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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und arbeite mit Designteams an innovativen Lösungen.
- Arbeitgeber: Caterpillar ist ein globales Unternehmen, das nachhaltige Gemeinschaften aufbaut.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein unterstützendes Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit uns und entwickle deine Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Python, Matlab und grundlegende Statistik sind erforderlich.
- Andere Informationen: Fließende Englisch- und Deutschkenntnisse sind wichtig für die Kommunikation.
Ihr Beitrag gestaltet die Welt bei Caterpillar Inc. Wenn Sie zu Caterpillar kommen, werden Sie Teil eines globalen Teams, das sich nicht nur für die Arbeit, die wir leisten, sondern auch füreinander interessiert. Wir sind die Macher, Problemlöser und zukünftigen Weltgestalter, die stärkere, nachhaltigere Gemeinschaften schaffen. Wir sprechen hier nicht nur über Fortschritt und Innovation – wir setzen es um, mit unseren Kunden, wo wir arbeiten und leben. Gemeinsam bauen wir eine bessere Welt, damit wir alle in ihr leben können.
Verantwortlichkeiten:
- Zusammenarbeit mit dem Produktdesign- und Steuerungsteam zur Definition der Validierungsanforderungen.
- Einrichtung eines Analyseframeworks basierend auf den Anforderungen.
- Nachbearbeitung und Analyse der erfassten Test-/Felddaten.
- Vorbereitung und Fehlersuche von Testeinheiten und/oder Konfiguration des Dataloggers/SuperComm für Maschinentests.
- Dokumentation der Testergebnisse in technischen Berichten.
- Kommunikation von Ergebnissen und Schlussfolgerungen.
Fähigkeiten:
- Programmiererfahrung in Python (NumPy, SciPy, Pandas usw.), Matlab, C/C++ Programmierung.
- Erfahrung mit Snowflake, Tableau/Power BI und dem Schreiben von APIs für die Bereitstellung.
- Grundlegende statistische Kenntnisse sind erforderlich; fortgeschrittene Analysefähigkeiten basierend auf maschinellem Lernen sind wünschenswert.
- Konfiguration des Datenerfassungssystems (Dewesoft oder SuperComm) ist wünschenswert.
- Gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten.
- Fließend in Englisch und Deutsch (sowohl schriftlich als auch mündlich - Niveau A2-B1).
Veröffentlichungsdaten: Oktober 23, 2024 - Dezember 30, 2025
Werkstudent Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Caterpillar Financial Services Corporation
Kontaktperson:
Caterpillar Financial Services Corporation HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Werkstudent Data Analytics (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits in der Branche arbeiten. Oftmals können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen und dir einen Fuß in die Tür verschaffen.
✨Tip Nummer 2
Bereite dich auf technische Gespräche vor. Da die Stelle Kenntnisse in Python, Matlab und Datenanalyse erfordert, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Bereichen auffrischen und bereit sein, darüber zu sprechen oder sogar kleine Aufgaben zu lösen.
✨Tip Nummer 3
Informiere dich über Caterpillar und deren Projekte. Zeige in deinem Gespräch, dass du ein echtes Interesse an der Firma und ihren Zielen hast. Das kann dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
✨Tip Nummer 4
Übe deine Kommunikationsfähigkeiten. Da die Stelle gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten erfordert, solltest du sicherstellen, dass du deine Ideen klar und präzise ausdrücken kannst, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Analytics (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle die Anforderungen zusammen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und notiere dir die wichtigsten Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Achte besonders auf die geforderten Fähigkeiten in Python, Matlab und Datenanalyse.
Individualisiere dein Anschreiben: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Stelle als Werkstudent im Bereich Data Analytics bei Caterpillar unterstreicht. Gehe darauf ein, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse zu den Anforderungen der Position passen.
Betone relevante Fähigkeiten: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Programmierkenntnisse sowie deine Erfahrung mit Tools wie Snowflake, Tableau oder Power BI hervor. Zeige, dass du auch über grundlegende statistische Kenntnisse verfügst.
Prüfe auf Vollständigkeit: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Caterpillar Financial Services Corporation vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Matlab und C/C++ erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Rolle der Datenanalyse
Informiere dich über die spezifischen Aufgaben im Bereich Datenanalyse, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie du ein Analyse-Framework aufbauen und Testdaten verarbeiten würdest.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten gefordert sind, solltest du Beispiele parat haben, in denen du komplexe Informationen klar und verständlich vermittelt hast. Übe, deine Gedanken strukturiert und präzise zu präsentieren.
✨Sprich über Teamarbeit
Die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams ist ein wichtiger Aspekt der Position. Bereite dir einige Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Teamfähigkeit zu unterstreichen.
