Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Migration von Finanzberichten zu Looker und entwickle leistungsstarke Datenmodelle.
- Unternehmen: Cartier, ein kreatives Unternehmen mit einem Erbe der Exzellenz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzanalyse mit innovativen Tools und Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Analytics, dbt, SQL und Looker erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Cartier in Meyrin, Schweiz, sucht einen Financial Analytics Engineer, um die Transformation des Finanzberichts von Power BI zu Looker zu unterstützen. Sie werden die End-to-End-Lieferung der Berichtsmigrationen leiten, die Finanzdaten-Transformationsschicht in dbt/BigQuery aufrechterhalten und Looker-Modelle entwickeln.
Der ideale Kandidat hat praktische Erfahrung in der Analyse und Expertise in dbt, SQL und Looker. Kenntnisse in Englisch sind erforderlich; Französisch ist von Vorteil.
Schließen Sie sich uns an und tragen Sie zu unserem Erbe der Kreativität bei!
Finance Analytics Engineer: Looker & BigQuery Migration Arbeitgeber: Cartier
Cartier in Meyrin, Schweiz, bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Kreativität und Innovation fördert. Als Arbeitgeber legen wir großen Wert auf die berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Schulungs- und Aufstiegsmöglichkeiten. Genießen Sie die Vorteile eines dynamischen Teams, das Vielfalt schätzt und in einem der schönsten Länder Europas arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Finance Analytics Engineer: Looker & BigQuery Migration erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Finanz- und Analytics-Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma und die Rolle, die dich interessiert.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du mit Tools wie Looker und BigQuery arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse in SQL und dbt auffrischen. Mach ein paar Übungsfragen und sei bereit, dein Wissen zu demonstrieren.
✨Tipp Nummer 3
Zeig deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit anbringen, die zeigen, wie du analytische Probleme gelöst hast. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem kannst du dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen bei Cartier informieren, um im Gespräch einen guten Eindruck zu hinterlassen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Finance Analytics Engineer: Looker & BigQuery Migration mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu uns passt.
Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in dbt, SQL und Looker klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem mit praktischer Erfahrung, also zeig uns, was du drauf hast!
Sei präzise und strukturiert:Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, dass du der richtige Kandidat bist.
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cartier vorbereitet
✨Verstehe die Tools
Mach dich mit Looker, BigQuery und dbt vertraut. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast. Bereite Beispiele vor, wie du diese Tools in der Vergangenheit eingesetzt hast.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu SQL und Datenmigration. Übe, wie du komplexe SQL-Abfragen erklärst und deine Denkweise beim Lösen von Problemen darlegst. Das zeigt, dass du analytisch denkst und Herausforderungen meistern kannst.
✨Sprich über deine Projekte
Bereite einige konkrete Projekte vor, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solche, die mit Finanzanalysen oder Reporting zu tun haben. Erkläre, welche Rolle du hattest und welche Ergebnisse erzielt wurden. Das gibt den Interviewern einen Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da Englisch erforderlich ist und Französisch ein Plus, übe, deine Gedanken klar und präzise zu formulieren. Sei bereit, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, was du tust. Gute Kommunikation ist entscheidend!
