Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen und optimiere digitale Transformationsprozesse.
- Unternehmen: Cartier, ein innovatives Unternehmen mit starkem Gemeinschaftsgefühl.
- Vorteile: Stimulierende Umgebung, kreative Mitgestaltung und wertvolle Erfahrungen.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Kultur mit Fokus auf individuelle Talente und Vielfalt.
- Warum dieser Job: Trage zur digitalen Transformation bei und forme die Zukunft der Industrie.
- Qualifikationen: Studium in Ingenieurwesen oder angewandter Mathematik, Teamplayer mit analytischen Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 2000 - 2500 € pro Monat.
What we offer Chez Cartier, vous intégrerez une communauté unie par un sens fort des responsabilités, où florissent connexion, collaboration et esprit collectif.
Nous valorisons l’individualité de nos talents, animés par un engagement commun envers l'excellence, inspirés par la diversité des cultures du monde, et attachés à respecter et enrichir notre héritage unique.
Nous sommes convaincus que des perspectives variées nourrissent l'innovation et nous encouragent à créer des expériences exceptionnelles.
Vous bénéficierez d'un environnement stimulant et d'une opportunité de contribuer, par votre vision personnelle, à un héritage de créativité.
Nous célébrons toutes les réussites, favorisant des liens significatifs fondés sur la gratitude et le soutien mutuel, cultivant un fort sentiment d'appartenance.
Rejoignez-nous chez Cartier, un lieu unique et en constante évolution.
Mission Au sein de l’équipe IA de la direction Transformation Digitale & Industrie 4.0, vous contribuez à accélérer le processus industriel à travers le développement et la mise en place de nouveaux outils de transformation digitale, et à développer des algorithmes ainsi que des solutions permettant de résoudre des problèmes complexes en mettant en œuvre des méthodologies d’Intelligence Artificielle.
Responsibilities
Work collaboratively with technical and business experts to understand the company's challenges.
Identify needs and key challenges to propose effective solutions.
Explain methodology and support adoption of tools.
Optimize and secure processes in manufacturing.
Set up monitoring dashboards.
Extract, organize, and build datasets required for modeling.
Identify valuable data sources, process structured and unstructured data around 3D designs and images from various bases (Windchill, SAP, Big Query, …).
Build analytical and predictive models using machine learning, deep learning or generative AI to address the problem.
Develop algorithms and solutions for complex problems (recommendation, similarity, prediction, …).
Assist with production deployment of models and AI agents (MLOps).
Deploy scalable models (real‑time vs batch, cloud).
Monitor and score performance of deployed models and agents.
Participate in creating CI/CD pipelines and other workflows.
We are looking for
Training in engineering, oriented toward IT, applied mathematics or equivalent.
Autonomous, organized and analytical.
A team player, proactive, with strong relational skills.
Mastery of algorithms.
#J-18808-Ljbffr
Stagiaire Data Scientist Arbeitgeber: Cartier
Als Verkaufsberater (w/d/m) in Wien bieten wir Ihnen nicht nur ein attraktives Gehalt von €1.848 pro Monat, sondern auch ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, das auf Teamarbeit und individuelle Entwicklung setzt. Unsere Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten sowie einer positiven Unternehmenskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert. Arbeiten Sie in einer Stadt, die für ihre Lebensqualität bekannt ist, und genießen Sie die Vorteile eines Unternehmens, das Wert auf das Wohl seiner Mitarbeiter legt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Stagiaire Data Scientist erhalten könntest
✨Nutze Hochschulkarrieremessen
Bei der Suche nach einem Datenwissenschafts-Praktikum solltest du unbedingt die Karrieremessen an deiner Universität nutzen. Dort kannst du direkt mit Firmen, die gerade Praktika anbieten, in Kontakt treten – so zeigst du dein Interesse und kannst dir einen persönlichen Eindruck verschaffen.
