markterfahrung sowie die Innovation, Flexibilität und Agilität einer Start-up-Kultur.
IHRE VERANTWORTUNGEN:
- Entwurf und Entwicklung von Modellen zur Wahrscheinlichkeit des Ausfalls (PD), Verlustquote bei Ausfall (LGD) und Exposition bei Ausfall (EAD) in Übereinstimmung mit den regulatorischen Anforderungen (Basel).
- Anwendung fortgeschrittener statistischer und maschineller Lerntechniken zur Modellerstellung, Kalibrierung und Validierung.
- Datenextraktion, -bereinigung und -analyse mit Tools wie SAS, R, Python oder SQL.
- Entwicklung robuster Datenpipelines für die Modellentwicklung.
- Präsentation von Modellmethoden, Ergebnissen und Empfehlungen an Stakeholder klar und präzise.
- Leitung und Management von End-to-End-Modellentwicklungsprojekten, um eine termingerechte Lieferung und qualitativ hochwertige Ergebnisse sicherzustellen.
IHRE PROFIL:
- Master- oder Doktortitel in einem quantitativen Bereich wie Mathematik, Statistik, Wirtschaft, Physik oder Informatik.
- Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von IRB-Modellen oder anderen Kreditrisikomodellen in der Finanzdienstleistungsbranche.
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R, SAS oder SQL.
- Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und die Fähigkeit, technische Informationen zu bewerten und wichtige Erkenntnisse zu präsentieren.
- Wunsch nach Leistung, natürliche Neugier und die Fähigkeit, schnell neue Fähigkeiten zu erlernen.
WARUM DIESE ROLLE?
- Ein kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld, das berufliches Wachstum fördert.
- Die Möglichkeit, mit führenden Finanzinstituten an Projekten mit hoher Wirkung zu arbeiten.
- Wettbewerbsfähige Vergütung und Leistungen, die darauf abzielen, Top-Talente anzuziehen.
- Flexibilität, um in einem hybriden oder remote Setup zu arbeiten.
Senioritätsstufe: Mid-Senior Level
Beschäftigungsart: Vollzeit
Berufsbereich: Finanzen
Branchen: Personalvermittlung
Credit Risk IRB Model Developer Arbeitgeber: Carter Wahlberg
Kontaktperson:
Carter Wahlberg HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Credit Risk IRB Model Developer
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Finanzbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Entwicklungen im Bereich Kreditrisikomodelle. Verfolge relevante Fachartikel und Studien, um deine Kenntnisse zu vertiefen und bei Gesprächen mit potenziellen Arbeitgebern glänzen zu können.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Python, R, SAS oder SQL während des Vorstellungsgesprächs zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Erfahrung mit diesen Tools zeigen.
✨Tip Nummer 4
Übe deine Kommunikationsfähigkeiten, insbesondere auf Deutsch. Da du technische Informationen klar präsentieren musst, ist es wichtig, dass du komplexe Konzepte einfach und verständlich erklären kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Credit Risk IRB Model Developer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf spezifische Anforderungen wie den Master- oder Doktortitel in einem quantitativen Fach. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deiner Bewerbung hervorhebst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R, SAS oder SQL gefordert sind, solltest du konkrete Beispiele für deine Erfahrungen mit diesen Tools in deinem Lebenslauf und Anschreiben anführen. Zeige, wie du diese Fähigkeiten in früheren Projekten angewendet hast.
Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten: Da starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch erforderlich sind, solltest du in deinem Anschreiben betonen, wie du technische Informationen klar und präzise präsentieren kannst. Füge gegebenenfalls Beispiele aus der Vergangenheit hinzu.
Individualisiere dein Anschreiben: Vermeide Standardanschreiben. Passe dein Anschreiben an die spezifische Rolle an, indem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmenskultur und den Zielen des Unternehmens passen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Carter Wahlberg vorbereitest
✨Verstehe die Modelle
Mach dich mit den Konzepten von Probability of Default (PD), Loss Given Default (LGD) und Exposure at Default (EAD) vertraut. Sei bereit, deine Kenntnisse über diese Modelle und deren regulatorische Anforderungen zu demonstrieren.
✨Technische Fähigkeiten hervorheben
Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python, R, SAS oder SQL klar kommunizierst. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in der Vergangenheit verwendet hast, um Daten zu extrahieren, zu reinigen und zu analysieren.
✨Präsentationsfähigkeiten üben
Da du Ergebnisse und Empfehlungen an Stakeholder präsentieren musst, übe, komplexe technische Informationen einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du deine Ergebnisse visuell unterstützen kannst.
✨Fragen zur Unternehmenskultur stellen
Informiere dich über die einzigartige Arbeitsumgebung des Unternehmens, die sowohl Stabilität als auch Innovation bietet. Stelle Fragen, die zeigen, dass du an der Kultur und den Werten des Unternehmens interessiert bist.
