AI Solutions Architect

AI Solutions Architect

Vollzeit 49500 - 60500 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
C

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und optimiere Infrastruktur für unsere Kunden.
  • Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich Cloud und KI mit internationalem Team.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Equity-Optionen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit schnellen Feedbackzyklen und hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Sei Teil der Zukunft autonomer Infrastruktur und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit LLMs und Verständnis für Geschäftsstrategien.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.

Why Cast AI?

Cast AI is an automation platform that operates cloud-native and AI infrastructure at scale.

By embedding autonomous decision-making directly into Kubernetes and cloud environments, Cast AI continuously optimizes performance, reliability, and efficiency in production.

The old way doesn't work.

As Kubernetes and AI environments grow, manual decisions don't.

Cast AI replaces tickets, alerts, and manual tuning with continuous automation that adapts infrastructure as conditions change.

Efficiency and cost savings follow naturally from that automation.

Over 2,100 companies already rely on Cast AI, including Akamai, BMW, Cisco, FICO, Hugging Face, Nielsen IQ, Swisscom, and TGS.

Global team, diverse perspectives

We're headquartered in Miami, but our impact is international.

We take a global and intentional approach to diversity.

Today, Cast AI operates across 34 countries spanning Europe, North America, Latin America, and APAC, bringing a wide range of perspectives into how we build and lead.

Unicorn momentum

In January 2026, we achieved unicorn status with a strategic investment from Pacific Alliance Ventures, the corporate venture arm of Shinsegae Group (a $50+ billion Korean conglomerate).

Our valuation now exceeds $1 billion, and we're just getting started.

Join us as we build the future of autonomous infrastructure.

About this role

You'll be the founding customer-facing engineer for our flagship Kimchi product within our Customer Success organization.

Kimchi executes multi-model LLM workflows and autonomous agents with embedded governance and cost control.

It intelligently routes across frontier and open-source models while enabling teams to establish strict budget caps, enforce model access policies, configure roles, and audit TCO via deep analytical tracking.

Through Kimchi Studio, developers gain desktop access to agentic workflows, helping organizations accelerate adoption without sacrificing operational governance or spend visibility.

This is a hands-on, individual contributor role where you will live at the intersection of inference optimization, autonomous coding agents, multi-model routing and LLM governance.

You will have the unique opportunity to architect and execute the growth strategy that scales Kimchi adoption and creates new revenue expansion opportunities for our existing customers.

Requirements

  • Deep hands-on experience with LLMs: you've deployed them, fine-tuned them, evaluated them, or debugged their failure modes.

You care about why model A outperforms model B for a specific task.

  • You know what it's like to operate in a fast-moving environment that’s prone to change.
  • You've built or optimized inference systems out of curiosity.

You know the difference between latency, throughput, and total cost of ownership.

You ballpark costs and performance implications in your head.

  • You can explain complex inference concepts to non-ML engineers and help them see why it matters to their business.
  • You can think commercially.

You understand revenue expansion, can identify expansion opportunities within customer organizations, and can design strategies to capture them.

You're not just a technical person, you're someone who combines technical excellence with entrepreneurial thinking about growth.

Responsibilities

  • Lead hands-on demos of our flagship inference products - Kimchi Coding, Studio and Teleport.
  • Set up Kimchi Studio workspaces within customer environments.

Help teams configure worktrees, integrations (Slack, repos, docs), and skills so agents understand their conventions.

  • Design and drive implementation of governance policies for customers: spending limits per team/developer, cost attribution by project, model routing preferences.

Make sure the hard budget caps actually work for their org.

  • Help teams integrate Kimchi's serverless inference API. Optimize model selection and routing for their specific workloads (coding, reasoning, planning tasks).
  • Translate customer feedback into product input. Highlight where the agent fails, where Studio UX gets in the way, where governance policy doesn’t match their needs.

What's in it for you?

  • Enjoy a flexible, remote-first global environment.
  • Collaborate with a global team of cloud experts and innovators, passionate about pushing the boundaries of Kubernetes technology.
  • Equity options.
  • Get quick feedback with a fast-paced workflow. Most feature projects are completed in 1 to 4 weeks.
  • Spend 10% of your work time on personal projects or self-improvement.
  • Learning budget for professional and personal development – including access to international conferences and courses that elevate your skills.
  • Team-building budget and company events to connect with your colleagues.
  • Equipment budget to ensure you have everything you need.
  • Extra days off to help maintain a healthy work-life balance.
  • Hiring process
  • Screening call with Recruiter
  • Hiring Manager interview
  • 1-2 additional interviews based on the role
  • Culture Check interview with an executive

*As part of our standard hiring process, we would like to inform you that a background check may be conducted at the final stage of recruitment through our third-party provider, Checkr.

*Please note that Cast AI does not provide any form of visa sponsorship/work permit.

AI Solutions Architect Arbeitgeber: Cast AI

Cast AI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und schnell wachsenden Unternehmen im Bereich Cloud-nativer Automatisierung und Kubernetes-Technologie zu arbeiten. Mit einer flexiblen, remote-first Arbeitsumgebung, umfangreichen Vorteilen wie einem 401(k)-Rentenplan mit 100%iger Unternehmensübereinstimmung, Gesundheitsleistungen und einem Budget für persönliche sowie berufliche Weiterbildung, fördert Cast AI eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Hier haben Sie die Chance, Ihre Karriere in einem innovativen Umfeld voranzutreiben und Teil eines engagierten Teams zu werden, das Exzellenz im Vertrieb aufbaut.

C

Kontaktdaten:

Cast AI Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so AI Solutions Architect erhalten könntest

✨Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

✨Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Cast AI anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Solutions Architect bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

✨Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Cast AI vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Solutions Architect mit Bravour zu bestehen

Erfahrung mit LLMs
Inference-Optimierung
Autonome Codierungsagenten
Multi-Modell-Routing
Governance von LLMs
Technische Exzellenz
Unternehmerisches Denken

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Cast AI klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cast AI vorbereitet

✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.