- Erstellung, Auswertung und Weiterentwicklung von Kennzahlenberichten
- Bereinigung und Analyse unstrukturierter Daten
- Ableitung von Zukunftsprognosen durch Mustererkennung und Modellierung
- Unterstützung der Geschäftsführung bei strategischen Entscheidungen
- Ergebnispräsentation / Storytelling
Unsere tägliche Arbeit:
- Dienstleister für rund 30 gesetzliche Kranken- und Pflegekassen
- Abrechnungs- und Leistungsprüfung gemäß SGB V und SGB XI
- Zahlung gerechtfertigter Leistungsausgaben unserer Kundenkassen
- Zertifizierung nach ISO 9001:2015 – Prozessoptimierung und kontinuierliche Weiterentwicklung
Das bieten Sie uns:
- Abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Wirtschafts-) Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbare Fachrichtung
- sehr gute Python- sowie SQL-Kenntnisse
- Erfahrung mit der Aufbereitung großer Datensätze
- Erfahrung mit Datenvisualisierung und verständlicher Aufbereitung von Analyseergebnissen
- Erfahrung im Umgang mit unstrukturierten und komplexen Daten
- Selbständige, engagierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Ausgeprägtes Kommunikationsvermögen / Data Storytelling
Das bieten wir Ihnen:
- flexible Arbeitszeit und Gleitzeit bei 38 Stunden/Woche
- Mobiles Arbeiten mit 2 Präsenztagen pro Woche
- 30 Tage Urlaub/Jahr
- Zuschuss zum Deutschland-Ticket, zur betrieblichen Altersvorsorge und zu Hansefit
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Data Scientist (m/w/d) in Hannover Arbeitgeber: Casusquo
Als Arbeitgeber im Gesundheitswesen bieten wir Ihnen eine herausragende Arbeitsumgebung, die auf Flexibilität und Mitarbeiterzufriedenheit setzt. Mit 30 Tagen Urlaub, der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten und einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung schaffen wir ein unterstützendes Arbeitsklima. Unsere engagierte Teamkultur und die Zusammenarbeit mit namhaften Partnern ermöglichen es Ihnen, in einer sinnstiftenden Branche zu arbeiten und aktiv zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung beizutragen.
