Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-Services für das Gesundheitswesen mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Ärztekasse Genossenschaft, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitssektor.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Karrierechancen in einem wachsenden Bereich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit intelligenten digitalen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, NLP und Softwareentwicklung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Ärztekasse Genossenschaft entwickelt integrierte Softwarelösungen für Gesundheitsfachkräfte und unterstützt medizinische Praxen mit sicheren, effizienten und intelligenten digitalen Dienstleistungen. Um unsere KI-Fähigkeiten im Praxisverwaltungssystem auszubauen und zu verbessern, suchen wir einen Senior AI Engineer mit starker technischer Führung und praktischer Erfahrung in der Umsetzung.
Als Senior AI Engineer übernehmen Sie die technische Verantwortung für KI-Komponenten und -Dienste, die in unser Praxissystem integriert sind. Sie treiben das Design, die Implementierung und die betriebliche Exzellenz von KI-gestützten Funktionen voran und stellen dabei Zuverlässigkeit, Compliance und nahtlose Integration in klinische und administrative Arbeitsabläufe sicher.
Hauptverantwortlichkeiten
- Eigenverantwortung für den gesamten Lebenszyklus von KI-Diensten, von Design und Implementierung bis hin zum Betrieb und kontinuierlichen Verbesserung
- Design und Implementierung skalierbarer, produktionsreifer KI-Architekturen, die in bestehende Backend-Systeme integriert sind
- Leitung der Entwicklung von Speech-to-Text- und NLP/LLM-basierten Pipelines zur Extraktion, Strukturierung, Zusammenfassung und Generierung von domänenspezifischen Inhalten
- Definition und Implementierung von Prompting-Strategien, Orchestrierungsflüssen, Validierungsebenen und Fallback-Mechanismen für LLM-basierte Systeme
- Einrichtung von Human-in-the-Loop-Mustern, Überprüfungsabläufen und Qualitätssicherungsmaßnahmen für klinisch relevante KI-Ausgaben
- Definition und Anwendung von Standards für Modellevaluation, Monitoring und Beobachtbarkeit (Genauigkeit, Drift, Latenz, Kosten)
- Sicherstellung von Datenschutz, Sicherheit und regulatorischer Compliance über alle KI-Lösungen hinweg
- Unterstützung und Anleitung von KI-unterstützten Datenmigrations- und Importabläufen
- Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Softwareentwicklung, Datenteams und Fachexperten
- Technische Anleitung und Mentoring anderer Ingenieure in KI-bezogenen Themen
- Beitrag zu den Grundlagen der KI-Plattform, wiederverwendbaren Komponenten und bewährten Ingenieurpraktiken
Erforderliches Profil
- Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer, Senior ML Engineer oder Applied AI Engineer
- Tiefe praktische Erfahrung mit NLP, Sprachverarbeitung und LLM-basierten Systemen in der Produktion
- Starker Hintergrund in der Softwareentwicklung (APIs, verteilte Systeme, Produktionsbereitstellungen)
- Erfahrung in der Gestaltung skalierbarer und zuverlässiger KI-Dienste
- Nachgewiesene Fähigkeit zur Handhabung von Modellevaluation, Monitoring und Lebenszyklusmanagement
- Starkes Verständnis von Datenschutz, Sicherheit und Compliance, idealerweise in regulierten Umgebungen
- Fähigkeit, autonom zu arbeiten und technische Verantwortung zu übernehmen
- Sehr gute Englischkenntnisse (Deutsch oder Französisch von Vorteil)
Nice to Have
- Erfahrung im Gesundheitswesen oder in klinischen Systemen
- Vertrautheit mit klinischen Dokumentationsstandards (z.B. SOAP)
- Kenntnisse medizinischer Terminologien, Abrechnung oder Tarifsysteme
- Erfahrung mit menschenzentrierten oder assistiven KI-Systemen
- Erfahrung in der Mentoring von Ingenieuren oder der Leitung technischer Initiativen
Erwartete Auswirkungen
- Stabile, skalierbare und vertrauenswürdige KI-Dienste in der Produktion
- Reduzierung der Dokumentations- und Verwaltungsbelastung für Gesundheitsfachkräfte
- Höhere Qualität und Konsistenz klinischer Daten
- Schnellere Bereitstellung und Reifung von KI-Funktionen
- Stärkere KI-Ingenieurpraktiken in der gesamten Organisation
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Senior AI Engineer – Practice Systems & Clinical Intelligence (w/m) Arbeitgeber: Cassa Dei Medici
Die Ärztekasse Genossenschaft ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Softwarelösungen für Gesundheitsdienstleister entwickelt und dabei auf eine unterstützende und kollaborative Arbeitskultur setzt. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und technischen Führungsqualitäten bietet das Unternehmen im Raum Zürich nicht nur ein dynamisches Arbeitsumfeld, sondern auch die Möglichkeit, an bedeutenden AI-Projekten zu arbeiten, die die Effizienz in medizinischen Praxen steigern. Die Kombination aus flexiblen Arbeitszeiten, einem unbefristeten Arbeitsverhältnis und der Chance, in einem zukunftsorientierten Bereich zu wachsen, macht die Ärztekasse Genossenschaft zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Fachkräfte.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer – Practice Systems & Clinical Intelligence (w/m) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig dein Interesse an AI-Themen. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen können.
✨Präsentiere deine Projekte!
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, besonders solche, die mit NLP oder LLMs zu tun haben. Zeige, wie du technische Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Mach dich mit typischen technischen Fragen und Herausforderungen vertraut, die in Interviews für AI-Positionen gestellt werden. Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir wissen, dass das knifflig sein kann, aber Übung macht den Meister!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du die richtige Person für die Stelle bist, zögere nicht und bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du dein echtes Interesse und wir können dich schneller in den Auswahlprozess einbeziehen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer – Practice Systems & Clinical Intelligence (w/m) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also sei authentisch in deiner Bewerbung. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, bei uns zu arbeiten. Deine Persönlichkeit zählt genauso viel wie deine Qualifikationen!
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und fehlerfrei ist. Ein klarer Lebenslauf und ein ansprechendes Anschreiben zeigen uns, dass du dir Mühe gibst und professionell bist. Kleinigkeiten können einen großen Unterschied machen!
Zeig deine Leidenschaft für AI!:Erzähle uns von deinen Erfahrungen und Projekten im Bereich KI. Wir suchen jemanden, der nicht nur die technischen Fähigkeiten hat, sondern auch eine echte Begeisterung für die Entwicklung von intelligenten Lösungen mitbringt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cassa Dei Medici vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior AI Engineer vertraut. Informiere dich über die Ärztekasse Genossenschaft und deren Softwarelösungen im Gesundheitswesen. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst.
✨Bereite technische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, insbesondere in Bezug auf NLP, Sprachverarbeitung und LLM-basierte Systeme. Erkläre, wie du diese Technologien in früheren Projekten eingesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen zur Teamarbeit und Führung
Da die Rolle auch technische Führung umfasst, bereite Fragen und Antworten zu deinen Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen Ingenieuren und deinem Ansatz zur Mentorship vor. Zeige, wie du Teams unterstützt und technische Initiativen leitest.
✨Regulatorische Aspekte und Datensicherheit
Da die Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsstandards wichtig ist, sei bereit, über deine Kenntnisse in diesen Bereichen zu sprechen. Bereite dich darauf vor, wie du sicherstellst, dass AI-Lösungen den regulatorischen Anforderungen entsprechen.
