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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Arbeite an Datenvisualisierung, Analytik und Datenpipelines für autonome Roboter.
- Arbeitgeber: Cartken, ein innovatives Startup im Bereich autonome Robotik.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationales Team und spannende Lernmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großem Wachstumspotenzial und vielfältigen Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Sei Teil einer Revolution in der Automatisierung und arbeite mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandtem Bereich, Erfahrung mit SQL und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Cartken ist ein Startup an der Spitze der autonomen Robotik und des Materialtransports auf kurzen Strecken. Unser Team hat mehr als ein Jahrhundert kombinierte Erfahrung in der Lösung einiger der schwierigsten Herausforderungen in den Bereichen autonome Fahrzeuge, Robotik und Betrieb bei Google, Amazon, Apple und Facebook. Wir haben Roboter, die weltweit im Einsatz sind und zuverlässigen sowie kosteneffizienten Materialtransport auf kurzen Strecken für unsere Industriekunden bieten. Die KI, die unsere Roboter antreibt, macht sie heute zu den sichersten und zuverlässigsten auf dem Markt. Unsere Roboter sind mit mehreren Sensoren und Kameras ausgestattet, die es ihnen ermöglichen, sofort anzuhalten, um Kollisionen zu vermeiden und Routen mit den wenigsten Gefahren auszuwählen.
Unsere Mission: Wir helfen Unternehmen, den Materialtransport auf kurzen Strecken durch kosteneffiziente und flexible autonome Robotik zu optimieren.
Warum Sie sich uns anschließen sollten:
- Wir sind leidenschaftlich daran interessiert, modernste Technologie anzuwenden, um reale Probleme zu lösen und das Gehirn hinter einer Automatisierungsrevolution zu werden.
- Wir sind schnell und gedeihen darauf, einen Einfluss zu haben.
- Sie arbeiten mit einem vielfältigen Team von hochqualifizierten Menschen aus den USA und Deutschland.
- Sie werden auch ein wachsendes Startup aufbauen und dabei viel lernen.
Was Sie tun werden: Sie werden an Kernsystemen arbeiten, die uns helfen, wertvolle Einblicke aus der riesigen Menge an Daten zu gewinnen, die von unserem System (Roboterflotte, Backend, Benutzer, ...) generiert werden. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf Datenvisualisierung, Analytik und Datenpipelines.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Visualisierung & Tools: Einrichten und Pflegen unserer neuen BI-Lösung und Erstellen von Visualisierungen zur Präsentation von Erkenntnissen.
- Integration: Integration von Visualisierungen in unsere Hauptplattform.
- Datenaggregation & Analyse: Aggregation von Milliarden von Zeilen mit SQL und Python in umsetzbare Erkenntnisse für Kunden und interne Nutzung.
- Pipelines-Entwicklung: Aufbau und Erweiterung von Datenpipelines.
- Full Stack Exposure: Möglichkeit, in andere Teile unseres Stacks zu expandieren, wie Cloud-/Backend-Dienste oder Software auf Robotern.
Was Sie mitbringen:
- Sie studieren Informatik oder ein verwandtes Fachgebiet und haben ein starkes Interesse an Datenengineering oder Datenanalytik.
- Sie sind bereit, in neue Technologien einzutauchen, Funktionen zu implementieren und Infrastruktur zu warten.
- Erfahrung mit SQL und Python.
- Erfahrung in der Frontend- und/oder Backend-Entwicklung.
- Erfahrung mit BigQuery oder einer anderen Analytik-Engine ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit GCP, ElasticSearch oder C++ ist von Vorteil.
- Verfügbarkeit von 20 Stunden pro Woche.
Unser Team ist weltweit verteilt und kommt aus starken, vielfältigen Arbeits- und Kulturhintergründen. Von Google, Apple, Bosch, Lyft und Amazon sind unsere technischen Experten in den Bereichen KI, Robotik, selbstfahrende Fahrzeuge und Logistik tätig.
Data Engineering Working Student Arbeitgeber: Cartken
Kontaktperson:
Cartken HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineering Working Student
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – das kann dir helfen, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen übst und deine eigenen Fragen an das Unternehmen vorbereitest. Zeig dein Interesse an Cartken und deren Technologien – das kommt immer gut an!
✨Tipp Nummer 3
Mach dir eine Liste von Projekten, die du in der Vergangenheit gemacht hast, und sei bereit, darüber zu sprechen. Zeige, wie deine Erfahrungen mit SQL, Python und Datenvisualisierung direkt auf die Aufgaben bei Cartken zutreffen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich interessiert bist und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam die Zukunft der autonomen Robotik gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineering Working Student
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Datenengineering sollten in deiner Bewerbung klar rüberkommen. Lass uns wissen, warum du bei Cartken arbeiten möchtest und was dich an der Rolle reizt.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Erfahrungen mit SQL, Python und anderen relevanten Technologien hervorhebst. Wir wollen sehen, wie du diese Skills in der Praxis eingesetzt hast und welche Projekte du vielleicht schon umgesetzt hast.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze, um verschiedene Abschnitte zu trennen, und achte darauf, dass alles gut lesbar ist. Ein aufgeräumtes Layout zeigt uns, dass du auch in der Arbeit organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cartken vorbereitest
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den Technologien vertraut, die Cartken verwendet, insbesondere mit SQL, Python und Datenvisualisierung. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen beherrschst, sondern auch ein echtes Interesse daran hast, wie diese Technologien in der Praxis eingesetzt werden.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du Lösungen gefunden hast, um wertvolle Einblicke aus Daten zu gewinnen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du dich mit Cartken und ihrer Mission auseinandergesetzt hast. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich der Datenverarbeitung oder wie das Team die neuesten Technologien integriert, um ihre Roboter zu verbessern.
✨Teamarbeit betonen
Da Cartken ein diverses Team hat, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um Probleme zu lösen oder innovative Lösungen zu entwickeln. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.