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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen, die KI und Datenengineering mit echtem Geschäftswert verbinden.
- Arbeitgeber: Führendes Unternehmen in der Luxusbranche mit einem dynamischen, jungen Team.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, persönliche Entwicklung und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten.
- Andere Informationen: Mentoring-Möglichkeiten und Zusammenarbeit mit multikulturellen Stakeholdern.
- Warum dieser Job: Gestalte Tools, die echte Effizienz im Unternehmen schaffen und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik und 3-5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Als Software Engineer sind Sie verantwortlich für die End-to-End-Entwicklung von Softwarelösungen, die unsere KI- und Datenengineering-Fähigkeiten mit greifbarem Geschäftswert verbinden. Sie entwerfen skalierbare Backend-Infrastrukturen, erstellen funktionale Benutzeroberflächen und gewährleisten eine sichere, konforme Anwendungsbereitstellung in der gesamten Organisation.
WIE WERDEN SIE EINEN EINFLUSS AUSÜBEN? Der Software Engineer sitzt an der entscheidenden Schnittstelle zwischen Datenfähigkeiten und Geschäftswert und stellt sicher, dass jedes maschinelle Lernmodell und jede Dateninsight in eine robuste, skalierbare und benutzbare Anwendung operationalisiert wird. Sie haben die Möglichkeit, die Werkzeuge und Anwendungen zu entwerfen, die die Effizienz des Unternehmens vorantreiben.
IHRE HAUPTAUFGABEN
- End-to-End-Anwendungsbereitstellung: Sie entwerfen und entwickeln vollständige Softwarelösungen, die sowohl serverseitige Logik (Python, FastAPI) als auch clientseitige Schnittstellen (HTML, CSS, JS) umfassen.
- API- und Microservices-Architektur: Sie bauen und pflegen Microservices und REST-APIs, um Daten- und ML-Fähigkeiten bereitzustellen und eine nahtlose Integration innerhalb des größeren Ökosystems sicherzustellen.
- Organisatorische Zusammenarbeit: Sie überbrücken die Kluft zwischen Technik und Geschäft und arbeiten effektiv mit Data Scientists und Data Engineers zusammen, um maschinelle Lernmodelle und Datenpipelines in Produktionsabläufe zu operationalisieren.
- Plattformbetrieb & DevOps: Sie pflegen robuste Bereitstellungspipelines (CI/CD, Git) und Infrastruktur auf Google Cloud Platform und gewährleisten Zuverlässigkeit und langfristige Wartbarkeit.
- Compliance & Governance: Sie stellen sicher, dass alle Software den Gruppenstandards, Sicherheitsprotokollen und sich entwickelnden KI-Vorschriften entspricht und passen sich proaktiv an sich ändernde Governance-Modelle an.
- Betriebliche Exzellenz: Sie treiben die Ingenieureffizienz voran, indem Sie standardisierte Projektvorlagen und wiederverwendbare Bibliotheken erstellen, um die Markteinführungszeit erheblich zu beschleunigen.
WIE ERLEBEN SIE DEN ERFOLG MIT UNS? Sie haben einen Master-Abschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten wissenschaftlichen Bereich und 3-5 Jahre Erfahrung in der Full-Stack- oder Backend-Entwicklung. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Python und Backend-Frameworks (z.B. FastAPI) sowie über Kenntnisse der gängigen Frontend-Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript). Sie haben ein tiefes Verständnis der Google Cloud Platform (Cloud Run, GKE) und moderner Bereitstellungsabläufe (CI/CD, Containerisierung). Sie können effektiv innerhalb großer, matrixartiger Organisationen arbeiten und verschiedene Stakeholder und Altsysteme verwalten. Sie sind agil und können sich an schnell entwickelnde interne Standards, Verfahren und regulatorische Rahmenbedingungen (z.B. KI-Governance) anpassen. Sie können als Übersetzer fungieren und die Verbindung zwischen Technik und Geschäft optimieren, um eine nahtlose Integration unserer Lösungen im größeren Ökosystem sicherzustellen.
WIE HALTEN WIR SIE ZUFRIEDEN? In einem jungen und dynamischen Team, das sich auf persönliche Entwicklung konzentriert, werden Sie Teil von Cartiers technologischem Weg und nutzen modernste Werkzeuge. Sie arbeiten mit multikulturellen Stakeholdern aus verschiedenen Geschäftsbereichen eines führenden Unternehmens in der Luxusbranche. Sie haben die Möglichkeit, Teammitglieder zu betreuen, während unsere Ingenieurreife wächst.
IHRE REISE MIT UNS
- Einführungsanruf: Wenn Sie ausgewählt werden, werden wir uns so schnell wie möglich für einen informellen Einführungsanruf bei Ihnen melden.
- Technisches Interview: Eine eingehende Prüfung Ihrer Python-, Systemdesign- und Softwareengineering-Fähigkeiten mit unserem Teamleiter.
Full-Stack Software Engineer — Ai, Microservices & Gcp Arbeitgeber: Cartier
Kontaktperson:
Cartier HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Full-Stack Software Engineer — Ai, Microservices & Gcp
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten, und lass sie wissen, dass du auf Jobsuche bist. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Technologien, die sie verwenden. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch verstehst, wie du zur Unternehmensmission beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Nutze unsere Website für deine Bewerbung! Wir haben viele Ressourcen, die dir helfen können, den perfekten Job zu finden. Außerdem kannst du direkt mit uns in Kontakt treten, um Fragen zu klären oder mehr über die Position zu erfahren.
✨Tipp Nummer 4
Sei flexibel und offen für verschiedene Rollen! Manchmal kann eine Position, die nicht genau deinem Traumjob entspricht, dennoch wertvolle Erfahrungen bieten und dir helfen, deine Karriere voranzutreiben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Full-Stack Software Engineer — Ai, Microservices & Gcp
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Full-Stack Software Engineer interessierst und was dich an der Arbeit bei StudySmarter begeistert.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, FastAPI und den Frontend-Technologien klar hervorhebst. Wir suchen nach jemandem, der sowohl Backend- als auch Frontend-Entwicklung beherrscht, also zeig uns, was du drauf hast!
Beziehe dich auf unsere Mission: Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Zielen. Erkläre, wie du mit deinen Fähigkeiten zur Entwicklung von Softwarelösungen beitragen kannst, die echte Geschäftswerte schaffen. Das zeigt uns, dass du die Rolle wirklich verstehst und motiviert bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Und vergiss nicht, alle geforderten Unterlagen beizufügen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cartier vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Full-Stack Software Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in Python, FastAPI und Google Cloud Platform direkt auf die Aufgaben des Unternehmens zutreffen.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung von Backend-Infrastrukturen und Frontend-Oberflächen zeigen. Zeige, wie du erfolgreich Microservices und APIs implementiert hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle eine Brücke zwischen Technik und Geschäft bildet, übe, wie du komplexe technische Konzepte einfach erklären kannst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Data Scientists und anderen Stakeholdern testen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team derzeit hat, und wie du dazu beitragen kannst, diese zu lösen.