Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare ML-Modelle und arbeite an spannenden Datenprojekten.
- Unternehmen: Catawiki, ein einzigartiger Marktplatz für außergewöhnliche Objekte.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, hervorragende Umzugspakete und ein dynamisches Team.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich aus mehreren europäischen Ländern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Catawiki mit innovativen Datenlösungen.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft und ML-Techniken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Bei Catawiki bringt jeder Tag das Außergewöhnliche! Wir sind ein einzigartiger Marktplatz für den Kauf und Verkauf besonderer Objekte. Jede Woche werden mehr als 100.000 einzigartige Artikel versteigert, die von unseren leidenschaftlichen internen Experten sorgfältig ausgewählt werden. Unsere Mission ist es, das weltweit beliebteste Ziel für besondere Objekte zu werden.
Unsere Datenstory: Mit zehntausenden aktiven Artikeln, hunderttausenden Geboten, Millionen von Nutzern und Milliarden von Ereignissen generiert die Catawiki-Plattform enorme Datenmengen. Wir sammeln diese Daten zentral, um Geschäftseinblicke zu gewinnen und maschinelles Lernen zu nutzen, um unsere Benutzererfahrung zu verbessern, unsere Arbeitsabläufe zu optimieren und unsere Plattform sicher zu halten.
Das Data Team hat eine klare Mission innerhalb von Catawiki:
- Warum: Wir glauben, dass wir durch den intelligenten Einsatz von Daten das beste Catawiki aufbauen können.
- Wie: Wir sind Macher, Denker und Kommunikatoren. Wir arbeiten eng mit allen Abteilungen zusammen, um Wert für unsere Kunden zu schaffen.
- Was: Wir schaffen Geschäftswert, indem wir skalierbare, robuste Modelle und umsetzbare Einblicke und Vorhersagen liefern.
Als Senior Machine Learning Data Scientist im Data Team bei Catawiki konzentrieren Sie sich darauf, skalierbare und wirkungsvolle Datenprodukte zu liefern. Sie arbeiten eng mit unseren Produkt- und Entwicklungsteams zusammen. Dies umfasst:
- Produktionstaugliche Modelle zu erstellen, die maschinelles Lernen und fortgeschrittene Datenanalysetechniken in unser Produktangebot integrieren.
- Datenwissenschaftliche Möglichkeiten zu finden, indem Sie unsere umfangreichen mobilen und Webdaten erkunden.
- Pragmatisch zu sein, wenn nötig, aber auch tief in ein Problem einzutauchen.
- Mit interdisziplinären Teams zusammenzuarbeiten, um Verbesserungen und neue Anwendungsfälle für ML zu identifizieren.
- Skalierbare Modelle unter Verwendung von Kubernetes auf Cloud-Infrastruktur bereitzustellen.
Wer Sie sind: Sie sind ein Allround-Datenwissenschaftler mit über 5 Jahren Erfahrung, der sowohl in der Implementierung von Modellen als auch in der Diskussion neuer Möglichkeiten für ML mit Produktstakeholdern versiert ist. Sie haben einen starken quantitativen Hintergrund (Statistik, ML, Wissenschaften usw.) und sind fließend in Python sowie kompetent in SQL.
Die folgenden Punkte sind von Vorteil:
- Nachgewiesene Fähigkeit, aus sehr großen Datensätzen Bedeutung zu extrahieren.
- Erfahrung mit PyTorch/Tensorflow, Git, Docker, Kubernetes, Google BigQuery, MySQL, Spark, Airflow, Kafka.
- Eine unternehmerische Denkweise, die es Ihnen ermöglicht, Dinge zu erledigen.
Dieser Job ist in Amsterdam angesiedelt, aber wir bieten auch Remote-Arbeit aus mehreren Ländern an. Hier ist Ihre Chance, Teil eines schnell wachsenden, nachhaltigen Tech-Unternehmens zu werden!
Senior Data Scientist - Machine Learning Arbeitgeber: Catawiki
Catawiki ist ein außergewöhnlicher Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und vielfältigen Umfeld zu arbeiten, das von einer Leidenschaft für Kunst und besonderen Objekten geprägt ist. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einem inklusiven Arbeitsumfeld fördern wir Ihre Karriere durch gezielte Lern- und Entwicklungsinitiativen. Genießen Sie die Vorteile eines hybriden Arbeitsmodells, das Flexibilität und Zusammenarbeit in unseren inspirierenden Büros in Amsterdam ermöglicht, während Sie gleichzeitig einen direkten Einfluss auf unsere Kunden und das Unternehmen ausüben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Scientist - Machine Learning erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Catawiki zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist - Machine Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Scientist - Machine Learning bei Catawiki gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Catawiki vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Catawiki entscheidend sein!
