Auf einen Blick
- Aufgaben: Revamp and enhance machine learning models for sales predictions.
- Unternehmen: Join a prestigious Maison with a focus on innovation and teamwork.
- Vorteile: Positive work environment, transparency, and continuous learning opportunities.
- Weitere Informationen: Fluency in English needed; French is a plus.
- Warum dieser Job: Make a real impact by shaping intelligent solutions for boutique operations.
- Qualifikationen: Studying engineering or applied mathematics; analytical mindset required.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Wir möchten mit Ihnen über die Möglichkeit sprechen, für ein Praktikum in unserer Maison als Data Scientist Intern (6 Monate) beizutreten. Als Data Scientist Intern tragen Sie zum ARIA-Maschinenlernprojekt bei, indem Sie ein bestehendes Modell zur Vorhersage von täglichen Verkaufszahlen für kurze und lange Zeiträume überarbeiten und verbessern. Das Ziel ist es, das derzeit veraltete Modell zu aktualisieren, es an vorhandene Datenquellen anzupassen und seine Fähigkeiten zu erweitern, um sehr kurzfristige (maximal 3 Tage) Vorhersagen für Verkehr und Transaktionen einzuschließen. Letztendlich zielt dieses Projekt darauf ab, einen intelligenten Assistenten zu schaffen, der hilft, die Betriebsabläufe der Boutique zu organisieren und weltweite Prognosen bereitzustellen, um strategische Entscheidungen zu informieren.
WIE WERDEN SIE EINEN EINFLUSS AUSÜBEN?
- Überarbeitung des bestehenden Maschinenlernmodells im Rahmen des ARIA-Projekts
- Anpassung des gewählten Modells zur Integration mit aktuellen und bestehenden Datenquellen
- Erweiterung des prädiktiven Umfangs des Modells zur Einbeziehung von Verkehrs- und Transaktionsprognosen
Erforderliche Erfahrung & Profil
- Ingenieurschule oder Masterabschluss mit einer Spezialisierung in angewandter Mathematik oder Informatik
- Analytische Denkweise und Strukturierungsfähigkeiten
- Fließende Englischkenntnisse sind erforderlich; Französisch ist von Vorteil
Was bieten wir?
Wir schaffen eine positive Umgebung und heben Ihre persönlichen und Teamleistungen hervor. Wir sind vollständig transparent und teilen mit Ihnen: Strategien der Maison, wichtige Informationen, Bedürfnisse anderer Unternehmensabteilungen. Wir bilden Sie ständig weiter mit: Cartier’s savoir-faire, Wettbewerbslandschaft, Branchenneuigkeiten, Best Practices für Kundenerfahrungen.
Data Scientist Intern Arbeitgeber: Cartier
Als Verkaufsberater (w/d/m) in Wien bieten wir Ihnen nicht nur ein attraktives Gehalt von €1.848 pro Monat, sondern auch ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und individuelle Entwicklung setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie einer positiven Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert. Arbeiten Sie in einer Stadt, die für ihre Lebensqualität bekannt ist, und genießen Sie die Vorteile eines Unternehmens, das Wert auf das Wohl seiner Mitarbeiter legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist Intern erhalten könnten
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Cartier bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Cartier für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist Intern mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Cartier definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Cartier durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cartier vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Cartier möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