✨Engagiere dich in Data-Science-Communities
Schau dich in lokalen oder Online-Communities um, die sich mit Data Science befassen. Plattformen wie Meetup oder spezielle Slack-Channels bieten tolle Gelegenheiten, um Gleichgesinnte zu treffen, von aktuellen Trends zu erfahren und eventuell sogar Stellenangebote zu bekommen.
✨Praktische Projekte zeigen
Baue dir ein Portfolio mit Projekten auf, die deine Fähigkeiten in Data Science zeigen. Dies kann ein kleines Machine-Learning-Projekt oder eine Datenanalyse sein. Verlinke diese Arbeiten in deinem Lebenslauf, wenn du dich bei Cartier bewirbst – so hinterlässt du einen bleibenden Eindruck.
✨Nutze unsere Plattform für Bewerbungen
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite bei Cartier für Praktika zu bewerben. Wir haben dort viele interessante Angebote, und das Bewerben über uns erhöht deine Chance, gesehen zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Stagiaire Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Datenliebe mit Projekten!:In der Datenwissenschaft ist es super wichtig, praktische Erfahrung zu zeigen. Teile einige deiner spannenden Projekte, sei es von deinem Studium oder von privaten Experimenten. Nutze GitHub oder andere Plattformen, um diese Projekte vorzustellen – das beeindruckt uns bei Cartier definitiv!
Statistiken und Methoden im Anschreiben betonen:Bei einem Praktikum in der Datenwissenschaft wollen wir sehen, dass du dich mit den Grundlagen auskennst. Betone in deinem Anschreiben deine Erfahrungen mit statistischen Methoden, Datenanalyse-Tools oder Programmiersprachen wie Python oder R. Das macht deutlich, dass du bereit bist, tiefer einzutauchen und zu lernen.
Die richtige Ausbildung anführen:Wenn du dich für ein Praktikum bewirbst, ist es wichtig, deine akademischen Leistungen zu zeigen. Füge relevante Kurse und Projekte hinzu, die sich auf Datenanalyse oder maschinelles Lernen beziehen. Das hilft uns zu sehen, dass du das notwendige Wissen mitbringst, um bei Cartier durchzustarten!
Werde kreativ im Lebenslauf!:Im Datenwissenschaftsbereich dreht sich vieles um Problemlösen und kreatives Denken. Sei also mutig und gestalte deinen Lebenslauf nicht nur informativ, sondern auch ansprechend! Hebe relevante Fähigkeiten, Tools und Erfahrungen hervor. Und vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben – wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cartier vorbereitet
✨Bereite dein Portfolio vor!
Als Data Science Praktikant sollten wir unsere bisherigen Projekte und Erfahrungen in einem Portfolio zusammenstellen. Zeige deine Analysen, Visualisierungen oder Modelle. Das gibt den Interviewern einen konkreten Eindruck von deinen Fähigkeiten und deinem Ansatz bei der Datenanalyse.
✨Technische Fragen im Data Science Bereich
Erwarte technische Fragen zu Algorithmen und statistischen Methoden, die wir in der Praxis angewendet haben. Sei bereit, über Machine Learning-Modelle, Datenaufbereitung und deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und R zu sprechen.
✨Motivation und Lernwille betonen
Da es sich um ein Praktikum handelt, wird oft mehr auf dein Interesse und deine Lernbereitschaft geachtet. Zeige auf, warum du in das Data Science Team bei Cartier möchtest und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln willst. Ein echtes Interesse an der Materie überzeugt oft mehr als langjährige Erfahrung!
✨Fragen zur Teamarbeit und Analytics-Tools
Bereite dich darauf vor, über konkrete Situationen zu sprechen, in denen du im Team gearbeitet hast. Insbesondere in Data Science kommen oft Tools wie Jupyter Notebooks oder Tableau zum Einsatz. Wenn du damit Erfahrungen hast, bring sie zur Sprache und erläutere, wie du sie in Projekten eingesetzt hast!
