Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und baue KI-gestützte Modelle für geschäftliche Einblicke.
- Unternehmen: Caterpillar Digital, ein innovatives Unternehmen in der Schweiz.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien, um echte Auswirkungen im Bereich KI und Analytik zu erzielen.
- Qualifikationen: Kenntnisse in SQL, Python und Datenvisualisierung sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 70200 - 85800 € pro Jahr.
Caterpillar Digital in Switzerland seeks a Data Scientist for a 12-month fixed-term role to analyze large datasets, build AI-driven models, and deliver business insights.
You’ll leverage Gen AI frameworks, SQL, Python, and visualization tools to support data-driven decisions and improve aftermarket solutions.
You will collaborate with cross-functional teams, document approaches, and help scale AI capabilities across the organization.
Data Scientist (1-year) - AI & Analytics for Global Digital in Genf Arbeitgeber: Caterpillar
Caterpillar ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur abwechslungsreiche und herausfordernde Aufgaben bietet, sondern auch ein unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Teamarbeit und Innovation gefördert werden. Mit attraktiven Vergütungen, 30 Tagen Urlaub und umfangreichen Zusatzleistungen wie betrieblicher Altersvorsorge und Fahrrad-Leasing sorgt das Unternehmen dafür, dass die Mitarbeiter sich wertgeschätzt fühlen und ihre beruflichen Fähigkeiten weiterentwickeln können. Der Standort Mannheim bietet zudem die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten im Bereich der Großmotorenentwicklung zu arbeiten und Teil eines globalen Teams zu sein, das sich für nachhaltige Lösungen einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (1-year) - AI & Analytics for Global Digital in Genf erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Caterpillar zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (1-year) - AI & Analytics for Global Digital in Genf mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Caterpillar interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Caterpillar, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Caterpillar vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
