Software Engineer

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Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Cartier

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Softwarelösungen, die KI und Datenengineering mit echtem Geschäftswert verbinden.
  • Arbeitgeber: Führendes Unternehmen in der Luxusbranche mit einem dynamischen Team.
  • Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und persönliche Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Anwendungen und mache einen echten Unterschied in der Branche.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Python und Frontend-Technologien.
  • Andere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem multikulturellen Umfeld.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Als Software Engineer sind Sie verantwortlich für die End-to-End-Entwicklung von Softwarelösungen, die unsere KI- und Datenengineering-Fähigkeiten mit greifbarem Geschäftswert verbinden. Sie entwerfen skalierbare Backend-Infrastrukturen, erstellen funktionale Benutzeroberflächen und gewährleisten eine sichere, konforme Anwendungsbereitstellung in der gesamten Organisation.

Wie werden Sie einen Einfluss ausüben? Der Software Engineer sitzt an der entscheidenden Schnittstelle zwischen Datenfähigkeiten und Geschäftswert und stellt sicher, dass jedes Machine-Learning-Modell und jede Dateninsight in eine robuste, skalierbare und benutzbare Anwendung operationalisiert wird.

Ihre Hauptmissionen:

  • End-to-End-Anwendungsbereitstellung: Sie entwerfen und entwickeln vollständige Softwarelösungen, die sowohl serverseitige Logik (Python, FastAPI) als auch clientseitige Schnittstellen (HTML, CSS, JS) umfassen.
  • API- und Microservices-Architektur: Sie bauen und pflegen Microservices und REST-APIs, um Daten- und ML-Fähigkeiten bereitzustellen und eine nahtlose Integration in das breitere Ökosystem zu gewährleisten.
  • Organisatorische Zusammenarbeit: Sie überbrücken die Kluft zwischen Technik und Geschäft und arbeiten effektiv mit Data Scientists und Data Engineers zusammen, um Machine-Learning-Modelle und Datenpipelines in Produktionsabläufe zu operationalisieren.
  • Plattformbetrieb & DevOps: Sie pflegen robuste Bereitstellungspipelines (CI/CD, Git) und Infrastruktur auf Google Cloud Platform und gewährleisten Zuverlässigkeit und langfristige Wartbarkeit.
  • Compliance & Governance: Sie stellen sicher, dass alle Software den Gruppenstandards, Sicherheitsprotokollen und sich entwickelnden KI-Vorschriften entspricht und passen sich proaktiv an sich ändernde Governance-Modelle an.
  • Betriebliche Exzellenz: Sie treiben die Ingenieureffizienz voran, indem Sie standardisierte Projektvorlagen und wiederverwendbare Bibliotheken erstellen, um die Time-To-Market erheblich zu beschleunigen.

Wie werden Sie mit uns Erfolg haben? Sie haben einen Master-Abschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten wissenschaftlichen Bereich und 3-5 Jahre Erfahrung in der Full-Stack- oder Backend-Entwicklung. Sie verfügen über starke Kenntnisse in Python und Backend-Frameworks (z.B. FastAPI) sowie über Kenntnisse der gängigen Frontend-Webtechnologien (HTML, CSS, JavaScript). Sie haben ein tiefes Verständnis der Google Cloud Platform (Cloud Run, GKE) und moderner Bereitstellungsabläufe (CI/CD, Containerisierung). Sie sind in der Lage, effektiv innerhalb großer, matrixartiger Organisationen zu arbeiten und verschiedene Stakeholder und Altsysteme zu verwalten. Sie sind agil und können sich an schnell entwickelnde interne Standards, Verfahren und regulatorische Rahmenbedingungen (z.B. KI-Governance) anpassen. Sie können als Übersetzer fungieren und die Verbindung zwischen Technik und Geschäft optimieren, um eine nahtlose Integration unserer Lösungen in das breitere Ökosystem zu gewährleisten.

Wie halten wir Sie zum Lächeln? In einem jungen und dynamischen Team, das sich auf persönliche Entwicklung konzentriert, nehmen Sie an Cartiers technischer Reise teil und nutzen modernste Werkzeuge. Sie arbeiten mit multikulturellen Stakeholdern aus verschiedenen Geschäftsbereichen eines führenden Unternehmens in der Luxusindustrie. Sie haben die Möglichkeit, Teammitglieder zu betreuen, während unsere Ingen reureife wächst.

Ihr Weg mit uns:

  • Einführungsanruf: Wenn Sie ausgewählt werden, werden wir uns so schnell wie möglich für einen informellen Einführungsanruf bei Ihnen melden.
  • Technisches Interview: Eine eingehende Prüfung Ihrer Python-, Systemdesign- und Softwareengineering-Fähigkeiten mit unserem Teamleiter.

Software Engineer Arbeitgeber: Cartier

Als Software Engineer bei Cartier profitieren Sie von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitsumgebung, die auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit setzt. Sie arbeiten an innovativen Projekten in der Luxusbranche und haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten in einem multikulturellen Team weiterzuentwickeln, während Sie gleichzeitig zur Effizienzsteigerung des Unternehmens beitragen. Unsere Unternehmenskultur fördert nicht nur technisches Wachstum, sondern auch die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Geschäftsbereichen, was Ihnen eine bedeutende Rolle in der Verbindung von Technologie und Geschäftswert ermöglicht.
Cartier

Kontaktperson:

Cartier HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Software Engineer

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit anderen Software Engineers und Fachleuten in der Branche zu connecten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu erhalten.

Sei bereit für technische Gespräche!

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, FastAPI und den gängigen Frontend-Technologien auffrischst. Übe Coding-Challenges und Systemdesign-Fragen, um sicherzustellen, dass du im Interview glänzen kannst.

Zeige deine Leidenschaft!

Sprich über deine Projekte und was dich an Softwareentwicklung begeistert. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse daran, Lösungen zu entwickeln, die echten Mehrwert schaffen.

Bewirb dich direkt über unsere Website!

Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du Initiative und Interesse an der Position, und wir können dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer

Python
FastAPI
HTML
CSS
JavaScript
Google Cloud Platform
CI/CD
Containerization
Microservices
REST APIs
Data Engineering
Machine Learning
Agile Methodologies
Stakeholder Management
Software Development Lifecycle

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Software Engineer bei StudySmarter interessierst und was dich motiviert.

Betone deine technischen Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, FastAPI und anderen relevanten Technologien klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Skills in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte erfolgreich abzuschließen.

Verknüpfe Technik mit Geschäftswert: Erkläre, wie du technische Lösungen entwickelt hast, die echten Geschäftswert geschaffen haben. Wir suchen jemanden, der die Brücke zwischen Technologie und Business schlagen kann – also zeig uns, wie du das gemacht hast!

Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung nicht untergeht, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cartier vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Kompetenzen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.

Technische Vorbereitung

Da es sich um eine technische Position handelt, solltest du deine Kenntnisse in Python, FastAPI und den relevanten Frontend-Technologien auffrischen. Bereite dich darauf vor, praktische Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung demonstrieren.

Kommunikation ist der Schlüssel

Sei bereit, komplexe technische Konzepte einfach zu erklären. Du wirst oft zwischen technischen und geschäftlichen Stakeholdern vermitteln müssen. Übe, wie du deine Ideen klar und verständlich präsentieren kannst, um sicherzustellen, dass alle Beteiligten auf derselben Seite sind.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Team oder wie die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Abteilungen aussieht. So kannst du auch herausfinden, ob die Unternehmenskultur zu dir passt.

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