Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen, die KI und Datenengineering mit echtem Geschäftswert verbinden.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen in der Luxusbranche mit einem dynamischen, jungen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklung und die Nutzung modernster Tools.
- Weitere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und Zusammenarbeit mit multikulturellen Stakeholdern.
- Warum dieser Job: Gestalte skalierbare Anwendungen und mache einen echten Unterschied in der Geschäftseffizienz.
- Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik und 3-5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Software Engineer sind Sie verantwortlich für die End-to-End-Entwicklung von Softwarelösungen, die unsere KI- und Datenengineering-Fähigkeiten mit greifbarem Geschäftswert verbinden. Sie entwerfen skalierbare Backend-Infrastrukturen, erstellen funktionale Benutzeroberflächen und gewährleisten eine sichere, konforme Anwendungsbereitstellung in der gesamten Organisation.
WIE WERDEN SIE EINEN EINFLUSS AUSÜBEN?
Der Software Engineer sitzt an der entscheidenden Schnittstelle zwischen Datenfähigkeiten und Geschäftswert und stellt sicher, dass jedes Machine-Learning-Modell und jede Dateninsight in eine robuste, skalierbare und benutzbare Anwendung operationalisiert wird. Sie haben die Möglichkeit, die Werkzeuge und Anwendungen zu entwerfen, die die Effizienz des Unternehmens vorantreiben.
IHRE HAUPTAUFGABEN
- End-to-End-Anwendungsbereitstellung: Entwerfen und Entwickeln vollständiger Softwarelösungen, die sowohl serverseitige Logik (Python, FastAPI) als auch clientseitige Schnittstellen (HTML, CSS, JS) umfassen.
- API- & Mikrodienste-Architektur: Erstellen und Pflegen von Mikrodiensten und REST-APIs zur Bereitstellung von Daten- und ML-Fähigkeiten, um eine nahtlose Integration in das breitere Ökosystem zu gewährleisten.
- Organisatorische Zusammenarbeit: Überbrücken Sie die Kluft zwischen Technik und Geschäft, indem Sie effektiv mit Data Scientists und Data Engineers zusammenarbeiten, um Machine-Learning-Modelle und Datenpipelines in Produktionsabläufe zu operationalisieren.
- Plattformbetrieb & DevOps: Aufrechterhaltung robuster Bereitstellungspipelines (CI/CD, Git) und Infrastruktur auf Google Cloud Platform, um Zuverlässigkeit und langfristige Wartbarkeit sicherzustellen.
- Compliance & Governance: Sicherstellen, dass alle Software den Gruppenstandards, Sicherheitsprotokollen und sich entwickelnden KI-Vorschriften entspricht und proaktiv auf sich ändernde Governance-Modelle reagiert.
- Betriebliche Exzellenz: Steigern Sie die Ingenieureffizienz, indem Sie standardisierte Projektvorlagen und wiederverwendbare Bibliotheken erstellen, um die Time-To-Market erheblich zu beschleunigen.
WIE WERDEN SIE ERFOLG MIT UNS HABEN?
Sie haben einen Master-Abschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten wissenschaftlichen Bereich und 3-5 Jahre Erfahrung in der Full-Stack- oder Backend-Entwicklung. Starke Kenntnisse in Python und Backend-Frameworks (z.B. FastAPI) sowie Kenntnisse in gängigen Frontend-Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript). Tiefes Verständnis der Google Cloud Platform (Cloud Run, GKE) und moderner Bereitstellungsabläufe (CI/CD, Containerisierung). Fähigkeit, effektiv innerhalb großer, matrixartiger Organisationen zu arbeiten, diverse Stakeholder und Altsysteme zu verwalten. Agil und in der Lage, sich an schnell entwickelnde interne Standards, Verfahren und regulatorische Rahmenbedingungen (z.B. KI-Governance) anzupassen. Handeln Sie als Übersetzer, um die Verbindung zwischen Technik und Geschäft zu optimieren und eine nahtlose Integration unserer Lösungen in das breitere Ökosystem sicherzustellen.
WIE HALTEN WIR SIE ZUFRIEDEN?
Arbeiten Sie in einem jungen und dynamischen Team, das sich auf persönliche Entwicklung konzentriert und modernste Werkzeuge nutzt. Arbeiten Sie mit multikulturellen Stakeholdern aus verschiedenen Geschäftsbereichen eines führenden Unternehmens in der Luxusbranche zusammen. Haben Sie die Möglichkeit, Teammitglieder zu betreuen, während unsere Ingen reureife wächst.
Full-Stack Engineer: AI-Driven Cloud & Microservices Arbeitgeber: Cartier
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Team zu arbeiten, das sich auf persönliche Entwicklung und den Einsatz modernster Technologien konzentriert. Sie profitieren von einer offenen Unternehmenskultur, die Zusammenarbeit über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg fördert, sowie von der Chance, Ihre Fähigkeiten durch Mentoring und kontinuierliches Lernen weiterzuentwickeln. Unsere Position im Luxussegment ermöglicht es Ihnen, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die sowohl technische als auch geschäftliche Herausforderungen vereinen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Full-Stack Engineer: AI-Driven Cloud & Microservices erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Fachleuten in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam zu machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir empfehlen dir, an Mock-Interviews teilzunehmen, um dein Selbstvertrauen zu stärken und Feedback zu erhalten.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für das, was du tust! Sprich über deine Projekte und wie sie einen echten Einfluss hatten. Arbeitgeber suchen nach Kandidaten, die nicht nur die technischen Fähigkeiten haben, sondern auch die Motivation, etwas zu bewegen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Außerdem hast du die Möglichkeit, mehr über unsere Unternehmenskultur und die offenen Stellen zu erfahren.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Full-Stack Engineer: AI-Driven Cloud & Microservices mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Softwareentwicklung sollten in deiner Bewerbung durchscheinen. Lass uns wissen, warum du dich für die Stelle als Full-Stack Engineer interessierst und was dich motiviert.
Betone deine technischen Skills:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, FastAPI und den Frontend-Technologien klar hervorhebst. Wir suchen jemanden, der sowohl Backend- als auch Frontend-Entwicklung beherrscht, also zeig uns deine besten Projekte!
Erzähle von deinen Erfahrungen:Teile konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die zeigen, wie du komplexe Softwarelösungen entwickelt hast. Wir wollen sehen, wie du Herausforderungen gemeistert und zum Erfolg von Projekten beigetragen hast.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cartier vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Full-Stack Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den genannten Aufgaben passen. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Vorbereitung
Da die Rolle stark auf Technologien wie Python, FastAPI und Google Cloud Platform fokussiert ist, solltest du sicherstellen, dass du diese Technologien gut beherrschst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten und eventuell sogar Live-Coding-Übungen zu absolvieren. Übe das Erstellen von APIs oder das Arbeiten mit Microservices, um dein Wissen zu festigen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Position eine Brücke zwischen Technik und Geschäft bildet, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, mit verschiedenen Stakeholdern zu interagieren und deren Bedürfnisse zu verstehen.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen, die das Team bewältigt, oder wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen aussieht. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.
