Werkstudent Data Analytics (m/w/d)
Werkstudent Data Analytics (m/w/d)

Werkstudent Data Analytics (m/w/d)

Wackersdorf Werkstudent Kein Home Office möglich
C

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Work with teams to analyze data and document test results.
  • Arbeitgeber: Join Caterpillar, a global leader in building sustainable communities.
  • Mitarbeitervorteile: Gain hands-on experience in a collaborative environment with innovative projects.
  • Warum dieser Job: Be part of a team that shapes the future through technology and innovation.
  • Gewünschte Qualifikationen: Programming skills in Python, Matlab, and C/C++, plus a basic statistical background.
  • Andere Informationen: Fluency in English and German is required; flexible work hours for students.

Career Area:
Enterprise Cross Functional

Job Description:

Your Work Shapes the World at Caterpillar Inc.
When you join Caterpillar, you’re joining a global team who cares not just about the work we do – but also about each other. We are the makers, problem solvers, and future world builders who are creating stronger, more sustainable communities. We don’t just talk about progress and innovation here – we make it happen, with our customers, where we work and live. Together, we are building a better world, so we can all enjoy living in it.

Responsibilities:

  1. Collaborating with product design and controls team to define validation requirements.
  2. Setup analysis framework based on requirements.
  3. Post-processing and analysis of acquired test/field data.
  4. Preparing and troubleshooting of test units and/or configuration of Datalogger/SuperComm for machine testing.
  5. Documenting test results in technical reports.
  6. Communicating results and conclusions.

Skills:

  1. Programming experience in the following: Python (NumPy, SciPy, Pandas, etc.), Matlab, C/C++ programming.
  2. Experience with the following: Snowflake, Tableau/Power BI, and writing APIs for deployment.
  3. Basic statistical background is necessary and advanced analysis capabilities based on Machine Learning, etc., is desired.
  4. Data acquisition system (Dewesoft or SuperComm) configuration setup is desired.
  5. Good communication and presentation skills.
  6. Fluent in English and German (both written and oral – Level A2-B1).

Posting Dates:
Oktober 23, 2024 – Dezember 30, 2025

Caterpillar is an Equal Opportunity Employer (EEO).

Not ready to apply? Join our Talent Community.

#J-18808-Ljbffr

Werkstudent Data Analytics (m/w/d) Arbeitgeber: Caterpillar Inc.

Caterpillar Inc. ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine unterstützende und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und persönliche Entwicklung im Mittelpunkt stehen. Als Werkstudent im Bereich Data Analytics haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die nicht nur Ihre Fähigkeiten erweitern, sondern auch zur Schaffung nachhaltiger Gemeinschaften beitragen. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einem internationalen Team und umfangreichen Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, die Ihnen helfen, Ihre Karriereziele zu erreichen.
C

Kontaktperson:

Caterpillar Inc. HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Werkstudent Data Analytics (m/w/d)

Tip Number 1

Make sure to familiarize yourself with the specific tools and technologies mentioned in the job description, such as Python libraries (NumPy, SciPy, Pandas) and data visualization tools like Tableau or Power BI. Having hands-on experience or projects showcasing these skills can set you apart.

Tip Number 2

Since communication is key in this role, practice explaining complex data analysis concepts in simple terms. This will help you during interviews when discussing your past experiences and how you can contribute to the team.

Tip Number 3

Brush up on your statistical knowledge and machine learning concepts. Being able to discuss these topics confidently will demonstrate your analytical capabilities and show that you're prepared for the responsibilities of the position.

Tip Number 4

Since the role requires fluency in both English and German, consider practicing your language skills, especially technical vocabulary related to data analytics. This will help you communicate effectively with your future colleagues.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Werkstudent Data Analytics (m/w/d)

Python (NumPy, SciPy, Pandas)
Matlab
C/C++ programming
Snowflake
Tableau/Power BI
API development
Statistical analysis
Machine Learning
Data acquisition systems (Dewesoft, SuperComm)
Technical report writing
Communication skills
Presentation skills
Fluent in English and German (Level A2-B1)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Research the Company: Begin by researching Caterpillar Inc. Understand their mission, values, and recent projects. This will help you tailor your application to align with their goals.

Highlight Relevant Skills: Make sure to emphasize your programming experience in Python, Matlab, and C/C++. Mention any familiarity with Snowflake, Tableau/Power BI, and your understanding of machine learning concepts.

Showcase Communication Skills: Since good communication is essential for this role, include examples of how you've effectively communicated results or collaborated with teams in previous experiences.

Tailor Your Application: Customize your CV and cover letter to reflect the specific responsibilities and skills mentioned in the job description. Use keywords from the listing to make your application stand out.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Caterpillar Inc. vorbereitest

Zeige deine Programmierkenntnisse

Bereite dich darauf vor, über deine Erfahrungen mit Python, Matlab und C/C++ zu sprechen. Sei bereit, konkrete Beispiele für Projekte oder Aufgaben zu nennen, bei denen du diese Sprachen verwendet hast.

Verstehe die Datenanalyse-Tools

Mach dich mit Snowflake, Tableau und Power BI vertraut. Du solltest in der Lage sein, zu erklären, wie du diese Tools in der Vergangenheit genutzt hast, um Daten zu visualisieren und zu analysieren.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, technische Informationen klar und verständlich zu präsentieren. Überlege dir, wie du komplexe Daten und Ergebnisse einfach erklären kannst.

Statistische Kenntnisse hervorheben

Stelle sicher, dass du deine Grundkenntnisse in Statistik und deine Fähigkeiten in der Datenanalyse, insbesondere im Bereich Machine Learning, betonen kannst. Bereite dich darauf vor, spezifische Methoden oder Techniken zu diskutieren, die du angewendet hast.

Werkstudent Data Analytics (m/w/d)
Caterpillar Inc.
C
  • Werkstudent Data Analytics (m/w/d)

    Wackersdorf
    Werkstudent

    Bewerbungsfrist: 2027-02-04

  • C

    Caterpillar Inc.

    50,000 - 100,000
Ähnliche Positionen bei anderen Arbeitgebern
Europas größte Jobbörse für Gen-Z
discover-jobs-cta
Jetzt entdecken
>